2019年最美數據可視化TOP25

信息之美是一種藝術。

以下是我們收集的2019年25個最美數據可視化項目,讓你一次性大飽眼福。

每個項目介紹下面包含鏈接,幫助你快速跳轉到項目網址,趕緊先收藏本文吧!


1 大西洋古抄本

2019年最美數據可視化TOP25

大西洋古抄本

第一個最美數據可視化項目叫“大西洋古抄本”(Codex Atlanticus),來自意大利數據可視化團隊Visual Agency。他們為著名畫家達·芬奇的日記和筆記建立了一個數字圖書館。這也是迄今為止最大的一個關於達芬奇數字作品收藏項目。

它以一種讓數據可視化愛好者和藝術家都感到驚訝的方式建立,並獲得了2019年凱度信息之美大賽藝術娛樂類別金獎。

https://codex-atlanticus.it


2 野生生物在哪裡發光

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野生生物在哪裡發光

通常有關自然界的可視化項目都是非常漂亮的,本作品就是一個很好的例子。

“野生動物在哪裡發光”是Jonni Walker通過Tableau為《國家地理》雜誌製作的一個可視化項目,內容是關於澳大利亞東南海岸出現野生生物發光的地點。

作者在該地區的衛星圖像上,將生物發光的地點標記成閃亮的形狀,再將圖例和信息圍繞著地圖進行排列。非常易於閱讀。

https://public.tableau.com/profile/jonni.walker#!/vizhome/WhereTheWildThingsGlow/Tester


3 衛星地圖集

2019年最美數據可視化TOP25

衛星地圖集

這是《國家地理》雜誌在2019年發佈的另一個令人驚歎的數據可視化項目——“衛星地圖集”。通過可滾動的可視化交互,讓讀者有一種遨遊太空身臨其境的感覺。並且每一顆衛星都可以根據它們的軌道和信息進行探索。

可視化不應該只是漂亮,也應該具有教育意義且飽含價值。這是我們見過最好的太空數據可視化項目之一。

https://www.nationalgeographic.com/science/2019/07/the-atlas-of-moons/


4 絕望的景象

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絕望的景象

沒有多少人能夠用不幸的數據和信息創造出美好的東西。然而當數據藝術家努力用可視化講述一段個人故事和經歷的時候,就會給人心靈上的衝擊。

“絕望的景象”是Sonja Kuijpers的一幅可視化作品。用插畫的風格講述了2017年中在荷蘭結束自己生命的人們的故事。每一個有關自然的符號都代表了一個生命是如何逝去的,而符號的大小代表了他們的年齡。

https://www.studioterp.nl/a-view-on-despair-a-datavisualization-project-by-studio-terp/


5 淹沒在塑料中

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淹沒在塑料中

人類過度使用塑料瓶來飲用水,已經變成了一個巨大的垃圾問題。

“淹沒在塑料中”是由Reuters Graphics製作的可視化作品,將著名的地標和城市景觀與成堆的塑料瓶進行比較,直觀的展示了我們是如何將地球淹沒在塑料中的。

https://graphics.reuters.com/ENVIRONMENT-PLASTIC/0100B275155/index.html


6 星巴克數據牆體驗

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星巴克數據牆體驗

並不是每一家星巴克都有權說他們獲得了最佳數據可視化大獎。只有米蘭的第一家星巴克精品烘焙工坊,從Accurat公司聘請了一群技術精湛的數據可視化藝術家來幫助他們獲得這個榮譽。

這是一個交互式AR(增強現實)牆的數據可視化項目,可以在不同的數據層中向顧客展示星巴克的歷史。這堵牆建於2018年,並在2019年凱度信息之美大賽非同尋常類別金獎。

有機會的話,強烈推薦去這家米蘭星巴克門店體驗一下。不過現在是疫情期間,也可以通過Accurat網站提前感受一下效果。

https://www.accurat.it/works/starbucks/

7 如何穿上宇航服

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如何穿上宇航服

在人類50年的太空探索和太空飛行中,宇航員們使用了多套不同類型的宇航服。這個《華盛頓郵報》的數據可視化作品顯示了歷史上五套宇航服的詳細3D可視化效果,從最早的水星宇航服到最新的SpaceX連體式宇航服。

讀者可以通過作品中一名航天業記者和一名時尚評論家之間富有洞察力的對話,解讀每一套宇航服的構思想法。

https://www.washingtonpost.com/graphics/2019/business/immersive-space-suits-history-fashion-and-function/


