本期話題：全國新基建駛入快車道，智慧城市建設星火燎原；“一張網”是如何打通一座城近百個街道的？公安、市政、安防，城市大腦和大數據是怎樣輔助政府決策的？有哪些成熟的場景和案例？城市的數據資產如何管理？數字化智能城市的良性運轉對管理者和“人”的要素，提出了哪些要求？
近年來，全國各地掀起了“智慧城市”建設浪潮——依託大數據、物聯網、雲計算，在城市智能大腦的調度下，為城市管理者提供智能搜索、分析研判、趨勢預測和決策輔助等功能。
做好某個城市、某項政務工作的“智能化”相對不難，如何打通整個城市的政務和服務運轉，建立頂層設計，則考驗智能城市的頂層設計和運營能力。
江蘇南通被稱為中國的“家紡之都”，作為“全國市域社會治理現代化首批試點城市”之一，南通近日宣佈，與京東數科聯合打造全國首個市域治理現代化指揮中心。智能城市如今發展到怎樣的程度？不妨從這份城市樣本中，一探究竟。
現代化“家紡之都”：一網打通十億數據 三級聯動破傳統數據頑疾
江蘇南通被稱為中國“家紡之都”，2013年被住建部列入國家智慧城市試點名單。雖然起步早，但多年來“單點化”的智慧城市發展模式，讓政府看到了很大的侷限和難點：跨部門的數據數量大，年份各不相同；傳統政務數據、物聯網數據和互聯網數據種類龐多；大數據的匯聚、融合、應用存在難點。
這次南通政府和京東數科推出並投入使用的“市域治理現代化指揮中心”，通過一套底層城市大腦，匯聚了南通市64個部門、10個縣市區數十億量級的數據。全市交通、公共安全、環境汙染等情況都在一張大屏幕上實時呈現統覽。
通過市、縣、鄉三級聯動指揮體系，指揮市級中心之下，設立10個縣市區級指揮中心和96個鄉鎮街道工作站，可以實現對來自百姓和不同部門多種渠道源的問題接報、事件智能合併，歷史案例匹配、工作任務分撥，並對案情全流程實時跟蹤，記錄結果，實現全流程閉環。
南通市域治理現代化指揮中心日常運轉（中央廣播電視總檯央廣記者 王思遠 攝）
數據整合消滅“重複交辦”頑疾 政務需求實現精準化、效率化
以事件智能合併為例，以往同一事件，可能會通過群眾電話、網絡等多渠道上報，經常出現重複交辦的情況，如今通過AI技術對上報文本進行分析，再進行相似度計算，對相似事件進行合併。目前AI事件合併的準確率達84%。
此外，還把各部門熱線號碼全部整合，百姓通過一個號碼在一個平臺上進行投訴，所反映的問題數據經過處理後，在統一的城市中心App上辦理。南通市政府副秘書長李學義介紹，這直接提升了政府管理與服務精準效率問題：“政府肯定是想為老百姓服務，這是我們的責任和義務。但（以往）我不知道百姓的需求在哪裡，這裡面就有服務精準化的問題。現在，指揮中心建起來了，匯聚了老百姓各方面的相關數據後，民生痛點和熱點一目瞭然。不僅如此，在處理問題的基礎上，我們還可以做一些數據比對和分析，就可以預判一段時間後，老百姓可能關心的問題。政府服務速度很快，老百姓反映事情效率很高，整體管理的效率就提高了。這些是指揮中心沒建成前，不可能實現的。”
指揮中心現場每天有公安、環保、市政等近二十個部門的代表執勤，將本部門政務數據上傳，同時將指揮中心決策任務向下同步，並參與跨部門任務流程對接。
公安部門相關負責人介紹：“沒有數據，有些事情辦不成。數據融合、多維應用後，運營、發現能力得到有效提升。比如，群租房管理，以往有很大的社會公共安全隱患，甚至出現群死群傷。現在通過整合數據，把一些線索及時比對碰撞，然後出警及時走訪調查，有效排除隱患。需要幾個部門協同處置的事情，大家也可以在這裡（指揮中心）坐在一起商談後把它化解掉。”
