第十五回 邊緣檢測建標準 金融AI再傳奇
只要是接觸過計算機視覺理論的，幾乎沒有人不知道Canny算子這個邊緣檢測的神器，是計算機視覺的一個里程碑式的成果，其發明人是加州大學伯克利分校的教授John F. Canny。
如果說人一生為一件大事而來，那麼Canny就是為邊緣檢測器而生的。Canny是澳大利亞人，1980年本科畢業於阿德雷德大學電子工程系，阿德雷德大學是澳大利亞歷史上的第三所最古老的大學，同時也是世界前百強大學之一。本科畢業後，Canny留學美國麻省理工學院，分別在1983年和1987年獲得MIT的電子工程碩士和博士學位。在Canny讀書的8年間，正是計算機視覺技術發展的第一個高潮，許多神經醫學家、數學家和計算機科學家投入進來，在二維圖像處理和特徵提取方面等取得了大量的成果，包括著名的大津算法（1979年）、Marr算子（1980年）、Moravec算子（1981年）、八點算法（1981年）、Forstner算子（1987年）和Canny算子，等。
John F.Canny
Canny邊緣檢測算法是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個邊緣檢測算法，是計算機視覺領域歷史上被引用最多的論文之一。在Canny算子之前，已經有大量的一階和二階微分算子被提出來，然而Canny算子幾乎可以算是邊緣檢測的終結者，因為它是邊緣檢測的一種標準算法。雖然Canny算法年代已經久遠，但仍然被計算機視覺研究者和機器視覺應用者廣泛使用。
Canny邊緣檢測算法可以分為以下5個步驟：1）應用高斯濾波來平滑圖像；2）找尋圖像的強度梯度；3）應用非最大抑制（NMS）技術來消除邊誤檢；4）應用雙閾值的方法來決定可能的（潛在的）邊界；5）利用滯後閾值（Hysteresis thresholding））技術來跟蹤邊界。其中，最具有創新性的是NMS和雙閾值理論方法，對後來的特徵檢測研究影響深遠。
Canny邊緣檢測二值圖
如今已經步入花甲之年的Canny不但在伯克利教授深度學習課程（Designing, Visualizing and Understanding Deep Neural Networks），而且還是企業兼職和創業的先鋒。過去十餘年，Canny先後被Yahoo，eBay，微軟和Google聘用為專家。比較有趣的是，Canny和陳燁博士合作，在上海聯合創辦虎博科技，成功將人工智能的學術研究應用於工業和財經領域，使虎博公司成為智能金融領域的佼佼者。2018年，Canny教授還曾到中國上海參加“全球智能+新商業峰會”，Canny認為，數據確實是“AI+金融”領域最大的挑戰。所以要提升機器學習，提升人的學習能力，提升數據的容積，同時又必須生成個性化的、符合客戶要求的數據。可見，Canny是一位不斷學習新知識，敢於跨界創業的科教和商業領袖。
參考：
1、https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/ 2
2、www.tigerobo.com
