可視化圖表有很多種，這篇文章主要介紹了Python繪製六種可視化圖表詳解的方法，非常不錯，具有一定的參考借鑑價值,需要的朋友可以參考下
可視化圖表，有相當多種，但常見的也就下面幾種，其他比較複雜一點，大都也是基於如下幾種進行組合，變換出來的。對於初學者來說，很容易被這官網上眾多的圖表類型給嚇著了，由於種類太多，幾種圖表的繪製方法很有可能會混淆起來。
因此，在這裡，我特地總結了六種常見的基本圖表類型，你可以通過對比學習，打下堅實的基礎。
01. 折線圖
繪製折線圖，如果你數據不是很多的話，畫出來的圖將是曲折狀態，但一旦你的數據集大起來，比如下面我們的示例，有100個點，所以我們用肉眼看到的將是一條平滑的曲線。
這裡我繪製三條線，只要執行三次 plt.plot 就可以了。
02. 散點圖
其實散點圖和折線圖是一樣的原理，將散點圖裡的點用線連接起來就是折線圖了。所以繪製散點圖，只要設置一下線型即可。
注意：這裡我也繪製三條線，和上面不同的是，我只用一個 plt.plot 就可以了。
03. 直方圖
直方圖，大家也不算陌生了。這裡小明加大難度，在一張圖裡，畫出兩個頻度直方圖。這應該在實際場景上也會遇到吧，因為這樣真的很方便比較，有木有？
04. 柱狀圖
同樣的，簡單的柱狀圖，我就不畫了，這裡畫三種比較難的圖。
4.1 並列柱狀圖
4.2 疊加柱狀圖
05. 餅圖
5.1 普通餅圖
5.2 嵌套餅圖
5.3 極軸餅圖
要說酷炫，極軸餅圖也是數一數二的了，這裡肯定也要學一下。
06. 三維圖
6.1 繪製三維散點圖
6.2 繪製三維平面圖
總結
以上所述是我給大家介紹的Python繪製六種可視化圖表，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，我會及時回覆大家的。
結尾
最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“07”即可領取。
