傳統災備的痛大家都懂,阿里雲定義企業級雲災備

傳統災備的痛大家都懂,阿里雲定義企業級雲災備

災備,並不是一個新鮮詞,它起源於70年代。

災備,顧名思義,即容災+備份。容災,通常是在相隔較遠的兩地(同城或者異地)建立兩套或多套功能相同的IT系統,目的是為了在遭遇災害時,能保證業務連續性。而備份是為了應對天災、人禍來臨時造成的數據丟失問題。

更通俗的講,災備於企業IT就像是給車買車險。沒買車險,車一旦出了重大事故,只會是損失慘重。同樣,企業IT如果沒有災備,一旦出現數據丟失、業務中斷等問題,造成的影響往往無法估量。

美國“9·11 恐怖襲擊事件”後,全球企業提升了對災備的重視程度,異地災備建設一時成為趨勢,涵蓋數據和系統備份、恢復,業務連續性規劃、災難恢復規劃、災備演練等方面。

傳統災備“兩高一低”的痛

中國在災備技術方面起步較晚,企業對災備極為糾結,不做,怕出問題!做,傳統災備又面臨“兩高一低”的難題,即高成本,高浪費和低利用率。

自建異地災備中心,對企業而言一次性投入高,災備軟硬件昂貴,數據中心間專線開銷也是不菲,運維投入也很大。出問題還能體現投入價值,不出問題的情況下,大部分時間,容災機房、備份機房根本用不上,導致嚴重浪費。

因此,做災備的人往往有三個說不出的苦,做好了沒成就,領導不聞不問,平時是“閒人”,出事了必定背鍋。

傳統災備的痛大家都懂,阿里雲定義企業級雲災備

阿里雲技術戰略總監陳緒

“雲災備”的價值

根據Gartner預計,到2020年,90%的容災操作會發生在雲端。因此,災備的未來發展方向,就是雲災備,以阿里云為代表的雲廠商也紛紛推出自己雲災備解決方案。

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阿里雲技術戰略總監陳緒

雲災備無需企業採購服務器,直接使用雲廠商的基礎設施即可。其次大型雲服務商,數據中心大都遍佈全球,是企業天然的異地災備中心。

不僅如此,用雲災備,企業可以完全省去災備機房建設規劃和週期,節約大量的一次性災備體系建設成本與軟硬件運維成本。

同時利用公共雲的彈性擴展,資源按需使用和按量付費,可以先試點,再優化,後上量,極大降低規劃與實施難度。

因此,傳統災備“兩高一低”的痛點在雲災備這裡不再是問題。

阿里雲定義企業級雲災備

RPO&RTO是衡量災備系統的兩個重要標準:

RTO=恢復時間目標,即系統必須多快恢復。

RPO=恢復點目標,即最多能忍受多少數據的丟失。

通常RPO與RTO越小,系統的可用性就越高,當然這也意味著企業需要的投資就越大。因此,高可用性取決於企業自身需求。

日前,阿里雲正式對外發布了企業級雲災備解決方案。據阿里雲給出的數據,該方案成本方面比傳統災備節省50%。

傳統災備的痛大家都懂,阿里雲定義企業級雲災備

一個優秀的企業級雲災備解決方案,應該具備哪些能力和特點?對此,阿里雲給出了定義,必須具備五大特性,符合四大原則。

1、快速恢復能力,一鍵容災快速恢復,恢復業務RTO/RPO最快可達秒級。阿里雲企業級雲災備方案包括:A款:文件及應用備份型,B款:應用容災型(RTO/RPO:分鐘級),C款:應用容災關鍵業務型(RTO/RPO:秒級)

2、實戰演習模式:能模擬真實業務環境進行容災演練。阿里雲能支撐雙11業務,最核心的殺手鐧,就是演習模式。

3、彈性災備:簡單的說,就是該用的時候用,不該用的時候就不用。

4、災備過程不影響業務,業務不停機,數據字節級同步複製。

5、極高的數據可靠性:有完善的數據加密體系,從傳輸到存儲,保證數據安全。

而好的災備系統,阿里雲認為必須符合“四個不”的原則,即不在同一火山地震帶,不在同一水系,不在同一電網,不在同一運營商網絡出口,最大程度地保障業務和數據穩定安全。

對於阿里雲企業級雲災備解決方案的優勢,阿里雲技術戰略總監陳緒總結為四個點:省錢,省力、省時、省心。

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而這些能力得益於阿里雲可靠的技術支撐,其中不乏阿里巴巴基礎設施雲化的多年災備經驗,以及遍佈全球的數據中心,是企業用戶天然的異地災備中心,IDC歷史可用性達99.999%,具備三大特點包括不斷電、高可用骨幹網、全國領先的BGP彈性容量。

在存儲領域,阿里雲也已完成高性能企業級佈局,憑藉多層次防護、跨區域容災等能力持續三年入選Gartner全球雲存儲魔力象限,並且被列為全球領導者地位。

在數據庫領域,阿里雲擁有國內最豐富的雲數據庫產品,目前已有約40萬個數據庫遷移到阿里雲上,涵蓋金融、電信、製造、物流等領域的龍頭企業。在Gartner發佈的2018年數據庫魔力象限中,阿里雲是國內首個進入挑戰者象限的中國公司。

而關於企業用戶最為關心的數據安全問題,阿里雲幾乎已經拿到合規領域的“全滿貫”,2015年還率先發布《數據保護倡議書》,是首個明確表示不碰用戶數據的雲廠商。

據瞭解,目前,該解決方案已服務製造、金融、醫療等行業企業。

如果你正在為選擇挑選一個靠譜的雲災備解決方案而苦惱,不妨先試一試阿里雲的解決方案。


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