上次出了一個在網站「Flourish」畫動態條形圖的文章【動態條形圖視頻教程】，需要登錄網址很多人可能覺得不方便，現在有大佬出了個Python包，只需幾行代碼就能搞定動態條形圖，非常強大，給大家分享下。
一、前期準備工作
1、官方參考文檔
GitHub ：https://github.com/dexplo/bar_chart_race
說明文檔：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
2、軟件安裝（該安裝方法只能安裝0.1版本）
<code>pip install bar_chart_raceconda install -c conda-forge bar_chart_race/<code>
0.2版本需要到github安裝
壓縮包解壓到軟件安裝目錄的/site-packages目錄下，利用命令行安裝即可
3、安裝ffmpeg、ImageMagick
ffmpeg包：不然無法輸出 mp4/m4v/mov/等格式的視頻，該包比較複雜，需要配置變量環境，具體操作可以看看這個博客：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660327134602942057&wfr=spider&for=pc
ImageMagick包：如果你要創建GIF，需要安裝這個包ImageMagick，安裝方法與上述類似。
二、官方數據畫圖
上述準備都做好了，那就可以開始畫圖了，利用官方提供的數據，直接加載就可以，我的數據下載沒成功，所以自己上傳數據繪圖，等下回講怎麼自己上傳數據。
<code>#加載包import bar_chart_race as bcr#下載數據df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')#生成GIF圖像bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')#生成MP4bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.MP4')/<code> 生成的GIF
生成的MP4
三、自己的數據畫圖
如果是自己的數據，要進行一定的處理，達到畫圖格式，不然會報錯。
<code>#讀取數據df = pd.read_csv('data.csv')#格式處理，需要把日期date轉換成索引，不能作為單獨一列
df = df.set_index(keys='date')
作者也提供了兩個處理數據的函數
bcr.prepare_wide_data
bcr.prepare_long_data/<code>原始數據
處理後數據（date轉換成了索引）
下面是個我自己製作的一個視頻，金庸小說人氣排行榜，數據獲取，關-注【AI入門學習】，回覆「條形圖」即可獲取。
<code>import osimport bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
data_path = 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指數'
os.chdir(data_path)#設置當前工作空間
print (os.getcwd())#獲得當前工作目錄
df = pd.read_csv('金庸小說人氣排行榜.csv')
df = df.set_index(keys='date')# 生成mp4圖像bcr.bar_chart_race(df,
filename='金庸小說人氣排行榜.MP4',
steps_per_period = 30,
period_length = 1000,
title='金庸小說人氣排行榜' )/<code>四、圖形美化
作者還提供了很多參數，對圖形進行調整和美化，輸出的圖形更漂亮
1、橫轉縱 Vertical bars
<code>import osimport bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
data_path = 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指數'
os.chdir(data_path)#設置當前工作空間
print (os.getcwd())#獲得當前工作目錄
df = pd.read_csv('金庸小說人氣排行榜.csv')
df = df.set_index(keys='date')# 生成mp4圖像bcr.bar_chart_race(df,
filename='金庸小說人氣排行榜.MP4',
steps_per_period = 30,
period_length = 1000,
title='金庸小說人氣排行榜' )/<code>
2、升序排序
<code># 排序方式,sort='asc'-升序bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')/<code>
3、類目數限制，此處設置為最多出現6條
<code>#orientation='v'，.gif變成MP4即可輸出視頻bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')/<code>
<code>/<code>
4、設置展示類目
<code># 選取如下5個國家的數據 fixed_orderbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])/<code>
5、固定座標軸
<code>#設置數值的最大值，固定數值軸fixed_maxbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True)/<code>
6、改變圖像幀數
<code># 設置最多能顯示的條目數 n_bars=6bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)/<code>
7、設置幀率，默認為500ms
<code>/<code>
8、設置每幀增加的標籤時間，默認為False
<code># 輸出gifbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True)/<code>
9、繪圖屬性設置
<code># figsize-設置畫布大小，默認(6, 3.5)# dpi-圖像分辨率，默認144# label_bars-顯示柱狀圖的數值信息，默認為True# period_label-顯示時間標籤信息，默認為True# title-圖表標題bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False, period_label={'x': .99, 'y': .1, 'ha': 'right', 'color': 'red'}, title='COVID-19 Deaths by Country')/<code>
10、配置標籤文字大小
<code># bar_label_size-柱狀圖標籤文字大小# tick_label_size-座標軸標籤文字大小# title_size-標題標籤文字大小bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', bar_label_size=4, tick_label_size=5, title='COVID-19 Deaths by Country', title_size='smaller')/<code>
11、全局字體屬性設置
<code># shared_fontdict-全局字體屬性bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', title='COVID-19 Deaths by Country', shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold', 'color': 'rebeccapurple'})/<code>
12、透明度，邊框等設置
<code># bar_kwargs-條形圖屬性設置參數bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})/<code>
13、日期格式設置
<code># 設置日期格式，默認為'%Y-%m-%d'bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_fmt='%b %-d, %Y')/<code>
14、改日期標籤為數值格式
<code># 設置日期標籤為數值bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True, period_fmt='Index value - {x:.2f}')/<code>
15、添加彙總統計
<code>#設置文本位置、數值、大小、顏色等def summary(values, ranks): total_deaths = int(round(values.sum(), -2)) s = f'Total Deaths - {total_deaths:,.0f}'return {'x': .99, 'y': .05, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 8}# 添加文本bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_summary_func=summary/<code>
16、添加垂直條參考線（平均值、分位數等）
<code># 設置垂直條數值，分位數def func(values, ranks): return values.quantile(.9)# 添加垂直條bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', perpendicular_bar_func=func)/<code>
17、設置柱狀圖顏色
'dark12' is the default colormap. If there are more than 10 columns, then the default colormap will be 'dark24'
<code># 設置柱狀圖顏色bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent')/<code>
18、顏色不重複
<code>#filter_column_colors保證顏色不重複bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent', filter_column_colors=True)/<code>
19、中文支持配置
中文配置只需在第三方庫的_make_chart.py文件中，加入如下三行代碼。
<code>#中文顯示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #Windowsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] #Macplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False/<code>
如果上述方法行不通，請參考文章：https://ask.hellobi.com/blog/safa/36673
20、自定義顏色
此外通過在「_colormaps.py」文件中添加顏色信息，經cmap引用，即可自定義配置顏色。
<code>colormaps = { "new_colors": [ '#ff812c', '#ff5a5a', '#00c5d2', '#a64dff', '#4e70f0', '#f95dba', '#ffce2b']}/<code> 獲取文章中的數據，【AI入門學習】，回覆「條形圖」即可
