為評估特定區域內蚊子傳播疾病的風險，當局通常會對已知攜帶這些疾病的特定類型蚊子數量進行監測。
而科學家近期研發的新系統讓遠程監控成為可能，從而更有效的進行監測。
通常情況下，監測某個區域的蚊子傳播疾病情況需要在不同地點設置數百個捕蚊器，放置1周左右時間後人工收集並運回中央實驗室。然後科學團隊通過顯微鏡逐個檢查收集到的蚊子，查看是否存在有傳播寨卡、登革熱和其他疾病的伊蚊等物種。
但是安裝和回收這些捕蚊器都是非常繁瑣複雜的問題，所以當局通常不會頻繁進行這類檢測。而且高昂的運輸費用和實地工作人員的工資可能使其無法在發展中國家使用。
考慮到這些限制，巴爾的摩的約翰·霍普金斯大學的一支團隊開發了一個系統，將一個高分辨率的攝像頭被安裝在特定類型的捕蚊器內，鏡頭對準捕蚊器的粘紙。利用現有的蜂窩網絡，將圖像從攝像頭傳輸到一個遠程實驗室，由工作人員進行分析。
通過這些圖像，科學團隊可以通過翅膀圖案和鱗片顏色等獨特的特徵來手動識別埃及伊蚊。目前研究人員現在正在研究計算機視覺算法，以便能夠自動識別和計數埃及伊蚊。
由於該系統使追蹤蚊子的成本大大降低，而且更容易，因此可以更頻繁地進行計數--甚至有可能每小時一次，而不是每週一次。因此，蚊子數量的增加會更早地被發現，從而更早地採取應對措施。
首席科學家亞當·古德溫表示，一個誘捕器可以持續使用4周時間，到時候只需要更換捕蚊紙就能繼續使用，而且該系統能夠持續定期傳輸照片，因此不需要經常更換電池。
目前，該技術正在由約翰-霍普金斯大學附屬公司VecTech公司進行商業化開發。
有關該研究的一篇論文最近發表在《生物醫學光學快報》雜誌上。
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