8 英格蘭板球體育場的多種外觀

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英格蘭板球體育場的多種外觀

“英格蘭板球體育場的多種外觀”是BBC體育製作的可視化項目,由谷歌地圖和板球愛好者們共同參與創建。每個體育場的圖片都來自谷歌地圖的衛星圖像,再利用場地的長度、寬度以及詳細的形狀等數據來進行可視化展現。

從作品可以發現並不是所有的體育場都是圓形的。

https://www.bbc.co.uk/sport/extra/vjVnELf6Ih/shapes_cricket_stadiums


9 Symbolikon


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Symbolikon

數據可視化和信息設計通常是一種需要很長時間才能完成的工作,因此也需要很多捐獻。Symbolikon就是其中一個讓人過目難忘的數據可視化項目。

由Michela Graziani設計的Symbolikon項目,集合了來自不同文化和歷史時期大量的藝術表現符號。目前已經有超過28個類別的700多個符號,而且還在不斷增長。

每個符號都具有PNG、JPG和SVG三種格式,有需要的設計師可以去網站購買。

https://symbolikon.com/


10 太空垃圾

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太空垃圾

數據藝術家Federica Fragapane接受BBC的委託,製作了這個關於太空垃圾數據的可視化作品。數據被分成不同的類別;距離地球的距離,太空垃圾的種類,以及大小和質量。

作者對數據細節和顏色的處理,非常值得關注。

https://www.behance.net/gallery/81688575/Space-Junk-BBC-Science-Focus


11 飛躍太空

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飛躍太空

這些年,太空是許多數據藝術家共同的靈感來源。

Oberhauser製作了飛躍太空2020年日曆,圖片中顯示了將在2020年發生的太空活動以及一些歷史上值得紀念的太空事件。

圖片非常精細且具有太空深邃的感覺,有興趣的小夥伴可以通過網站下載高清版本,作為電腦桌面壁紙或手機壁紙,甚至當作海報使用。

https://www.behance.net/gallery/89659403/Bureau-Oberhaeuser-Calendar-2020


12 《如果在冬夜,一個旅人》

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《如果在冬夜,一個旅人》

1979年,意大利作家伊塔洛·卡爾維諾(Italo Calvino)寫了這本《如果在冬夜,一個旅人》(又譯《寒冬夜行人》)。這本書長期受到作家、讀者和概念藝術家的狂熱追捧。

2019年,數據可視化藝術家HannaPiotrowska決定用數據可視化的方式呈現這本奇特的書,整體設計是一本打開著的書,書上用圖表展示了書中相關的單詞、短語和故事弧,令人賞心悅目。

https://www.behance.net/gallery/83315693/Italo-Calvino-text-data-data-visualization-book


13 LGBT:無法受到法律保護

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LGBT:無法受到法律保護

圖形設計師兼數據可視化藝術家Gabrielle Merite創建了這個數據可視化項目,展示了LGBT群體在美國是如何不受具體法律保護的現狀。

每個圓圈代表美國的一個州,其中扇形部分代表他們需要保護的不同方面。

https://www.behance.net/gallery/89678981/LGBT-unprotected-by-laws


14 數據語法

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數據語法

“數據語法”是一套可用於數據可視化的漂亮的圖表標準。設計師使用了能激發靈感的配色,並配合個性化的黑白照片與概念標籤完成了這套作品。

https://www.behance.net/gallery/83894451/Catalogue-de-graphes-pour-dataviz-data-grammar


