應該每個留學生的手機裡
都有Spotify這個軟件吧？
但你要是隻用它來聽歌，那就虧大了！
如今頂級投行高盛
都已強勢入駐Spotify
開起了小課堂？
所以高盛真的不是為了
給愛打碟的老闆出道鋪路
才入駐Spotify的嗎！
你永遠猜不到，Spotify有多愛玩亂入……
講真，當小編得知高盛有在Spotify創建歌單時，第一反應就是CEO Solomon又在自產自銷了……畢竟人可是白天西裝革履，晚上化身夜店控場王的華爾街第一DJ啊！怕不是要借高盛來發展自己的副業？
但當點開這份“歌單”，嚯，又是“投資者觀察”，又是“COVID-19對美國小型企業的影響”……原來人高盛是在Spotify上一本正經地做科普啊？
那麼，聽完所有課程的我能拿到Offer嗎？
要說為什麼就連高盛都急著入駐Spotify，那是因為在廣受喜愛的Spotify，簡直存在太多可能性了！
如果你還認為Spotify只是個聽歌軟件，那就真的太年輕了。除了高盛，就連專注於KFC廣告的全球最大營銷公司奧美，也曾企圖通過Spotify花式“夾帶私貨”？
最近，你有沒有刷到過一份名為“Anything But Ordinary”的歌單？它包含了8首曲子。細心的小夥伴應該能發現，將這些歌曲的名字連在一起，竟然可以串成一句話？
真的，在這個貌似平平無奇的聽歌軟件裡，你永遠不知道下一秒會刷到什麼。比如，為你家的寵物定製歌單。
據Spotify數據團隊分析，71%的主人都會給他的毛孩子播放音樂，並且有八成的主人都認為寵物是喜歡聽歌的 。除此之外，有69%的主人會唱歌給毛孩子聽，還有超過一半的主人甚至會跟寵物們一起跳舞（awsl）……
考慮到這點，今年1月，Spotify正式推出了寵物音樂定製服務“The Pawfect Match”，藉此幫助你跟寵物的關係更親密，也太暖了吧~
歌單有了，那麼哪裡可以領到寵物呢？
所以說，其實很多人並沒有意識到，Spotify已經徹底入侵你的生活了！小編再舉一個例子大家感受下。
Spotify的老本行有多厲害？
其實，大家在逛街時，聽到的很多門店音樂，都是由Spotify統一批發的！門店是沒有選擇權的~
怎麼說，如果你在逛街時聽到了最近大熱的Billie Eilish，Post Malone，那潛意識裡可能會覺得“這家店很fashion”。反之，如果你在Zara店聽到了兩三年前的流行歌，有些顧客會想“音樂out了，衣服好像也有點過時”。
一個小Tips：很多抖音、TikTok爆火的歌，
也可以在這份歌單裡找到噢~
而奢侈品大牌則更講究了。像LV，Gucci這類奢侈品大牌，甚至是有專屬的音樂總監的，會根據當季的流行元素，專門去為秀場、門店搭配專屬的BGM。
Burberry就招過Music Manager
像Dior 2020春季時裝秀的主題是“自然”，採用了電影《生命之樹》中的鋼琴配樂“River”，能瞬間將觀眾帶入到神秘的花園。這下是不是能感受到BGM的重要性了？
有某品牌的門店經理透露，他們店內的BGM並不是可以隨便放的，而是通過西班牙總部批發的，每三個月更換一次。而這個供應商，就是Spotify。
所以說，Spotify最引以為豪的，還是它的流媒體音樂服務。作為音樂流媒體的
冠軍，Spotify可是連Apple Music都要敬畏三分的存在，它也是首個擁有1億付費用戶的音樂服務商。Digital Trends網站上個月就對Spotify和Apple Music進行了測評，從曲庫豐富度、音樂探索、廣播電臺、播客、訂閱價格、UI設計、社交、鍛鍊功能、離線下載等方面作了一次比較，最終得出結論：Spotify依舊是佔據統治地位的音樂流媒體服務。
甚至，不論是在哪個測評中，Spotify幾乎都是以絕對的優勢勝出。
這也不難理解為何品牌都在急著入駐Spotify了。除了高盛、KFC，就連運動品牌NIKE等也都直接開設了官方賬號，訂閱人數超過6萬人。哪首聽的人最多，哪首最容易被切歌，這些後臺數據都會被反饋到品牌官方，品牌從而能提供更精準的門店選曲建議。這是一種循環。
