《中國圖象圖形學報》2019年第10期目次

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《中國圖象圖形學報》2019年第10期目次

學者觀點

人群應急疏散可視仿真研究進展和問題

作者:劉箴

單位:寧波大學信息科學與工程學院

關鍵詞:人群應急疏散;可視仿真;情緒感染;人群行為;人群導航

火情與煙霧專欄

從傳統到深度:視覺煙霧識別、檢測與分割

作者:夏雪,袁非牛,章琳,楊龍箴,史勁亭

單位:江西財經大學信息管理學院

關鍵詞:煙霧識別;煙霧檢測;煙霧分割;深度學習;綜述

時間壓縮軌跡特徵識別的火災煙霧檢測

作者:羅勝,張翔,胡杰,王慕抽,張笑欽

單位:溫州大學機電工程學院

關鍵詞:火災;煙霧;時間壓縮軌跡;特徵識別;深度學習;循環神經網絡

連續圖卷積視頻煙霧檢測模型

作者:楊龍箴,袁非牛,楊壽淵,雷幫軍,張相芬

單位:江西財經大學信息管理學院

關鍵詞:視頻煙霧檢測;煙霧識別;圖卷積網絡;神經常微分方程;度量學習;弱監督學習

圖像處理和編碼

採用自適應信號恢復算法的非接觸式心率檢測

作者:周雙,楊學志,金兢,方帥,劉雪南

單位:合肥工業大學計算機與信息學院

關鍵詞:光電容積成像技術;面部運動;心率檢測;自適應信號恢復(SSR);期望血液容積脈衝信號

圖像分析和識別

融合多層特徵的多尺度行人檢測

作者:曾接賢,方琦,符祥,冷璐

單位:南昌航空大學軟件學院

關鍵詞:目標檢測;行人檢測;特徵融合;多尺度行人;多層特徵

跨階段結構下的人體姿態估計

作者

:楊興明,周亞輝,張順然,吳克偉,孫永宣

單位:合肥工業大學計算機與信息學院

關鍵詞:跨階段結構;初始特徵;置信度圖;人體姿態估計;深度學習

結合BiLSTM和注意力機制的視頻行人再識別

作者:餘晨陽,溫林鳳,楊鋼,王玉濤

單位:東北大學信息科學與工程學院

關鍵詞:計算機視覺;行人再識別;卷積神經網絡;雙向長短時記憶循環神經網絡(BiLSTM);注意力機制

參數可調的通用半正交圖像矩模型

作者:何冰,崔江濤,肖斌,彭延國

單位:西安電子科技大學計算機科學與技術學院

關鍵詞:半正交;正交矩;圖像重構;數值穩定性;不變性識別

面向群體行為識別的非局部網絡模型

作者:李定,馬靜,楊萌林,張文生

單位:哈爾濱理工大學自動化學院

關鍵詞:行為識別;群體行為識別;非局部網絡;特徵表達;深度學習

感知器殘差網絡和超限學習機融合的3D物體識別

作者:黃強,王永雄

單位:上海理工大學光電信息與計算機工程學院

關鍵詞:多層感知器殘差網絡;多通道分類器;超限學習機;3D物體識別;特徵提取

多路徑卷積神經網絡的輪廓感知

作者:譚明明,範影樂,武薇,佘青山,甘海濤

單位:杭州電子科技大學模式識別與圖像處理實驗室

關鍵詞:輪廓檢測;空洞卷積;卷積神經網絡;視覺感知;特徵融合

FastFace:實時魯棒的人臉檢測算法

作者:李啟運,紀慶革,洪賽丁

單位:中山大學數據科學與計算機學院

關鍵詞:計算機視覺;人臉檢測;卷積神經網絡;輕量級模型;One-Stage檢測;先驗框

線結構光光條中心提取算法

作者:曾超,王少軍,盧紅,孔聰

單位:武漢理工大學機電工程學院

關鍵詞:線結構光;亞像素級;灰度重心法;光條中心提取算法;方向模板;法線方向

圖像理解和計算機視覺

融合隨機森林模型的布料分層建模

作者:靳雁霞,張晉瑞,程琦甫,齊欣,賈瑤,馬博

單位:中北大學大數據學院

關鍵詞:布料仿真;多精度布料;分層布料模擬;機器學習;隨機森林

遙感圖像處理

自然光照條件下植被幾何光學四分量的提取算法

作者:高澤賓,屈永華

單位:遙感科學國家重點實驗室

關鍵詞:幾何光學四分量;卷積神經網絡;閾值法;冠層圖像處理;圖像語義分割

截斷核範數和全變差正則化高光譜圖像復原

作者:楊潤宇,賈亦雄,徐鵬,謝曉振

單位:西北農林科技大學理學院

關鍵詞:高光譜遙感圖像;圖像復原;低秩先驗;截斷核範數;全變差;正則化方法

Docker容器化下的遙感算法程序集成方法

作者

:張傑,鄭柯,唐娉,張正,李宏益

單位:中國科學院遙感與數字地球研究所

關鍵詞:Docker容器;算法集成;遙感產品生產;虛擬化;可複用性

《中國圖象圖形學報》創刊於1996年,月刊,是國內唯一一本全面報道與計算機圖像圖形學相關研究成果的專業學術期刊,主要報道具有創新性、啟發性、探索性的高水平研究成果。

近年《中國圖象圖形學報》的被引頻次、影響因子等期刊評價指標顯著提升,專業學術水平和綜合學術質量不斷提高,擁有越來越強的期刊影響力、領域關注度和廣泛的讀者群,成為圖像圖形學及相關領域的權威性期刊。

《中國圖象圖形學報》被國內各大科學文獻數據庫系統收錄為核心學術期刊,是中國國際影響力優秀學術期刊、中國精品科技期刊,榮獲2018中國最美期刊、華文出版物藝術設計大賽銀獎、新聞出版業優秀網站、新聞出版業優秀互聯網創新項目等獎項。

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