15 Georgia Lupi 的數據時尚

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Georgia Lupi 的數據時尚

Georgia Lupi以她對數據的藝術視角而聞名。她的數據創作總是非常細緻,且富有藝術價值。

這次的時尚可視化項目的主要是慶祝三位女性科學家。Georgia使用每個女性科學家著名項目中的數據並作為草圖,通過重複使用設計成圖案,最後打印在手工織物上。

https://www.stories.com/en/giorgialupi.html


16 美麗新聞日報


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美麗新聞日報

David McCandless是凱度信息之美大賽的創始人。

今年,David和他的團隊開發了“美麗新聞日報”,堅持每天發佈一個新的數據可視化作品,目前已經收集了300多個不同類別的數據集。

https://informationisbeautiful.net/beautifulnews/


17 全球大宗商品

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全球大宗商品

通過旋轉的地球來展現數據可視化效果通常是一個不錯的主意,能通過不同的顏色來展示豐富的數據。

“全球大宗商品”是一個關於過去十年全球的進出口情況的可視化項目,可以根據大宗商品的類型、年份和地點進行可視化交互。

https://www.dailyfx.com/research/global-commodities/


18 建立希望

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建立希望

“建立希望”項目使用了AR技術來探索人們對生活的希望。該項目可以用電腦觀看,但最佳觀看方式還是通過手機app的方式。

當你打開app時,你會被要求在你周圍的環境中選擇希望,並選擇你對每一個希望的程度。每一個希望都由彩色的石頭表示,並組合成一個雕塑。

一旦雕塑準備就緒,就可以探索數據,並與您所在地區的谷歌趨勢進行比較。不僅如此,您還可以發現同一地區其他人創建的數據雕塑。

https://buildinghop.es/


19 市場咖啡雜誌


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市場咖啡雜誌

《市場咖啡雜誌》是唯一一份關於數據可視化的雜誌,它也贏得了凱度信息之美大賽的金獎。上圖為第5期,是由Sonja Kuijpers、The Pudding、Paul Button等人制作,名為《數據中的激進主義》。

獲獎後,《市場咖啡雜誌》正在重印第1期,將於2020年上市銷售。對這本雜誌感興趣的話,可以關注一下。

https://www.marketcafemag.com/


20 為什麼貓和狗這麼做?

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為什麼貓和狗這麼做?

Nadieh Bremer在她的可視化項目中加入了一種獨特的創作風格。今年她與谷歌趨勢合作了一個項目——“為什麼貓和狗這麼做?”。就像你猜到的,這裡一切都是關於貓和狗的。

數據來源於谷歌趨勢和人們對貓狗的搜索結果。本可視化項目是可探索的,並直接鏈接到它所對應的谷歌搜索。通過這個數據可視化作品絕對能讓你開心好幾個小時。

https://www.visualcinnamon.com/portfolio/why-do-cats-and-dogs


21 移民浪潮

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移民浪潮

“移民浪潮”是《國家地理》雜誌提供的另一個數據可視化作品,是對過去50年移民數據的可視化。也因此獲得了凱度信息之美大獎。

作品中黃色背景上的黑白波浪創造了一種奇妙的數據視覺效果。可以看到哪些國家有更多的人離開,哪些國家有更多的人重新定居。

https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4191-migration-waves


22 《南華早報》

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《南華早報》

《南華早報》以其創造性的數據新聞報道方式而聞名。他們的信息圖和數據可視化總是很有趣,並且很有價值。

這個作品集中包含了他們自己全年發佈信息圖表和數據可視化,例如英國脫歐、美中貿易戰等主題。

https://multimedia.scmp.com/infographics/article/3043006/colours-scmp-infographics-2019/


23 10年後

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10年後

“10年後”發佈於2018年底,這個可視化項目想表達自2008年爆發金融危機後這10年事情是如何變化的。五名路透社記者分別從危機的一個特定方面入手,用圖表、視頻介紹和大量洞察創造了這個複雜的項目。

它也因此在2019年贏得了凱度信息之美大賽政治和全球類別大獎。

http://graphics.reuters.com/FINANCIAL-CRISIS2008/0100805F0BK/index.html


24 變化的房間


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變化的房間

數據藝術和數據新聞處於數據可視化光譜上兩個極端的位置,並不是每個人都能將數據轉換成藝術,但是Giorgia Lupi又一次做到了。

“變化的房間”作為2019年米蘭三年展第22屆國際博覽會中數據可視化項目一部分,目的在於展示這些年來環境是如何變化的。

https://www.pentagram.com/work/the-room-of-change?rel=discipline&rel-id=16


25 一年圖表新聞

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一年圖表新聞

在2018年,《經濟學人》發佈了他們最新的“一年圖表新聞”系列。圖表新聞系列作為數據新聞的一部分,一直深受讀者,特別是數據可視化愛好者們的喜愛。

他們團隊將所有的圖表新聞系列整合到一個PDF中,並提供下載。

https://medium.economist.com/a-year-in-graphic-detail-d1825b28e06f


以上就是我們收集的2019年度25個最佳數據可視化項目,不知道你看完了最中意哪一個作品呢?歡迎留言評論。


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