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隨著大數據時代的來臨，數據庫工程師的需求也越來越大。sql是數據庫的基石，想要學好sql就需要有項目。老K為大家整理了5個數據庫項目，希望能幫到大家學習和提高。
1. Spark2.x 快速入門教程
地址: https: // www.shiyanlou.com /courses/809
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Spark進入2.0時代，引入了很多優秀特性，性能上有較大提升，API更易用。在“編程統一”方面非常驚豔，實現了離線計算和流計算API的統一，實現了Spark sql和Hive Sql操作API的統一。真正做到了“更簡單、更快速、更智能”！
2. Python 實現流式日誌分析系統
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我們知道網站用戶訪問流量是不間斷的，基於網站的訪問日誌，即 Web log 分析是典型的流式實時計算應用場景。比如百度統計，它可以做流量分析、來源分析、網站分析、轉化分析。另外還有特定場景分析，比如安全分析，用來識別 CC 攻擊、 SQL 注入分析、脫庫等。在本課程中，我們將基於 Spark Streaming 流式計算框架，簡單地實現一個類似於百度分析的系統。本課程源自圖靈教育的《Spark 最佳實踐》第6章第3節，感謝圖靈教育授權實驗樓發佈。
3. SQLI labs 通關指南
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sqli-labs是一個專業的SQL注入練習平臺，它支持GET和POST兩種類型的注入方式，其中包含：
1.報錯注入(聯合查詢)
1)字符型
2)數字型
2.報錯注入(基於二次注入)
3.盲注
1)基於布爾值
2)基於時間
4.UPDATE型注入練習
5.INSERT型注入練
HTTP頭部注入
1)基於Referer
2)基於UserAgent
3)基於Cookie
二次排序注入練習
4. 數據庫原理實驗
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本課程實驗內容從 SQL 概念開始，在 MySQL 數據庫中學習並實踐了 SQL 常用語法及約束、索引、視圖、SELECT 查詢、修改與刪除等基本操作。
5. 大數據帶你挖掘打車的秘籍
地址: http s:// www .shiyanlou.com/courses/736
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出租車是我們生活中經常乘坐的一種交通工具，但打車難的問題也限制了我們更好地利用這種交通方式。在哪些地方出租車更容易打到？在什麼時候更容易打到出租車？本課程將基於某市的出租車行駛軌跡數據，帶你學習如何應用Spark SQL和機器學習相關技巧，並且通過數據可視化手段展現分析結果。
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裡面有我最近整理的一些與"數據庫"相關學習資料，有需要的可以去看一下。
關鍵詞數據庫，希望對大家有用。
