北京時間昨天晚上到今天凌晨，英偉達如期舉辦了GTC 2020（GPU技術大會），因為這次大會沒有大家關心的新顯卡，時間又正好在國慶假期的深夜，所以很多朋友多錯過了。不過在我看來，這次大會依舊有很多有趣的信息值得與各位分享的。
首先是DPU，嗯，你沒有看錯，我也沒有寫錯——與GPU只差了一個字母。
老玩家們應該還記得，1999年NVIDIA率先提出了GPU概念，繼而迅速成為顯卡行業的贏家，持續至今。二十年後的今天，DPU又來了！
DPU是一款新型處理器，其組件為以DOCA為特色的數據處理單元，DOCA（不是CUDA）是一種新型的數據中心基礎架構處理器體系結構，能夠實現具有突破性的網絡、存儲和安全性能。
在主題演講中，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳透露了未來三年NVIDIA DPU發展路線圖。其中，包括全新的NVIDIA BlueField-2 系列DPU和NVIDIA DOCA軟件開發套件，可用於在DPU加速的數據中心基礎設施服務上構建應用程序。
黃仁勳說：“數據中心已成為新型計算單元。在現代化、安全的加速數據中心中，DPU已成為其重要的組成部分。CPU、GPU和DPU的結合，可構成完全可編程的單一AI計算單元，提供前所未有的安全性和算力。”
BlueField-2 DPU目前已經可以提供樣品，預計2021年在服務器製造商的新系統中使用。BlueField-2X DPU正在開發中，預計將在2021年上市。
今天的第二個主角是視頻會議平臺。
英偉達在GTC上宣佈推出一款名為NVIDIA Maxine的視頻會議平臺，該平臺將允許開發者利用NVIDIA的雲端AI處理能力，提供諸如超分辨率、噪聲消除、面部優化、實時翻譯等AI功能，並且所需帶寬極低。
注意目光的角度變化。
在官方視頻演示中，英偉達介紹了該視頻會議平臺的多項功能，除了常見的背景替換、環境噪音消除及虛擬面部追蹤等功能外，還有多項從未有過的創新功能。比方說面部對齊、照明調整、目光對準和實時翻譯等，這些功能都基於AI雲端建模，為視頻中的人物畫面實現了常規條件下不可能做到的處理。
這個效果是不是有點震撼？
此外，利用AI視頻壓縮技術，這一視頻會議平臺運行所需的帶寬也大幅減少。就30FPS的H.264視頻而言，常規來說所需帶為2918KB/s，但在新平臺下所需帶寬將被縮小至十分之一，也就是所292KB/s即可正常使用。
英偉達簡要解釋了上述黑科技的實現原理，該壓縮功能基於AI在雲端重建了視頻者的面孔，類似常見的DeepFake所用的技術。軟件並沒有傳輸整個屏幕的全部像素，是隻需傳輸面部關鍵點，即可在視頻端生成整個面部。簡而言之，非常聰明的“壓縮”技術。
最後，雖然沒有針對電腦用戶的新顯卡，但英偉達在這樣的大會上往往會發布新的專業圖形卡和計算卡，這一次也不例外。
今天黃仁勳正式揭曉了採用8nm工藝Ampere（安培）架構的RTX A6000和RTX A40的專業圖形卡和計算卡，分別面向工作站和服務器。
英偉達稱新卡性能提升十分顯著，光線追蹤場景的性能提高了兩倍，從而為電影攝製者提供了更快，更逼真的場景和電影創作。視覺工具製造商例如Luxion在其KeyShot可視化工具中，RTX AA6000的性能的性能也提高了3倍，從34.7 FPS（Quadro RTX A6000）躍升至88.9 FPS。
從定位上看，RTX A6000和RTX A40可分為視為Quadro RTX 8000和Tesla T4的後繼產品。值得一提的是，NVIDIA沒有再用Quadro品牌來冠名，原因是RTX已能代表未來圖形運算的一切，因此捨棄了過往常用的Quadro和Tesla產品線。
不過，我個人覺得Tesla太容易引發歧義，所以才取消的吧。末了，英偉達預告RTX A6000將於12月中旬上市，而A40將於明年年初上市，價格暫未公佈。