三級聯動模式，實時打通政務數據（中央廣播電視總檯央廣記者 王思遠 攝）
“硬核”案例：公安、交警聯動 智能交通大數據“排爆”危化品
智能大數據是如何在城市管理中“剛柔並濟”發揮作用的呢？
南通作為港口城市，每天油氣等危險化學品產生很大吞吐量，作為中國的“家紡之都”，紡織布藝需要消耗大量化學染料。據統計，全市共有2000多家危化品企業遍佈在的生產、使用、經營、運輸、存儲、廢棄物處置的各個環節。危化品鏈條長，涉及的監管部門眾多，長久以來存在“共享難”“發現難”“協同難”等問題。
京東數科智能城市交通系統技術負責韓博洋介紹，針對這種情況，他帶領團隊首先從生產環節起，搭建了一套各部門數據的匯聚平臺。他說：“危化品企業需要經過嚴格審核，持有經營許可證等證照。這個證照是通過行政審批局下發，真正監管危化品經營企業的是應急部門，應急部門其實不知道證照處於什麼狀態，更新了？過期了？還是註銷了？都是不知道的。過去數據不通，多個部門‘多頭管理’下，只能用傳統方式，如打印Excel表或打電話溝通。現在的基礎邏輯是，把數據的底層系統打通，讓應急部門時時看到行政審批的數據，並且共用、共享。”
危險化學品的購買、廢棄處置有嚴格報備程序，一些個體作坊、工廠，為了繞過繁瑣報備程序、節約購買或危化廢物成本，會嘗試通過各種渠道私下交易；而危化品運輸的司機，有時出於疏忽或牟利心理，違規操作甚至“倒私單”，安全隱患極大。
執法部門根據智能交通數據查處違規危化品企業（央廣網發 受訪者供圖）
韓博洋介紹，通過將智能交通的分析、預測技術，結合場景進行改動，就可以形成一套動態監測、預警和執法協同的系統。韓博洋說：“‘兩客一危’車輛，尤其是危險貨物運輸車，交通部門要求必須要放車載設備數據裝置。但實際操作中，有很多‘門道’和空間。危害品車輛運輸路線報備完後，公安部門以往並不掌握GPS數據，不太好監控。以往智能通過卡口視頻跟當地的交警協同，現在，我們可以讓公關掌握這個合法運輸路線，結合路網數據和時時的GPS數據，做背後的軌跡分析。這輛車從上路開始，系統會在GPS上跟路網間去做匹配，這是第一步；如果沒有按規定路線行駛或不當停留，系統就會發出預警，公安、治安部門需要監管出警。為了‘抓現行’，我們會結合目標車輛的路線和算法，預測20分鐘內車最大能到哪個區域，在可能出現的區域設卡攔截，就跟抓罪犯似的，把推薦執法信息推給公安部門。”
據瞭解，這套系統上線三個月以來，共發出1817項監測預警，企業證照數據異常848家，車輛異常駐留點296項，其中296項危化品車輛異常駐留點和91家要求整改的“小化工”成功匹配64個。對異常情況預警後，分析該車輛未來15分鐘內的可達區域，交警部門迅速出警攔截，及時排除化學危險品隱患。
柔性執法：讓城市政務從“管理”走向“服務”
再來看身邊的城市治理案例。
“作為基層城管執法人員，經常會感到管理比較難。因為城市管理都是末梢執法，直接跟老百姓發生一些衝突和矛盾。少數市民的違法行為對大多數人造成損害，但對於他自己而言，也許一個小攤、一個店就是全家的依靠和生存的途徑。”
這是南通市城管局監管處副處長陳堅的心聲，作為城管人員，他需要恪盡職守；作為普通百姓，他也理解謀生不易。
陳堅表示，“柔性執法”將大大提升城市管理效率（中央廣播電視總檯央廣記者 王思遠 攝）
陳堅清楚基層執法的難題：管理面廣、執法力量相對薄弱，還容易和執法對象直接衝突。智能城市系統讓陳堅看到了“城管工作重心從執法向服務轉變”的可能性。他說：“利用我們城管自建的探頭和市域‘雪亮工程’的探頭，目前我們已經在市區對10餘類城市管理問題，主要像佔道經營、流動攤點開始智能抓取，所有案件都可以推送到市域系統，經過分析處理後預警，再由執法隊伍跟進。我們已經進行二期運用了。像江蘇常州等地，已經應用了這種非現場執法的模式，並跟公民個人誠信懲戒機制聯合起來了。”
