針對listing的提升，許多商家下意識把關鍵放到關鍵字和review上邊，乃至有一些商家賬戶都還沒出來，就很早地找好了刷量組織。
實際上，90%的顧客在選購一款商品以前，一定會細心的訪問 QA，這在一定水平上危害著他們是不是該商品的信心。假如題目、照片、敘述是商家對商品的包裝表明，那麼QA則是消費者們立在自身的視角對商品的清楚概述。
因而，QA的優劣立即危害著listing的曝出和轉換
首先搞清楚亞馬遜QA是啥？
亞馬遜QA是：買東西的顧客可對於此商品明確提出一切與之有關的難題，以後官網會通告此商品的商家或其他有選購過此商品歷經的顧客來回應客戶明確提出的有關難題以及常見問題後，官方網會以電子郵件方式通告提問者，亦會將難題與回答顯示信息在前端開發，供其他潛在客戶參照。這一新項目較大的功效便是可協助潛在性消費者消除買東西戒備心，提升買東西轉換。
QA難題不限於產品品質、商品取貨時間、商品應用感受、商家售後服務難題等，越全方位越能協助客戶做出買東西管理決策，故對Listing來講，QA對其權重值非常大。
一、Q&A的基本知識及其遊戲玩法
1、Q&A不能自問自答
最先，提出問題的人與解答問題的人全是有特殊條件的。由於亞馬遜真的是十分偏重於客戶體驗，這一能夠從平臺運營的各個方面要看獲得。
Q&A不能自問自答，商家賬戶只有回應顧客傳出的難題，而不可以進行提問。除非是你申請辦理顧客賬戶來源，但請一定留意IP關係，不然會造成系統軟件的刪掉，因小失大。
2、顧客帳戶都需要購買50美金才可以回應QA
此外，全部在亞馬遜前臺接待買東西或訪問的顧客帳戶都必須購買50美金才可以留有review及其回應QA等，做為商家的你假如收到了亞馬遜推送的回應電子郵件，則直接點一下電子郵件中的Respondtoquestion就可以，那樣在前臺接待顯示信息出的回答才會提醒被seller回應。
假如你有海外的朋友是最好的，或是在專業幫人刷評的Facebook或是微信群組裡邊找些人，QA問題比review簡易多了，只需要讓他們將你準備好的難題傳出來，你來回應就可以了。
二、怎麼才能上QA
1、梳理關鍵字和商品優缺點
最先必須瞭解商品特性產品賣點和缺點，從自身商品下手操作過程應用感受最好是，並收集同行業Q&A和Review做梳理爬取關鍵字和優點和缺點。
2、合理佈局Q&A
a.依據梳理的關鍵字總流量爬取主打關鍵字，這兒考慮到是不是為標準品和非標品，相匹配選擇關鍵關鍵字或是長尾關鍵詞。
b.提出問題埋詞：對於商品適用範圍和情景以顧客真實身份提出問題，參考以前梳理的Q&A，留意埋關鍵字；對於商品應用難題提出問題，留意埋詞；對於商品缺點提出問題，留意埋詞。
c.回應埋詞：對於難題配套設施顧客回應，儘可能簡潔明瞭文化整合語言，埋1-兩個詞充足；以商家真實身份回應，埋3-4個不一樣的詞。
3、提升Q&A總數
尤其是對於新產品來講，和review一樣，Q&A總數越多，人氣值越高，對Listing的轉換就越有益。
若是商家主動性提升QA總數，在提出問題內容應該看起來真實些。
例如下列這幾個方面就需要留意：
1、提升QA能夠，但不必多刷，假數據一看就瞭解的，顧客都不傻；
2、提出問題與回答中可適度載入商品關鍵字，但不必刻意，話不暢達顯假心；
3、不必發佈廣告內容；
4、儘可能找真實賬號來回應，感染力更強；
4、QA怎樣提升
1.蒐集關鍵字。提議大夥兒多去參照競爭對手連接的惡意差評裡邊的敘述，那樣能夠提升消費者的信任感，當地人針對檢索習慣性還是較為比較敏感的。
2.蒐集顧客電子郵件中常會碰到的難題、商品多功能性強的難題（儘可能寫得細心）、惡意差評中談及的難題。
3.蒐集類似競爭對手裡的高頻率難題。儘可能把全部的難題都寫得很細心，一步一步怎麼操作。把最關鍵的困擾難題列舉出去，針對缺點難題也是要在QA裡邊列舉出去，並且商家在回應的情況下要儘可能技術專業的回應，而且要表述在勤奮產品研發改善中。
4.難題排列和回應。做提出問題的情況下，最先把困擾排列，隨後對於最重要的分配最少2個難題，並且要把這個問題頂置在第一第二的部位，徹底消除顧客的憂慮顧慮。回應的情況下也是要正臉積極主動回應。還有一個關鍵便是對於商品沒法更改的缺點，一定要分配有QA，那樣會降低往後面的舉報難題。
5.排列的分配。搞好UPvotes，開啟連接關注或NO來操操縱全部Q&A的升高和降低，假如獲得順向的votes越多，那麼這一相對的Q&A就能升到第一頁。
6.怎樣解決負面信息信息。假如出現負面信息的難題，最先要想好回應的內容，但先不必急著回應。QA的關鍵是問答，有些人提出問題還務必有些人回應才會立即顯示信息出去。依據其危害水平而明確，如果是早已選購過的商家，能夠試著根據姓名尋找訂單編號聯絡顧客。假如負面信息的難題早已有些人回應了，即可以用商家真實身份作出答覆，另外能夠找粉絲做更高品質的QA，對該難題或是回應開展辯駁。生產製造出大量的QA，令人已不在乎此負面信息信息。
