本文主要給大家分享python中可迭代對象，生成器與迭代它們到底是什麼？有什麼用，彼此之間的區別與聯繫。
一、可迭代對象
python中提供的內建類型比如列表、元組、字典和字符串等集合類型都支持迭代操作，迭代是訪問集合中元素的一種方式，迭代簡單點就是遍歷集合中的每個元素。對於列表，元組，字符串，set數據類型來說可以直接作用於for循環的對象統稱為可迭代對象（Iterable）。
字符串迭代如下圖示，通過迭代我們可以訪問字符串中的每一個元素。
我們使用for循環時，只要作用於一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而不用太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。
二、如何判斷一個對象是不是一個可迭代對象
我們可以通過python自帶的一個collections模塊中的Iterable類型判斷。如下例所示：
三、生成器是什麼
除了序列數據類型比如列表，元組和字符串可以作用於for循環外，還有生成器也可以作用於for循環。
我們用列表生成式可以快速創建一個列表，如果列表中的元素有100萬，會耗費大量的內存空間。有沒有一種方法在我們需要某個元素的時候在生成，這樣就比較節省空間。就像我們去餐館吃飯一樣，現吃現做，如果都提前做好了就會佔用很大的空間來放置。其實生成器就是這樣一種東西，在你遍歷到某個元素時它才會生成某個元素，它其實保存的是一種生成元素的算法。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制我們稱為生成器（generator）。
創建生成器主要有兩種方式：
第一種：將一個列表生成式的[]改成()
通過上圖我們發現生成器保存的是算法，如果要生成或計算下一個元素我們可以使用python中的內建函數next()獲取。如下例所示：
元素多的話使用next一個一個獲取顯然不現實，一般會通過使用for循環來實現，因為生成器本身就是一個可迭代對象。示例如下：
第二種：創建生成器的方法在函數中使用yield關鍵字
當我們生成元素的算法如果比較複雜的時候，藉助類似列表生成式這樣的方式很難實現。這個時候我們可以藉助函數來實現。
比如我們獲取一個斐波那契數列的集合。
當一個函數中使用了yield關鍵字後，這個函數就不再是一個普通函數，而是變成一個生成器。該函數返回的是一個生成器對象。yield和return這兩個關鍵字都是用來返回某個值，但是他們的主要區別是在函數中如果執行到return語句就會結束整個函數，而yield在返回某個值後，會在停留的位置繼續向下執行，直到把整個函數體語句執行完才結束。
四．迭代器
生成器都是迭代器對象，但是列表，元組，字符串等類型雖然是可迭代對象，但它們不是迭代器，因為Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。
把list、dict、str，tuple等可迭代對象(Iterable)變成Iterator可以使用iter()函數實現轉換。
對列表直接調用next獲取值就會報錯，因為只有迭代器對象可以被next函數調用。
通過使用iter()函數可以將可迭代對象轉為迭代器。
因此我們在執行for循環進行迭代某一個可迭代對象時，其實是等價於下圖中第二個紅框中的代碼：
任何實現了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器，演示代碼如下：
其中__iter__方法返回迭代器自身，而__next__方法返回迭代器中的下一個
小結：
凡是可以作用於for循環的對象都是可迭代對象。
凡是作用於next函數的對象都是迭代器。
生成器即是一個可迭代對象，又是一種特殊的迭代器，因為迭代器一般要求實現__iter__和__next__方法。
對於python中的集合類型比如列表，元組,字符串和字典它們都是可迭代對象，但是它們不是迭代器，可以通過iter函數轉換為迭代器。其實可迭代對象是一個大概念；它包含生成器，序列類型(元組，字典，字符串)和迭代器。
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