Prometheus py監控Redis

py編寫exporter

python編寫Prometheus exporter獲取redis數據

第三方`redis_exporter 無法獲取實例的maxmemory

<code> 
 
 
 
 
 
 
​
​
from
  prometheus_client 
import
  start_http_server
from
 prometheus_client 
import
 Gauge
import
 redis
​
 
FilePath =open (
"/root/pyredis/redisList.txt"
,
"r"
)
​
"""
​
鏈接地址  端口  告警百分比  實例使用說明  聯繫人信息
118.190.217.164 6379 80 我的REDIS實例002 contact_user:JackFeng,A2Data||185123456,138123456
127.0.0.1 6379 80 我的REDIS實例002 contact_user:DataScience,Fen||185123456,138123456
"""
​
​
​
g =Gauge(
'redis_maxMemory'
, 
'maxMemory of redis instance'
, [
'addr'
, 
'alias'
])
​
​
if
 __name__ == 
"__main__"
:
    
"""
    啟動服務 到 metrics
    """
    start_http_server(
8666
)
    
"""
    生成請求
    """
    
while
 
True
:
        
for
 line 
in
 FilePath:
            RdHost,RdPort,RdWarn,RdName,RdContact = line.split()
             
             
            print(RdHost,RdPort)
            r=redis.Redis(host=RdHost, port=RdPort, db=
0
, password=
'123456'
)
            maxMemory=r.config_get(
"maxMemory"
)
             
            g.labels(addr=
"%s:%s"
 % (RdHost,RdPort),alias=
u"%s"
 % RdName.decode(
'utf-8'
)).set(float(maxMemory[
'maxMemory'
]))
​
​/<code>

Prometheus配置

<code>
​
  
-
 
job_name:
 
'PyRedis'
     
static_configs:
    
-
 
targets:
 
['118.190.217.164:8666']
​
/<code>

1、啟動

2、查看Prometheus

可以發現 任務已經在 targets了

搜索你的這個id 就可以 ，通過Grafana模板看到相關信息

3、配置Grafana

如下圖配置

4、導入自定義dashboard

監控的redis模板

請加小編獲取 小編整理一些常用的。 dashboard

更多精彩，之後探索踩坑會做記錄。