賈浩楠 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
終端處理器芯片，谷歌要親自下場。
谷歌透露，代號為”白教堂“（Whitechaple）的自研處理器芯片取得了重大進展，明年就可能應用在下一代谷歌手機和筆記本上
這無疑會大大強化谷歌的競爭力，也在爭奪終端市場的較量中邁出重要的一步。
但谷歌的目的和野心僅止於此嗎？
聯手三星，打造谷歌封閉生態
據瞭解谷歌自研芯片項目的人透露，”白教堂“芯片由谷歌和三星聯合開發。
芯片將會採用三星的5nm半導體工藝打造，搭載8個ARM核心。這一技術也用在了三星自主設計的Exynos芯片上。
值得注意的是，谷歌著力芯片的硬件優化，使它能更好的支持谷歌的AI技術，比如提升谷歌助手的交互體驗和長時間保持激活的能力。
幾周前，谷歌就已經拿到了第一批芯片樣品。但距離芯片成熟應用到手機終端上還有一年左右的時間，至於谷歌的筆記本Chromebook，等待時間會更長。
無論如何，谷歌的這一進展讓它面對蘋果時更有底氣。
如果谷歌在能自研芯片的基礎上建成自己的封閉生態，不但能降低對高通處理器的依賴，節約管理和生產成本，還能更好地規劃終端產品與處理器的適配。封閉的生態也能提高用戶的粘性。
最重要的一點，為了爭奪未來的AI市場，高性能的人工智能芯片必不可少，而自研成了各大科技巨頭的必然選項。
代號白教堂：真意在未來AI市場
白教堂是倫敦東區的一片地界，三教九流，魚龍混雜，以危險混亂聞名，開膛手傑克活躍於此。
谷歌的這個項目代號似乎暗示著推出自研芯片的目另有深意。
2017年，谷歌高調聘請了蘋果A系列處理器開發主要領導人之一Manu Gulati，向業內暗示其正在建立一個手機處理器芯片的硬件設計團隊。
表面上看谷歌當然是想擺脫對高通芯片的依賴，節約購買專利和產品的預算，建立自有的生態圈吸引用戶。
事實上，自主研發芯片，尤其是具備深度學習性能的芯片，是為了谷歌爭奪AI市場做鋪墊。
近幾年，蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜等巨頭紛紛進軍芯片組解決方案的自主研發，並且投入重金，其中相當大的部分用於
設計定製人工智能芯片之上。2018年3月招聘季，微軟悄然的列出了對AI處理器人才的需求。
這或許是微軟對於當下AI芯片熱潮的回應。
而谷歌的對於AI芯片的佈局可能更早。2015年穀歌發佈TPU計算神經網絡專用芯片。TPU在圍棋對戰中脫穎而出，此後谷歌TPU曾一路狂飆突進，打破了GPU稱霸神經網絡推理和訓練市場的局面。
儘管TPU不是用在手機上的AI芯片，且在深度學習任務上，與 CPU 、GPU 、FPGA相比，任務靈活度較低。但無論如何，谷歌進軍AI領域的野心已經昭然若揭。
個人移動終端上的AI應用（語音識別、圖像處理等）具有如此廣闊的發展前景和市場潛力，谷歌自然不會視而不見。
在已經推出的Pixel手機上，谷歌已經搭載了圖像處理的專用AI芯片Visual Core，用於編譯HDR +圖像的速度比應用處理器快5倍，功耗僅為其1/10。Visual Core還處理與相機相關的複雜成像和機器學習任務，其中包括基於場景的自動圖像調整以及其他用途。
從技術上來講，谷歌先擁有足夠數目的機器來支持其自主研發AI處理器，便於芯片的“訓練”。並且從英特爾和蘋果等頂尖技術團隊挖來了一眾芯片人才。
但是一個通用手機處理器並不簡單，包括芯片運算存儲能力、GPU、通信模塊等等，假如谷歌在任何一個分支存在短板，那就不得不與其他廠商合作，最終產品成色可能受到影響。
谷歌最終能否實現處理器的完全自產？它的AI芯片野心是否能實現，讓我們拭目以待。
參考鏈接：
https://www.axios.com/scoop-google-readies-its-own-chip-for-future-pixels-chromebooks-e5f8479e-4a38-485c-a264-9ef9cf68908c.html
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