編者按
為防控新型冠狀病毒肺炎疫情，理性看待疫情，攜手共渡難關，海峽教育報推出【
師說戰“疫”•高考進行時】欄目，邀請學校相關學科領域的專家、學者、老師針對部分領域、部分專業進行解讀，讓返校復課的高三學子不僅能夠保持良好心態，專心學習，同時還能增強對相關專業的理解和把握。福建醫科大學
為您解讀“智能醫學工程”專業
近日，教育部發布《關於公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》(教高函[2020]2號)，福建醫科大學新增“智能醫學工程”專業（專業代碼101011T，修業年限四年）。
解讀教師
陳婉南，女，醫學博士，教授，博士研究生導師，現任福建醫科大學基礎醫學院院長、消化道惡性腫瘤教育部重點實驗室、福建省腫瘤微生物學重點實驗室副主任。長期從事病原生物學教學與科研工作，主要研究方向為乙型肝炎病毒分子致病機制。入選福建省百千萬人才工程、福建省高校傑出青年科研人才培育計劃、福建省高等學校新世紀優秀人才支持計劃。現擔任福建省醫學會微生物與免疫學分會主任委員、中華醫學會微生物學與免疫學分會青年委員會委員、中國生物化學與分子生物學會基礎醫學專業分會委員、高等學校基礎醫學實驗教學中心規範化建設和管理聯盟病原學組理事、福建省醫學會肝病學分會常務委員、福建省微生物學會理事。
專業概況
智能醫學工程是指以現代醫學與生物學理論為基礎，融合先進的腦認知、大數據、雲計算、機器學習等人工智能及相關領域工程技術，挖掘人的生命和疾病現象的本質及其規律，探索人機協同的智能化診療方法和臨床應用的新興交叉學科。智能醫學是醫學未來發展的方向，以患者為中心，以信息為紐帶，以數據為驅動，人機協同的精準醫療，將促進臨床診療和疾病防控的精準高效作為工作目標，把臨床需求作為出發點和落腳點，佈局醫學與智能的交叉融合、轉化創新，打通醫學從“實驗室”到“手術檯”的通路橋樑。
智能醫學工程專業將依託福建醫科大學基礎醫學院、醫學技術與工程學院和附屬臨床教學醫院，以及合作院校福州大學等，依託國家重點學科、國家級人才培養基地、國家級實驗教學示範中心、教育部重點實驗室、福建省重點實驗室等大量優質的基礎與臨床、機械工程與自動化方面的資源和教學科研團隊，聯合國內人工智能高新技術企業，著力培養適應高校、研究院所、人工智能以及智能醫療相關企業中從事智能醫學儀器的研發、智能醫學系統的搭建、醫療健康大數據管理和信息挖掘等科研或管理工作，具有家國情懷、全球視野、創新精神、實踐能力以及人文關懷意識的醫工複合型領軍人才和醫學拔尖創新人才。
學院介紹
基礎醫學院自1937年建校以來與學校同步發展，經過八十餘年的建設，已逐漸形成集教學、科研和社會服務於一體的基礎醫學人才培養和科學研究基地。2006年獲得基礎醫學一級學科碩士學位授權、2011年獲得基礎醫學一級學科博士學位授權，自2012年開辦基礎醫學本科專業（五年制），2013年開辦生物信息學專業（四年制），面向省內外招生，2017年基礎醫學入選福建省“一流學科”建設名單。現每年在校本科生280餘名、博碩士研究生近300名，以培養引領現代醫藥衛生事業和高等醫學教育事業發展所需的優秀人才為目標，在優化綜合素質教育的基礎上，培養具有創新精神、擁有深厚醫學基礎的科研和教育複合型人才。
學院現有教職工230餘人，其中教授33人、副教授55人；博士生導師28人、碩士生導師75人；享受國務院政府特殊津貼專家4人，全國優秀教師1人，福建省高校教學名師、福建省優秀教師8人，福建省最美教師1人；教育部“新世紀優秀人才支持計劃”人選1人，入選省級“百千萬人才工程”人選7人，入選省百人計劃、省高校新世紀優秀人才支持計劃、省高校傑出青年科研人才培育計劃人選11人，入選省“閩江學者獎勵計劃”6人，省科技創新領軍人才1人。
專業介紹
1、培養目標
智能醫學工程專業是醫、理、工高度交叉的學科，面向“健康中國2030”國家戰略需求，培養適應我國社會主義現代化建設需要，具有較深厚的數理基礎、較完備的醫學知識、紮實嚴謹的信息工程訓練，並能綜合運用所學的知識對智慧醫院、區域醫療中心、家庭自助健康監護三級網絡中的醫學現象、醫學問題和醫療模式有較深入的理解，能熟練地將人工智能、互聯網等技術應用於醫療與健康大數據的智能採集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環節的醫工複合型領軍人才和醫學拔尖創新人才。
2、核心課程
主幹學科是數理基礎、基礎醫學、臨床醫學、信息科學。主要課程包括：基礎醫學概論、臨床醫學概論、藥理學、人體斷層影像解剖學、康復醫學概論、康復評定、醫學影像診斷學、離散數學、數值分析、智能醫學電子技術、數據結構與算法分析、程序設計基礎（C++語言描述）、智能醫學工程導論、人工智能程序設計（Python描述）、計算機視覺、數字圖像處理、醫學成像與影像處理、人體工效學、機器學習導論、智能控制理論、智能機器人系統、醫療機器人動力學與控制、虛擬現實技術與人機交互、智能可穿戴設備、智能傳感技術、醫療大數據與數據挖掘、生物信息學、智能醫學工程學科前沿講座等。
3、就業前景
智能醫學、精準醫療、轉化醫學專業人才緊缺。智能醫學工程專業人才能夠在大型綜合性醫院或者醫療機構中從事智能醫學圖像處理、智能檢驗、智能手術、精準醫療、智能康復、智能醫學病案管理、遠程醫療等相關工作，具有廣闊的就業和深造前景。
（供稿：福建醫科大學招生辦）
編輯/製作：姚興榕
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