很多人只知道音樂軟件是基於用戶行為分析的，但Spotify的模式要更復雜一點。在2014年收購了Echo Nest公司後，Spotify開始採用複合算法，通過對聲音特性進行分析，再結合用戶行為分析，來為用戶進行歌曲推薦。
悄悄說，就連Google Play的New Release Radio，都是由Spotify的“Discover Weekly”抄來的。
鏘鏘~說到這裡大家也該明白了，各大音樂服務商是如何提高用戶使用感的呢？那就是利用數據分析！
數據的強大，說一萬遍都不為過
Tinder、Netflix、TikTok、Pornhub，哪個大火的平臺離得開數據和算法？誰掌握了數據，誰就留住了用戶的♥。迪士尼前CEO Robert Iger之所以選擇卸任，就是為了在數據方面玩一把大的。
不光是這類泛娛樂化的平臺，可以說當下所有行業都迎來了Data熱。說千道一萬，不如舉幾個例子來感受一下
1️⃣高盛也玩數據訂閱，其旗下的Marquee是大宗交易算法執行交易平臺，與Netflix的其他模仿者不同，高盛推出的是迎合用戶硬性金融需求的數據訂閱服務。
目前，高盛的客戶已經可以通過Marquee查看Bloomberg的參考數據和定價數據。
2️⃣麥肯錫也有自家的Digital Mckinsey數字化部門和MDL（麥肯錫數字實驗室）：通過大數據、雲計算等技術幫助客戶發展他們的數字化能力，目前在全球已有上千名員工。
根據H1B Home統計的數據，2019年麥肯錫對Data Scientist贊助的H1B高達58％！
3️⃣四大也在擁抱數字化→不久前，KPMG（畢馬威）宣佈未來五年，將在技術、人才和創新方面投放50億美元！而與50億計劃同時宣佈的是：畢馬威和微軟簽訂了為期五年的協議。
再來看一張圖。Thinkful網站在調查了7000個數據崗位的job posting後，發現對data人需求排名第一的行業是市場，排名第二、第三的分別是金融、諮詢行業。
所以說，如今最缺Data人才的，正是大家最最想進的高薪行業，Data崗才是求職屆真·海王！而且，在各大公司瘋狂搶人的背景下，Data Scientist的薪資水平自然也是不低。
另外，Data Scientist聽起來貌似門檻很高，但實際上內部初級員工通常都是
自稱Analyst。並且因為人才缺口實在太大，Data也無硬性專業限制，任何一個專業的同學，都可以通過系統的Technical Skills提升，就能找到自己適合的Data崗位！在2020年申請季，WST就有一位金融經濟類專業的學員順利斬獲Goldman Sachs的Data offer！
Top 30 US National University
2021本科畢業
- 學生自身對Tech方向比較感興趣
- WST團隊幫助學員將自身背景重新定位在金融投行和美國的一些local firms的Tech崗位上。
- WST團隊制定了相對應的recruiting timeline；其次，行業導師就學生較為薄弱的technical skills方面進行了加強，也鞏固了學員比較擅長的behavior方面。學員憑藉較強的communication skills，在networking上也有所突破。
- 學員在接下來的申請投遞中收到了幾家公司的面試邀請，通過一面的不錯發揮和學長的referral拿到了幾個投行的Superday，最終在申請季中拿下Goldman Sachs的Data Summer Offer！
不同公司的Data崗位，所需技能也是不同的。以人才缺口最大的Data Engineer為例，最最受歡迎的編程語言為SQL和Python
求職Data行業，你可能需要掌握的編程技能有SQL，R，Python，Hadoop，Java，SAS，Spark等，具體需要哪些編程技能，則取決於你的行業和工作內容。
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