[Python日常辦公] 批量處理圖片

問題

在日常工作中經常會遇到圖片處理的操作，比如某些網上上傳頭像時有著嚴格的大小、像素的限制，而這些操作處理起來又非常複雜，在面對很多圖片需要處理時，就存在很多重複性的工作存儲，所以我們可以使用Python來進行快速的處理。

辦法

在python中有一個圖像處理庫——PIL(Python Imaging Library)，已經是Python平臺事實上的圖像處理標準庫了。PIL提供了功能豐富的方法，比如格式轉換、旋轉、裁剪、改變尺寸、像素處理、圖片合併等，非常強大。

在python3中的安裝命令如下：

<code>
pip3
 install Pillow/<code>

測試圖片[來源網絡]

接下來基於上圖使用python對其進行相關的操作。

<code>
from
 PIL 
import
 Image

 
img = Image.open(
"test.png"
)
img.show()/<code>

如果選擇的圖像不是正向的，還可以讀圖像進行翻轉，以確保正向顯示：

<code># 旋轉圖像90度
img
.rotate
(90)
.show
()/<code>

設置圖像的像素大小，並保存成“test-1.png”文件：

<code> 
size = 300,300
img.resize(size)
img.save(
"test-1.png"
)/<code>

完整代碼

<code> 
 

from
 
PIL import Image
import
 
os
 
 
 
workDir
 = 
"/Users/mac/Documents/workspaces/github/python/office/test02/"
 
fileNames
 = 
os.listdir(workDir)
 
size
 = 
300,300
 
for
 
fileName in fileNames:
 
    
imgPath
 = 
os.path.join(workDir,fileName)
    
img
 = 
Image.open(imgPath) 
    
img
 = 
img.resize(size)
    
img.save(os.path.join(workDir,"new_"+fileName))
/<code>