最近，谷歌在巨型食品商店（Giant Food Stores）投放了一名叫馬蒂的灰色機器人，該機器人利用圖片捕捉技術標記超市洩露，提醒客戶注意危險，並報告給超市店員，再通過店內公共廣播進行全體通知。馬蒂還安裝了掃描設備，能夠識別物體和人，以防在行進中撞上物體和人。據悉，巨型食品公司去年就在兩家門店試點了該機器人項目，準備今年在172家大型食品商店過道上配備馬蒂機器人。
馬蒂機器人在超市巡視
超市僱傭機器人已經不是新鮮事了，2018年2月，英國連鎖超市馬基奧塔就試行了機器人店員，該機器人取名叫法比奧，法比奧的工作任務是幫助顧客在數百件商品中找到目標商品，但不幸的是，法比奧試用一週後就被解僱了，原因在於他在店內移動不夠靈活，以至於無法迅速將顧客引導至目標商品前。大部分熟客認為，找法比奧幫忙還不如自己找商品更快。
法比奧機器人和人打交道
從2018年的法比奧，到2019年的馬蒂，科技公司不斷推出新的機器人試圖解決超市痛點，超市商業場景對於顧客和超市企業的痛點在哪裡呢？對於超市C端用戶來說，用戶進店購買商品要體驗幾個過程，比如，諮詢店員、尋找商品、體驗商品、付款購買這幾個流程，
在這四個體驗進程的前兩個進程中，顧客進店後，面對繁多的商品種類，想找到合意的商品需要花費一定時間成本，如果科技公司用機器人著手解決好這個痛點，確實能提升用戶的體驗，不過解決這兩個進程的痛點，會有3個主要問題擺在眼前：
第一，機器人接待客戶，要能聽懂顧客意思，甚至在嘈雜環境中也能分辨顧客語音。要實現這一點，無疑需要有很強的人工智能語義識別背景；
第二，機器人理解顧客商品後，要能精準的找到商品，將商品位置輸入機器人預設程序中；
第三，機器人要能快速帶領顧客到貨架旁，特別是人流量較大時，機器人一旦行動緩慢，顧客就沒有那麼多耐心跟隨機器人了；
超市機器人因為嘈雜聽不懂
對於2018年的法比奧來說，顯然只具備第二條基礎功能，超市嘈雜時無法準確識別顧客說話，給不了滿意答覆，讓顧客會覺得在對牛彈琴，自己自尊受到傷害，體驗大大折扣，據稱2018年4月谷歌宣佈解決了嘈雜環境中語音識別的痛點，不過如何識別眾多地區的方言和俚語，仍然會困擾機器人。
2018年4月谷歌宣佈解決了嘈雜環境中語音識別問題
另外，在超市機器人一般都用輪子“走路”，遇到超市人流量較大時，為了安全，機器人一般不會在人群中快速插隊，自然也無法保證帶領顧客找商品的速度，如果能像谷歌波士頓動力公司所製造的機器人那樣長兩條腿，並且能在障礙物之間跳躍。那麼顧客應該會感到滿意吧。
波士頓動力機器人跑步
再說馬蒂機器人，大多數人會認為馬蒂有啥特別之處啊，不就是維護報警嗎？咱們超市裡人山人海的，察覺危險還需要機器人幫忙？未免有點小題大做了。超市要招聘不少店員在相應商品區域提供商品售前、售後諮詢，負責相應區域商品的上下架、補貨，收銀打包客服處理，這些屬於超市服務直接相關工作，缺少了不行，可以稱之為超市B端痛點，而例如超市打掃衛生、日常安全與消防維護、倉庫搬運看管等工作，屬於超市提升服務品質的後勤工作，如果能更好更有效的解決，可以稱之為解決超市B端爽點。特別在美國巨型食品超市營業面積要大很多，有機器人幫忙維護，確實能節省不少。
谷歌投放的馬蒂機器人就從超市B端服務的爽點切入，提供日常安全維護的工作，先跟顧客“混個臉熟”，馬蒂機器人已安裝了掃描儀，再加上谷歌公司已經具有的圖像識別、語音識別和導航技術，相信將馬蒂極其有機會轉化為解決消費者C端痛點的機器人，這只是時間問題。
馬蒂安裝掃描儀可辨識物體和人
從超市B端服務切入的還有沃爾瑪，在1月底前在全國各地的門店安裝自動掃地機器人，沃爾瑪超市也表示正在測試使用機器人處理複雜任務，比如掃描貨架，檢查商品標籤等工作。無疑，要提升智能機器人在超市場景下的C端用戶體驗，並影響購買決策過程，還需要更高的人機交互技術。當前，沃爾瑪和巨型食品超市的機器人切入超市B端業務，在更好的完善用戶數據、優化算法後，機器人們不僅不會被解僱，還會有機會“進化”出下一代“法比奧”。
機器人在沃爾瑪超市檢測商品標籤
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