案例 | 南方新媒體:牽手神策數據,打造 IPTV 運營新概念

案例 | 南方新媒體:牽手神策數據,打造 IPTV 運營新概念

如今,在移動互聯網時代的衝擊下,廣播電視等傳統媒體正在經歷著一場數字化轉型的鉅變,他們開始嘗試互聯網時代的新玩法,期待打破傳統與現代之間的桎梏與邊界。

而同時,根據工信部 2 月 27 日 發佈的 2019 年通信業統計公報顯示,2019 年 IPTV 業務收入達 294 億元,比上年增長 21.1%,IPTV 用戶全年淨增 3870 萬戶,淨增 IPTV 用戶佔淨增光纖接入用戶的 78.9%。

在這場聲勢浩大的轉型之戰中,廣東南方新媒體公司主營業務之一廣東 IPTV(粵 TV)利用數據賦能,在用戶粘性提升、增購拉新、付費價值挖掘等方面找到了一條用數據指引運營的道路。

廣東南方新媒體股份有限公司是廣東廣播電視臺旗下新媒體與現代傳播技術相融合的新型企業,經廣東廣播電視臺授權,公司獨家運營的業務廣東 IPTV(粵 TV)自 2012 年發展至今,已完成與電信、移動、聯通三個業務平臺的對接,成為全國首個支持接入多個傳輸系統的集成播控分平臺。

廣東 IPTV 業務以廣東本地特色,視聽互動為核心,實現直播頻道、點播內容、節目時移、回看等多種功能服務,著力打造內容精品、服務優質的廣東電視門戶。

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圖片來源:“粵 TV”官網界面


那麼神策數據究竟是如何助力廣東 IPTV(粵 TV)在這場轉型之戰中突破自身瓶頸,實現用戶、內容等各方面的價值深挖的呢?下面為大傢俱體講解。

一、直面痛點本身,是邁向成功的“入場券”

冰凍三尺非一日之寒,滴水石穿非一日之功。

儘管廣東 IPTV(粵 TV)的用戶量已超 1600 萬,產品不斷迭代升級,各類增值業務陸續推出,行業盈利空間巨大。但是在複雜的收視場景、用戶多樣的觀看偏好、種類繁多的推廣活動下,還是遇到了以下幾個問題:

1. 用戶貢獻價值相對較低

行業中,通常用 ARPU 值指每個用戶貢獻的收入。而在 IPTV 業務裡該問題的原因通常有兩種:第一,很多點播用戶同時也是互聯網視頻平臺會員,而家庭智能大屏中的內容和移動互聯網視頻平臺中的內容重複度較高,家庭智能大屏面臨的競爭壓力巨大。第二,傳統電視環境影響巨大,仍有不少用戶主要觀看直播內容, 以點播為主的增值業務需要有更好地切入點吸引用戶付費,

2. 產品迭代存在瓶頸

由於缺乏各類數據指標的打通與科學的效果評估,產品的迭代優化方向並不完全明朗。

3. 運營人員工作量繁重

運營人員陷入各種推廣活動後的表格反饋中,但繁雜的表格也似乎無法實時對活動本身進行方向和策略上的直接影響。

4. 用戶喜好難以琢磨

由於家庭智能大屏中的“家庭”特性,很難像某些移動互聯網平臺根據用戶 ID 等特徵對其喜好、習慣等做出判斷,節目內容編排缺乏科學有力的建議。

為了突破越來越多的現實問題,廣東 IPTV(粵 TV)經過對多家優秀的第三方合作商綜合考量後,根據數據採集與分析等專業能力、數據資產安全、數據下鑽及拓展維度、可落地執行性、業界口碑等多方因素,最終選擇攜手神策數據,共同為廣東 IPTV(粵 TV)發展注入強勢動力。

二、實時追蹤活動效果,不做“事後諸葛亮”

除大型品牌推廣活動外,廣東 IPTV(粵 TV)更多的是進行增值業務的推廣活動,運營人員需要對大量的線上線下活動效果進行評估。

在引入神策數據之前,運營人員只能在整個活動期結束後,再一次性提取活動的各項數據指標進行活動質量的評估,然後對本次活動的優缺點進行復盤評審,迭代到下一次的活動中,基本只能做“事後諸葛亮”,整個活動流程冗長且無法在活動實施過程中依據活動效果及時調整活動方案。

