工作若單一而容易被模仿，就很容易被機器人取代。外國好多天氣財經新聞用電腦自動出，就連評論文章，電腦都以秒計寫出一千字。深入點講，有關媒體還可以使用機器人分析數據和人類行為，還可講述故事。各編輯、記者，要留意喔。
路透社早前就解釋了，新聞機構的「控制論新聞編輯室」（控制論Cybernetics，機器和生物中的通信和自動控制系統科學）依靠機器和人類記者的綜合力量，能幫助其受眾獲得更豐富的社論。「控制論新聞編輯室」就是人與機器的綜合力量，相互輝映。他們正在利用人工判斷和機器能力，去推動新聞工作，使用News Tracer 和Lynx Insight 等人工智能工具。
新技術通過識別趨勢（無論是全球新聞內容、讀者興趣等方面）去增添關鍵事實，和建議記者應該寫哪些新故事來增強新聞內容、數量。通過大規模使用自動數據篩選（Automatic data filtering）以及記者編制的計算法，為讀者提供新的、數據驅動的角度。人類可為機器提供指導，可為故事提供背景信息，可以處理非數據世界，還可以更好地獲得報價。
講起新聞，大家都會知Fake News 題目是如何流行的。通過融合人類和機器最佳功能，可消除不可靠的消息來源。人工智能工具可實時篩選每日七億條Tweet，並標記任何潛在的突發新聞故事，這些故事內容若符合算法中編入的某些新聞價值和準確性要求，就將尋找針對「新聞價值評級」的類似Tweet cluster，根據關注者、附加媒體鏈接和Tweet 結構等去判斷。人工智能將這些發現呈現給記者，去確保最終的消息真確。
從數據中，可生成句子並創建Insights，使用機器挖掘數據，並用人來講述這些故事。機器已經可以幫助人們在新聞上搶佔先機。
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