二維度量化評估供應鏈中的預測數據

什麼是預測?

本文預測講的是對客戶需求計劃的預測,也就對未來一定時期內,對企業某種成品或某項服務的銷售數量與銷售金額的預估和計劃。它是供應鏈的源頭,是供應鏈的行動指南。預測的質量好壞直接關係全局供應鏈的運行質量。

二維度量化預測

If you can't measure it,you can't improve it。如果不能量化預測指標,就不能運用和改進預測。運用瀑布分析圖法,將歷史實際銷售數據,歷史預測數據和當期預測數據,按照水平時間軸放置同一時期的不同時間的銷售和預測的數據和垂直時間軸放置不同時期的同一時間的銷售和預測數據為原則,整理瀑布圖表。

二維度量化評估供應鏈中的預測數據

瀑布分析圖法

1. 水平軸的變化率—穩定性指標

穩定性指標是指同一時期不同時間需求計劃的變化率。通過穩定性指標,可認知銷售的需求變化和季節性特點,同時指導供應鏈產能調配和制定庫存計劃。當然穩定性越高,對供應鏈的運作效率越有良性的促進作用。這也與豐田公司推動的“單件流”精益思想吻合。

2. 垂直軸的變化率—可信度指標

可信度指標是指不是時期的同一時間的需求計劃的變化率。通過可信度指標,可認知預測是否真實可靠,偏差存在的大小,是否存在“牛鞭效應”。同時藉助可信度指標,可持續評估和改進預測方法。

當然全面認識和了解預測的知識和概念,還包括預測方法(定量和定性),預測商品顆粒度,預測時間範圍(天,月,季和年)和預測時間頻次(天,月,季和年)等其它方面。


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