人工智能,大數據下的 Python語言發展趨勢

當前火熱的大數據、人工智能,都是基於python開發的。Python 作為一種高級語言,它能夠完成現實中的各種任務,從網站和遊戲開發到機器人和航天飛機控制,它可以應用於各種領域。

Python 有多熱?

微軟在去年年底開啟了一個針對 Excel 功能的話題,用以收集用戶的反饋。隨後有用戶提議讓 Python 成為 Excel 的一種腳本語言,不僅可以作為 VBA 的替代品,而且也可以作為字段函數(= SUM(A1:A2))的替代方案。該提議得到了眾多用戶的支持,得票支持率高於排名第二的提議的兩倍。

Python的職業滲透效應

根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》,可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維,為了你自己的百萬年薪和發展前景,或許你才是最該學 Python 的人。

在編程語言中, Python 長期穩居前五,不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具,還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高,成為目前最有潛力的編程語言之一。

Python 是一門新手友好、功能強大、高效靈活的編程語言,學會之後無論是想進入數據分析、人工智能、網站開發這些領域,還是希望掌握第一門編程語言,都可以用 Python 來開啟無限未來的無限可能!

Python可以做什麼?

在我看來,基本上可以不負責任地認為,Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲,還是 Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理,Python 都可以勝任。

或許是因為這種萬能屬性,周圍許多的小夥伴都開始學習 Python!

人工智能,大數據下的 Python語言發展趨勢


分享到:


相關文章: