作為linux系統運維人員，需要實時掌握linux系統的運行負載，網絡狀態，磁盤，內存使用情況。所以作為開源監控警報系統prometheus, 官方自然給大家提供了這樣一套工具，可以監控多個服務器的實時運行狀況，以及實時警告。
Prometheus提供了node_exporter給廣大運維人員使用，這是一個相當強大，且統計全面的工具。https://github.com/prometheus/node_exporter， 這個是node_exporter的github地址。
啟動node_exporter非常簡單，官方提供了docker鏡像給我們使用，我們只需要簡單的命令就可以把node_exporter啟動起來。
$ docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" quay.io/prometheus/node-exporter --path.rootfs /host
net指定host，表示我們啟動的container共享主機的網絡信息，可以直接訪問主機上的網絡信息。
pid指定host，container裡面可以獲取主機上的所有進程運行信息。
同時，為了瞭解文件系統的信息，需要把物理機的根目錄/掛載到docker的/host目錄，並告訴node_exporter容器，在container裡面哪個是物理機的根目錄，在這裡就是/host。
啟動之後，node_exporter默認監聽的端口是9100，這個時候我們就可以直接測試metrics是否可以拿到。
$ curl http://127.0.0.1:9100/metrics
這時候我們就會拿到node_exporter所有的metrics。
接下來，需要配置prometheus去哪裡採集node_exporter的metrics信息，添加target到prometheus裡面。
添加node exporter目標
這裡我們添加了一個新的targets用於採集node_exporter的metrics。
然後，我們需要添加官方提供node_exporter的grafana dashboard。
https://grafana.com/dashboards/1860
node_exporter dashboard
點擊右邊的Copy ID to clipboard.或者是download json文件。
導入新的dashboard
拷貝ID到表單裡
grafana自動從官網的倉庫中，下載json文件，選擇數據源。
服務運行狀況圖表
監控的層面
然後我們可以看到在grafana新建的dashboard中，會出現從各個層面拿到的實時的運行狀態的數據。後面我們就可以通過grafana的alert或是prometheus的alertmanager組件來根據設定好的閾值來發警告給運維人員。
