書歸正傳，接演前文。
在設計師的江湖上，沒有一天是寧靜的，沒有一天是不進步的。設計行業和其他行業一樣，在不同時期總是有不同的精彩可說。這些進步背後雖然有著各種大浪淘沙的艱苦與慘痛，但是隨著技術進步，隨著人們對美的理解不斷深入，隨著極致分科教學帶來的各種問題，各種陣痛在進步面前都是必然的，為了進步，江湖人士對於平面設計又加入了新的思考並在行業內嶄露頭角。
人類總是在改進工具
從設計軟件誕生的那一天起，設計就和數據/計算槓上了。軟件經過一代代更新，已經越來越智能化，很多軟件的出現讓設計行業之外的人看到設計師的入門要求變得越來越低，也讓更多的軟件培訓商看到了培訓市場在變得不景氣，因為很多的圖形處理軟件不僅僅加入了更加人性化的元素，也加入了人工智能的算法，最明顯的例子就是美顏相機的問世。美顏相機事實上已經不再是一個單純的相機，而是加入了各種智能元素的軟件與硬件的集合體。人們在手機上拍照，可以對照片進行越來越多的，越來越有趣的操作。這些軟件的迭代更新，讓普羅大眾距離真正操弄設計軟件有了更多的慾望。這種圖形軟件與數據結合的進步是人工智能呼之欲出的因素之一。
儘管這種停留在個人對照片美化追求上的行為也算是一種對藝術、對美的追求，然而，這並不能從真正意義上影響平面設計市場的發展。畢竟，鄙人經常要說的一句話是：平面設計是為商業服務的，離開了商業，任何的創作也僅僅是一種個人藝術追求。那這些工具的改進對於平面設計有什麼樣的意義呢？個人認為，意義在於有一部分人開始思考能否將這種操作批量的應用於商業設計。
人工智能設計師問世
如果你是天貓店鋪的設計師，那你一定聽說過“鹿班”。鹿班是誰？它是一個做過幾十億次設計的機器人。早在2017年的雙十一，鹿班就為各個商家做了4.1億張不同的個性化廣告圖。如此海量的數據，如果是人類去完成，邀請那些效率最高的設計師團隊，按照兩百人的規模計算，他們不吃不喝也要做200年才能完成，而鹿班的效率僅僅是在最初問世階段，即可每秒為甲方提供幾十種設計方案和8000張海報，一天能夠完成的量就可以超過4000萬張。
相比於美顏相機，這才是具有商業意義的人工智能，畢竟它可以省去非常多的人力資源，讓大部分設計都能夠在最短時間內高效生成。據說，現在的鹿班不僅能夠輕鬆製作各種店鋪banner，還學會了網頁設計和更多更復雜的平面設計。
鹿班問世背後都是數據
事實上，鹿班的問世和美顏相機的誕生都存在一定的相似性，他們都是建立在大數據基礎上的。這些數據的集成主要體現在畫幅尺寸，色彩，行業屬性、設計風格、文案、字體等方面，這和一個普通的設計師需要具備的能力越來越接近。
但是，基於大數據的人工智能設計能為設計師減輕的主要是批量化製作的繁重，而不是情感化的設計，因為現階段主流的算法技術是數據驅動的智能，即有多少數據就有多少智能，沒有數據就沒有智能。
相反，人類設計師在靈感、創造、人文、社會問題的理解是機器哪怕到了未來階段也不一定能做到的。現在機器的一個很明確的短板是它的認知能力是有限的，它不是真正地懂得設計內容。比如各國的文化禁忌，機器並不能理解。因此，可以說真正的設計，僅僅依靠數據和算法是不可能完全驅動的，再比如審美，這就是用數據沒法辦量化和表達的。具有情感和審美的設計表達，還得由專業的設計師來完成。
數據的能力究竟有多大？
在現階段，很多的設計師因為有了素材，有了更加智能化的軟件，他們的工作變得確實比原來老一輩設計師更加輕鬆了，這些暫且說是初級設計師的人群，他們所需要處理的設計基本可以靠拼素材和簡單（完善）的設計規範就能完成，基本都是做重複性的操作，不存在情感化設計，也不存在全新的原創設計，因此，這群設計師的工作內容相對單一的屬性決定了他們的工資其實都不怎麼高。
其次，在網店裝修方面，因為基礎架構是設計師無法修改的，那麼在同類產品的信息架構、流程和頁面與競品也就不會有太大差距，所以交互設計師（平面設計師的延伸）做的事情大多也是為了滿足用戶需求和設計不出錯的流程，這樣的設計同樣相對單一，區別只在於它是不同人在做同一件事情，比如每家店鋪都有各自的設計師。儘管產品有差異，但是設計基本都是遵循一個調性去開展的。
這兩類設計師的工作屬性比較簡單，動作都是在不斷重複，並不需要太多的創意和思考，遵照設計原則去完成拼接基本就能成型，這樣的設計在數據和人工智能面前是非常不具有優勢的，因為這群設計師最致命的弱點就是效率無法和人工智能設計師同日而語。因為，人工智能的誕生本身就是為了解決重複性工作，提高效率的。
設計師想要生存，究竟需要何種能力？
鹿班（人工智能設計師）是從大規模的數據裡抽象出的一種設計能力跟設計執行的產品，這就決定了它的上限——它的最好水平和人類的最好水平一定是有差距的。但是機器的下限或它最差水平卻要比人類的設計要好很多。所以人工智能設計取代不了頂端設計，但是一定比很多剛入行的設計師要做的好，這一點已經是被證明了的。
這可能是初入行的設計師或準設計師們必須要面臨的問題，對於他們來說，剛走出社會的第一階段的壓力會比前輩們要高很多，你將不能在低階上停留太久，自己的設計執行力要趕緊補上。對於高階的設計師，我倒覺得不用擔心，因為如果你知道它的原理，你就會知道哪些東西是可以給機器乾的，哪些東西要自己專注去幹，我覺得未來高級設計師永遠是稀缺的。
畢竟，機器人只有學習的能力，而不具備悟性，人類可以給它數據，但是無法給它啟迪智慧！更何況計算力不能等同於想象力。
那麼新時代的平面設計師，如何在有機器人參與的競爭中脫穎而出或更勝一籌呢？
預知後事如何，敬請期待下回分解。