而同時,下次的活動又可能因為其特定的特徵而無法複用上次的策略,白白耗費了運營人員的心力,適時調整活動方向與策略,更顯得迫在眉睫。

通過神策分析的十大分析模型之一的事件分析,運營人員可以根據本次活動目標(拉播放、拉訂購)以及玩法,快速生成非常直觀、隨時可修改的活動數據概覽。

運營人員通過實時觀察活動數據指標的變化,及時瞭解活動效果,

完成諸如調整活動入口、活動信息推送、調整活動頁面佈局等優化。通過科學快速調整活動方案,提升活動中的指標表現。

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圖片來源:神策數據產品後臺界面


三、全天候監測用戶收視習慣,對用戶偏好了然於胸

前文已提到,作為家庭智能大屏業務,與用戶的互動存在天然的侷限,更多的瞭解用戶收視行為已成為運營工作的前提條件。

場景:利用用戶收視行為,驅動優化節目排播

在廣東 IPTV(粵 TV)熱門收視欄目中,利用神策數據產品,通過對觀看行為數據的分析與追蹤後,判斷出全天不同時間段的用戶構成情況,從而根據不同類型用戶的佔比,分時段調整運營方式,查看各類型節目的收視趨勢,優化節目排播。

於是,將用戶全天(以工作日為例)24 小時不同時間段不同類型的觀看類型佔比篩選如下:

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圖片來源:神策數據產品後臺界面


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圖片來源:神策數據產品後臺界面


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圖片來源:神策數據產品後臺界面


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圖片來源:神策數據產品後臺界面


由此可知,在中午和下午到晚上的時間段中,電影觀看佔比提升, 其與少兒變化趨勢近似,但與電視劇趨勢相反, 而綜藝變化較平穩,但其佔比峰值是在早晨。

針對不同內容類型的觀影特點,為對應頻道運營人員提供數據依據,精準出擊,讓節目排播更受歡迎。

四、讀懂用戶“無聲的語言”,讓產品迭代不再盲目從眾

很多情況下,產品迭代靠的是產品經理對產品的整體把控與敏感的行業嗅覺,但隨著一個個“網紅”功能的不斷出現,盲目追求產品功能上的差異化、新鮮感讓很多產品經理在揹負著巨大 KPI 的同時,陷入一種魔咒之中,不得不“為了迭代而迭代”,而不明確是否真的符合真實的用戶需求。

不過,完全可以通過神策分析等,查看用戶在各頁面間的流轉規律與特點,挖掘用戶的訪問或點擊模式,進而對產品設計的優化與改進提供很大的幫助。同時,可以用於檢測與優化期望用戶路徑中各模塊的轉化率,發現某些冷僻的功能點,讀懂用戶“無聲的語言”。

場景一:聚焦用戶行為路徑,增加產品用戶接觸點

在對《哪吒之魔童降世》02 月 06 日用戶點播的用戶行為路徑進行查詢時,可以清晰地看出用戶是從哪些推薦位進入到電影點播,接近 30% 從詳情頁相關推薦進入,電影欄目推薦位比例高於推薦首屏推薦位,說明該電影更合適受眾是電影頻道用戶而非全體用戶,指導下一步的內容編排優化。

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圖片來源:神策數據產品後臺界面


另外,通過事件分析定位喜愛觀看該影片的用戶標籤類型時,可以發現喜歡觀看奇幻、動畫、喜劇的用戶更易點擊該影片,那麼就可以相應地優化相關推薦節目列表,拓寬該類新上線影片的推廣渠道,增加該影片的用戶接觸點。

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圖片來源:神策數據產品後臺界面


場景二:定位核心漏斗步驟,弱化非友好產品功能

在神策分析中,運營人員可以通過簡單的步驟創建轉化漏斗,按屬性分組查看用戶流失明細,為產品迭代提供有價值的方向建議。

通過漏斗分析 10 月 30 日《哪吒之魔童降世》的訂購轉換,可以得知用戶主要的流失環節是“試看環節”,於是,可對該部分用戶的收視行為進行進一步分析,定位其流失的真正原因(比如不同的試看時長、不同的用戶興趣偏好等),找出可能導致用戶流失的“非友好”功能與體驗,及時優化產品及運營規劃。

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圖片來源:神策數據產品後臺界面


對於廣東 IPTV(粵 TV)而言,神策數據通過其強大的數據採集和分析能力,以及對用戶數據隱私性、安全性的高度重視,讓廣東 IPTV(粵 TV)如虎添翼。

未來,在神策數據的持續助力下,廣東 IPTV(粵 TV)將繼續積累自身數據資產,深度挖掘業務價值、優化產品特性、升級業態佈局,通過技術創新、媒體創新,深度融合用戶的生活,最終為廣大用戶帶來生活方式上的品質提升與便捷改變,實現美麗而壯闊行業願景。


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