特性：
可識別和待支持的車牌的類型
車牌的訓練數據來源
由於用於訓練車牌數據涉及到法律隱私等問題，所以由開放較為大的數據集有CCPD車牌數據集。CCPD車牌數據集裡面收集的車牌數據是有人工智能自定義場景和車牌號來創建的，創建過程如下：
- 面積：牌照面積與整個圖片區域的面積比。
- 傾斜度：水平傾斜程度和垂直傾斜度。
- 邊界框座標：左上角和右下角頂點的座標。
- 四個頂點位置：整個圖像中LP的四個頂點的精確（x，y）座標。這些座標從右下角頂點開始。
- 車牌號：CCPD中的每個圖像只有一個LP。每個LP號由一個漢字，一個字母和五個字母或數字組成。有效的中文車牌由七個字符組成：省（1個字符），字母（1個字符），字母+數字（5個字符）。“ 0_0_22_27_27_33_16”是每個字符的索引。這三個數組定義如下。每個數組的最後一個字符是字母O，而不是數字0。我們將O用作“無字符”的符號，因為中文車牌字符中沒有O。
provinces = ["皖", "滬", "津", "渝", "冀", "晉", "蒙", "遼", "吉", "黑", "蘇", "浙", "京", "閩", "贛", "魯", "豫", "鄂", "湘", "粵", "桂", "瓊", "川", "貴", "雲", "藏", "陝", "甘", "青", "寧", "新", "警", "學", "O"] alphabets = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'O'] ads = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'O']
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