攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

直方圖號稱是"攝影師的X光片",數碼攝影的核心工具。但是究竟直方圖是怎麼回事?怎麼用呢?理解直方圖的前提需要先理解什麼是數碼攝影。

攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

數碼照片呢是通過把一張照片分成很多個小點(也就是像素),並確定每一個小點的明暗和色彩來形成一張照片。(就是說一個像素點的色彩和明暗是一定的,只不過是因為點太小了,肉眼分辨不了,最簡單的驗證方法是:用PS軟件打開照片,無限放大,你總會看到是一塊一塊)

攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

直方圖就是通過統計這些小塊(像素)的曝光和色彩情況來"填充"出照片。

我們最常用到的RGB直方圖和紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)直方圖,其中RGB直方圖是一個三色疊加後的曝光亮度參考。

什麼是亮度呢?說白了就是黑白,但是黑白之間的過渡怎麼區別呢?於是,人們把照片的亮度分為0到255共256個數值,數值越大,代表的亮度越高。其中0代表純黑色的最暗區域,255表示最亮的純白色,而中間的數字就是不同亮度的灰色。就是這樣每個照片就被解刨成了一個個的像素點和256級的亮度,當拍照的時候被記錄下來。

攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

相機或者軟件通過統計照片中的像素點曝光強弱和顏色來準確衡量照片的曝光強弱和色彩情況,RGB、紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)、直方圖,就是這樣的一個統計結果。RGB直方圖用橫軸代表0-255亮度,用豎軸代表照片中對應亮度的像素數量。

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這裡尤其需要注意:豎軸代表的僅僅是對應亮度或色彩的像素數量,與像素所在的位置沒有關係(看下圖)。

攝影的“X光片”,看看才知道是什麼問題

這張組圖片告訴我們,當我們旋轉照片180°時亮暗的位置變了,但直方圖沒變化。不管圖像是左邊還是右邊呈現出黑色調,直方圖的統計結果都是一樣的,只會統計相同黑色像素點的數量,也就會是說即便兩個完全相同的直方圖,照片也是完全不一樣的,因為直方圖統計的數據和照片中亮暗的位置無關。

這麼理解的話,直方圖豈不是沒有用了!當然不是,不然怎麼作"攝影師的X光片",怎麼運用這種X片來幫助我們攝影和調色呢?這個內容較多,歡迎大家點擊關注,下一篇我們結合實例給大家分享。也歡迎大家留言評論,積極交流。


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