在數據庫應用開發中，我們有時會需要將具有層次的分組數據“扁平化”，按順序拼為一列，通過不同類型的標識來區別分組和明細，如下所示：
此類需求常見於為報表整理數據，對於SQL來說，屬於比較複雜的計算。因為SQL缺少有序集合的機制，需要對分組和明細分別設置用於排序的計算列，再將分組和明細合併，最後做排序。為了實現這種算法，SQL往往要用非ansi標準的特殊函數去實現，代碼比較難寫，也不易理解。如果需要對層級更多的分組進行拼湊，將更加難以實現。
而藉助SPL語言實現此類算法則無需計算列，代碼簡潔易懂。下面用一個例子來說明。
計算目標：
針對DVDCopy表，將門店及其對應的DVD拷貝拼為一列。
數據結構：
DVD表的前三個字段是：CopyID、DVDID、BID，分別代表DVD拷貝的編號、DVD的編號、門店的編號，其中，DVD拷貝和門店是多對1的關係。部分數據如下：
現在需要將DVD編號和門店編號進行彙總，通過類型進行區分，計算結果應該是這樣的：
SPL代碼：
A1：查詢表DVDCopy，結果對BID排序，部分結果如下圖所示：
A2：=create(value,type)。建立一個空序表A2，有value和type這兩個字段。
A3：for A1表示對A1進行循環遍歷，每次取A1中的一條記錄，在循環體中可以用變量A3來訪問當前記錄，比如A3.BID。循環語句的作用範圍可以直接用單元格縮進來表示，A3的作用範圍即B3:C4。
B3:C4：遍歷A1中的數據，並向A2追加BID和CopyID。具體算法是：利用網格B2記錄當前門店編碼BID（初始為空），如果當前記錄的BID發生了變化（B3中的代碼），則在A2中追加一條門店記錄（C3中的代碼）；修改B2為當前記錄的BID（B4中的代碼），以便在下一條記錄中比較BID是否發生變化；追加一條DVD拷貝記錄（C4中的代碼）。
循環遍歷後，最終計算結果會存儲在A2中，如下圖：
延伸：拼合多層分組
前面的案例假設數據只有兩層：BID和CopyID，事實上BID、DVDID、CopyID可以組成三層數據。如果需要彙總三類編號，可以依靠類似的辦法把三層數據拼成一列，SPL代碼如下：
計算結果如下所示：
對於計算結果，除了導出數據，SPL還可以直接以被調用的方式向報表工具或java程序提供數據，調用方法和普通數據庫相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的計算結果，具體方法可參考相關文檔。
