本來，當時的全球經濟就不咋樣，正好趕上全球的經濟危機，這個報告一出，更沒啥人出錢來支援這幫科學家搞科研了。
但是，即便是再困難的局面，也總有人在迎著風雪，抱薪而行，終於，符號計算流派宅在家裡憋出了個大招——專家系統。
實際上，專家系統的邏輯很簡單，那就是別讓機器慢慢堆算力和算法了，直接“莽”一波兒，把行業專家的知識與經驗，打包放到機器裡。讓機器可以迅速的檢索知識庫並給出建議。
這對於符號計算流派的科學家們來說，簡直就是意外之喜啊，不僅能快速響應，居然還能輔助推理決策！而且同樣的崗位比人的工資少太多太多了，簡直是划算！
於是乎……
大批量的需求訂單湧向了這種專家系統的機器，然而好景不長，一個強敵出現了，不僅比專家系統的機器更好用，而且更小更好用。
人比人得死，貨比貨得扔，尊重市場規律，一心逐利的資本家們，自然是頭也不回的扎向了新歡的懷裡。
於是…，AI技術的第一次小復興時代，被PC給終結了。
但是！天無絕人之路，伴隨著符號計算流派的受挫，神經網絡流派宅在家裡又搞出了新東西……
首先，神經網絡流派的科學家們迭代了感知元件。
瓶頸一解決，剩下的就好辦了，一大波研究成果與設想就洶洶來襲，而其中最出名的兩個，就是“藍腦計劃”與“仿生大腦”。
在2013年，歐盟政府牽頭，聯合了數十個國家和地區的科研機構，準備自主這個項目，光一期投入就達到了13億歐元，並將藍腦計劃改名為了“人類腦計劃”。
而這僅僅是歐盟國家的計劃，在美洲大陸，美國在2015年聯合了全球數百家科研機構制定了一項持續十年、耗資30億美元的計劃——仿生大腦。
然而……,2020馬上就要結束了，這個項目，目前也還在進行之中，並沒有成果對外披露。
本期完
——下期預告——
寫在最後
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