記者：除了個體佔道經營，涉及大的單位，或者更大的違法行為，要怎麼辦？
陳堅：我們通過數字城管，將所有的城管數據和經驗寫入“城管一張圖”，就像是把一個芯片或優U盤，插入到城市智慧大腦。各個部門就像我們城管一樣，將各自的數據和平臺全部在市域集中展現——我們交出了數據，但我們也得到了數據。此外，還能利用住建、環保、公安的探頭，多部門聯動。
記者：如何實現跨部門協同和保證有效性呢？
陳堅：靠隊伍巡查效果是有限的。現在我們整合住建、環保、城管、公安部門的視頻監控探頭，對建設工地揚塵的源頭實施24小時的監控，發現疑難問題，推送市域指揮中心，由市域牽頭執法。一切科技手段最終都是為人所用。未來執法人員在現場，希望更多地是服務管理，體現政府形象。
政企聯動 打造“一核兩翼”智能城市模式
據瞭解，未來，基於“智能城市操作系統”提供的時空數據管理引擎、時空AI引擎、數字網關等一系列專利技術，還將為南通市提供包括智慧社區、數字港口建設、產業供應鏈數字化、智能投行等一系列數字化服務。
這一輪智能城市的建設熱潮中，政府主導、企業深度參與底層架構設計，成為主要特點。兩者應該怎樣處理在協作中的關係呢？李學義認為：“政府和科技公司間應該是相互依存，互相配合的關係。要做到幾點：第一，要有好的基礎、先進技術；第二，應用在哪裡、城市管理業務有什麼需求的問題；第三，怎麼運用的問題。第一個問題更多要交給技術公司，第二、第三個問題更有賴於政府。”
市域中心實現多部門攝像頭共享，“城管一張圖”（中央廣播電視總檯央廣記者 王思遠 攝）
眼下，市場上各大智能城市解決方案分為三類：一類是頂層設計的系統集成商；第二類是雲服務提供商；第三類是在視覺、出行等具體領域提供APP應用或服務，通常是創業類頭部公司。
京東數科副總裁鄭宇表示，智能城市是產業數字化解決方案的重要落地場景，為此他們提出了“一核兩翼”的理念。即以城市大腦為核心，所謂“兩翼”，一邊是鏈接產業企業，提供產業監測、客源分析、銷量預測、供應鏈服務等公共組件；另一邊則是面向百姓民生的衣、食、住、行、遊等生活場景。未來，希望這種架構和模式，在更多地方和產業產生共鳴和共建。
鄭宇認為：“市域現代化是中國現在各個城市亟需解決的問題，這是一個平臺共享合作的模式。在南通這個項目裡，還有很多提供服務的合作伙伴一起參與，在我們城市操作系統和市域治理平臺上，開發各自的應用，這樣就構建了大生態。我們需要提煉不同場景背後的算法，建立模型開放給各個公司、組織來應用，這邊還有好多合作伙伴共建南通的智能城市。”
從2008年IBM在全球率先提出“智慧地球”理念開始，智慧城市伴隨“PC互聯網-移動互聯網-物聯網”的產業更替不斷髮展，從“有數據”到“用數據”，業態不斷成熟。
未來，在三個方面的問題值得關注:（1）公共數據資產的管理，個人隱私信息脫敏，這是數據價值和邊界的關鍵；（2）提高政府管理和產業人員理解和使用數據的能力，這將直接決定“智能城市的效率”；（3）更高層次的頂層設計，各個城市、各家公司都在自由組隊，開放嘗試，並取得了一定成效和形成各自特點，未來各個城市的數據接口、政府治理體系，用什麼樣的標準打通、協同，在智慧國家的層面“匯江成海”，這是一個眼前並不緊迫、未來十分重要的問題。（作者：王思遠 央廣經濟之聲商業文化欄目《遠見》製作人）
