Seagate的BS Teh表示，數據管理是人工智能時代成功的關鍵
印度的大多數組織認為，人工智能（AI）應用程序將推動其組織的生產力和業務績效，根據數據脈衝：全球數據和存儲領導者希捷科技最大化AIsurvey的潛力。在與YourStory的對話中，希捷的全球銷售和銷售運營高級副總裁BS Teh談到了企業管理數據的能力是如何成功利用AI機會的關鍵。
今天，數據對人類生活的各個方面都至關重要，現在是我們快速增長的數字存在的生命線。過去幾十年的數據增長以其數量和關鍵性而著稱，並且在未來幾年內只會進一步增長。根據IDC的希捷委託的“世界數字化 - 從邊緣到核心”報告，全球Datasphere將從2017年的23 Zettabytes增長到2025年的175 Zettabytes。
這種數據氾濫的見解可以為各行各業的企業帶來無數的機會，以獲得競爭優勢。這可能是有利可圖的，為了獲得這個不斷增長的Datasphere的好處並繪製可行的見解，組織必須首先學習如何有效地存儲和管理數據。數據必須以提供適當級別性能的方式存檔和存儲，並使分析和智能能夠應用於它們。同時，必須以具有成本效益和安全的方式進行。這不一定是一項容易的任務，因為某些行業仍然在公司牆內以及外部存在數據，這些數據位於通常不可訪問的位置，例如分支機構，承包商站點或其他遠程業務位置。
為了利用數據機會，組織必須首先建立數據驅動的文化。接下來需要的是一致的數據管理策略，確保有效存儲，同時保持數據完整性和安全性。然後，此戰略應伴隨強大的數據存儲基礎架構，以確保容量，性能，可靠性和可擴展性。
AI不再只是一個流行語。這是一種技術，各種規模和行業的組織正在越來越多地實施。希捷的研究，數據脈衝：最大限度地發揮AI的潛力，幾乎所有印度受訪者都計劃在未來12個月內使用或採用更多的AI解決方案。很明顯，今天AI是現代軟件和應用程序的構建塊，可用於各種行業。
數據是AI應用程序背後的生命線。人工智能的普及將導致數據量的增加，因此對於正在開始實施人工智能的企業而言，堅實的IT和數據基礎設施是成功的必要條件。然而，組織需要趕上，雖然他們擁有現有的數據管理基礎設施，但調查發現98％的印度組織認為需要進一步投資IT基礎設施。
組織必須首先投資於靈活，可擴展且安全的數據基礎架構。它必須具有足夠的處理能力，以便有效地管理大量不同的數據量和類型的數據。隨著組織從初學者到實驗者再到人工智能旅程中的領跑者，他們對人工智能的熟悉程度將幫助他們實現生產力和績效的提升。在印度提高生產力和增長的同時，人工智能有望幫助縮小差距，並使該國成為真正的數字經濟體。
根據希捷贊助的IDC白皮書數據2025年所表示，到2025年，在全球Datasphere創建的所有數據中，幾乎90％都需要一定程度的安全性，但不到一半是安全的。
