為了方便大家拷貝筆記，本文采用md源碼格式
# **迭代器，迭代的工具**
##**什麼是迭代器？**
>指的是一個重複的過程，每一次重複稱為一次迭代，並且每一次重複的結果是下一次重複的初始值
```python
l=['a','b','c']
count=0
while count
print(l[count])
count+=1
```
##**為什麼要有迭代器**
>1、對於序列類型：str，list，tuple，可以依賴索引來迭代取值
>2、對於dict，set，文件，python必須為我們提供一種不依賴於索引的迭代取值的方式--->迭代器
###**可迭代的對象**
>對象內置函數帶有__iter__的都稱為可迭代的對象
```python
strname='lqx' name.__iter__
listl=[1,2,3]l.__iter__
tuplet=(1,2,3)t.__iter__
dictd={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'}d.__iter__
sets={'a','b','c'}s.__iter__
filef=open('a.txt','w',encoding='utf-8')f.__iter__
```
###**迭代器對象**
>文件即是可迭代對象，也是迭代器對象
```python
f.__iter__
f.__next__
```
###**迭代器總結**
>1、可迭代對象不一定是迭代器對象，文件即是可迭代對象，也是迭代器對象
>2、迭代器對象一定是可迭代的對象
>3、調用obj.__iter__()方式，得到的是迭代器對象（對於迭代器對象，執行__iter__得打的仍然是它本身）
```python
d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
d_iter=d.__iter__() #使用iter之後，生成的d_iter是迭代器
print(d_iter,type(d_iter))
print(d_iter.__next__()) #next的倆種使用方式
print(next(d_iter))
print(next(d_iter))
print(next(d_iter)) #迭代器d_iter沒有值的時候，會拋出異常：StopIteration
print(next(d_iter))
```
####如何去除next取不到中導致StopIteration異常
```python
#下面是如何去除StopIteration異常
while True:
try: #使用try：去除異常
print(next(d_iter))
except StopIteration: #去除異常StopIteration
break
```
####for循環詳解：
>1、調用in後面的obj_iter=obj.__iter__()
>2、k=obj_iter.__next__()
>3、捕捉stopiteration異常，結束迭代
```python
d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}
for k in d:
print(k)
```
###**迭代器優缺點總結**
>優點：
>1、提供一種統一的、不依賴與索引的取值方式，為for循環提供了依據
>2、迭代器同一時間在內存中只有一個值--->更節省內存空間
>缺點：
>1、只能往後取，並且是一次性的
>2、不能統計值的個數，即長度
```python
l=[1,2,3,4,5]
l_iter=l.__iter__()
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(len(l_iter)) #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
```
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生成器，就是生成迭代器
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##**什麼是生成器**
>只要在函數體內出現yield關鍵字，那麼再執行函數就不會執行函數代碼，會得到一個結果，該結果就是生成器
```python
def func():
print('---->1')
yield 1
print('---->2')
yield 2
print('---->3')
yield 3
a=func()
print(next(a)) #next(a),會執行到第一個yield結束，返回結果是yield後面的返回值
next(a)
next(a)
```
##**生成器就是迭代器**
```python
g=func()
res1=next(g)
print(res1)
res2=next(g)
print(res2)
res3=next(g)
print(res3)
>>>
---->1
1
---->2
2
---->3
3
```
##**yield的功能**
###yield為我們提供了一種自定義迭代器對象的方法
###yield與return的區別：
>1、yield可以返回多次值
>2、函數暫停與再繼續的狀態是由yield幫我們保存的
>3、yield在函數中也就是暫停的意思，並且返回yield後面的值
```python
obj=range(1,1000000000000,2)
obj_iter=obj.__iter__()
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
```
###製作一個range內置函數：
```python
#製作一個range函數
def range_it(start,stop,step=1):
while stop > start:
yield start
start=start + step
for i in range_it(1,20,2):
print(i)
```
###製作一個類似於linux中管道的小程序
```python
import time
# 小練習：:tail -f access.log | grep '404'
def tail(filepath): #檢測是否有新的寫入信息，如果有一條就給yield，作為函數的返回結果。
with open(filepath,'rb') as f:
f.seek(0,2)
while True:
line=f.readline()
if line:
yield line
else:
time.sleep(0.05)
def grep(lines,pattern): #傳入tail檢測到新增加的行，然後打印出來這一行並賦值給line，再做判斷404，在就使用yield返回這一行
for line in lines:
# print(line)
line=line.decode('utf-8')
if pattern in line:
yield line
lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函數執行的結果返回的yield的值，給他賦值，
for line in lines: #使用for去循環取出lines中的值
print(line)
```
###生成器瞭解知識點：yield表達式的用法
>生成器使用yield表達式，就是給yield初始化下，然後給他傳任意值
>這裡需要先給yield傳入一個None的值
>**e.send：**
>1、從暫停的位置將值傳給yield
>2、與next一樣
```python
def eater(name):
print('%s ready to eat' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
food_list.append(food)
print('%s start to eat %s' %(name,food))
e=eater('alex')
#首先要做一個初始化的操作：也就是必須要先給yield傳入一個None的值。
print(e.send(None)) #next(e)
print(e.send('一桶水')) #給yield賦值一次，然後會執行下面的代碼，然後循環到下一個yield停止
print(e.send('一盤骨頭'))
```
