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視頻識別及分析人員行為
一家日本科技初創公司聲稱已經開發出一種通過視頻分析人員行為的人工智能軟件，該軟件可以分析監控攝像機的鏡頭，對可疑行為識別或對商店行竊行為識別，以便在可疑行為發生之前發現並防止商店行竊。
視頻識別及分析人員行為
2002年，由湯姆·克魯斯主演的電影《少數派報告》發表時，在犯罪者做任何可疑的事情之前預防未來犯罪的概念僅僅是一個很酷的科幻思想，但由於人工智能的迅速發展，我們已經有了電影中顯示的技術的早期版本。
人工智能
行竊行為檢測與識別
Vaakye，一個由日本創業公司Vaak開發的人工智能軟件，據說可以通過監控攝像機進行視頻分析及識別，檢測攝像機視野範圍內的人員發生的可疑動作和行為，從而在商店行竊發生之前檢測到。如果該算法確定一個人在商店行竊的概率足夠高，它會通過智能手機應用程序發送警報，以防止犯罪。
行竊行為檢測與識別
VaakEye在2018年12月首次成為新聞頭條，當時它在橫濱的一家便利店發現了之前未被發現的行竊活動。該名嫌疑人是一名30歲左右的男子，在偷了一頂帽子後幾天後被捕。
商店顧客行為識別及屬性分析
如今，Vaak目前正在東京地區的幾十家商店進行測試，計劃在未來三年內在日本各地的10萬家商店安裝。Vaak創始人Ryo Tanaka回憶起VaakEye第一次幫助發現入店行竊的意圖。“我們終於通過人工智能預防犯罪的社會邁出了重要的一步。”
商店顧客行為識別及屬性分析
Vaakeye基於一種複雜的算法，該算法利用超過10萬小時的監控錄像進行深度學習，並分析100多個不同因素，從一個人的臉、衣服、動作、整體行為，到商店所在地區或當前天氣條件下的犯罪率等宏觀數據。
檢測商店行竊者
據報道稱，在去年12月12日進行的測試中，這這款人工智能軟件已幫助商店檢測到至少7名商店盜竊者，並將商店盜竊案件減少了75%。然而，VaakEye並不是想幫助警方在小偷犯罪後逮捕他們，而是幫助企業主阻止犯罪的發生。理論上，商店工作人員在收到軟件的警告後可以接近可疑的對象，並詢問他們是否需要幫助。這應該會阻止可疑的小偷繼續他們的計劃。
商店行竊者識別
雖然Vaak目前專注於防止商店盜竊，但他們也計劃增強軟件的功能。研發負責人說它還可以用來分析消費者與各種產品的互動方式，從而幫助企業更好地展示自己的產品，以及在公共場所上，發現可疑行為並防止自殺企圖。研發負責人說：“我們現在只是在發掘市場潛力，希望繼續擴大公司的業務範圍。”
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