1、儘量使用短的key
當然在精簡的同時，不要完了key的“見名知意”。對於value有些也可精簡，比如性別使用0、1。
2、避免使用keys *
keys *, 這個命令是阻塞的，即操作執行期間，其它任何命令在你的實例中都無法執行。當redis中key數據量小時到無所謂，數據量大就很糟糕了。所以我們應該避免去使用這個命令。可以去使用SCAN,來代替。
3、在存到Redis之前先把你的數據壓縮下
redis為每種數據類型都提供了兩種內部編碼方式，在不同的情況下redis會自動調整合適的編碼方式。
4、設置 key 有效期
我們應該儘可能的利用key有效期。比如一些臨時數據（短信校驗碼），過了有效期Redis就會自動為你清除！
5、選擇回收策略(maxmemory-policy)
當 Redis 的實例空間被填滿了之後，將會嘗試回收一部分key。根據你的使用方式，強烈建議使用 volatile-lru（默認） 策略——前提是你對key已經設置了超時。但如果你運行的是一些類似於 cache 的東西，並且沒有對 key 設置超時機制，可以考慮使用 allkeys-lru 回收機制，具體講解查看 。maxmemory-samples 3 是說每次進行淘汰的時候 會隨機抽取3個key 從裡面淘汰最不經常使用的（默認選項）
maxmemory-policy 六種方式 :
- volatile-lru：只對設置了過期時間的key進行LRU（默認值）
- allkeys-lru ： 是從所有key裡 刪除 不經常使用的key
- volatile-random：隨機刪除即將過期key
- allkeys-random：隨機刪除
- volatile-ttl ： 刪除即將過期的
- noeviction ： 永不過期，返回錯誤
6、使用bit位級別操作和byte字節級別操作來減少不必要的內存使用。
- bit位級別操作：GETRANGE, SETRANGE, GETBIT and SETBIT
- byte字節級別操作：GETRANGE and SETRANGE
7、儘可能地使用hashes哈希存儲。
8、當業務場景不需要數據持久化時，關閉所有的持久化方式可以獲得最佳的性能。
9、想要一次添加多條數據的時候可以使用管道。
10、限制redis的內存大小（64位系統不限制內存，32位系統默認最多使用3GB內存）
數據量不可預估，並且內存也有限的話，儘量限制下redis使用的內存大小，這樣可以避免redis使用swap分區或者出現OOM錯誤。（使用swap分區，性能較低，如果限制了內存，當到達指定內存之後就不能添加數據了，否則會報OOM錯誤。可以設置maxmemory-policy，內存不足時刪除數據。）
關注
感謝閱讀，如果這篇文章幫助了您，歡迎 點贊 ，收藏，關注，轉發 喲。您的幫助是我們前行的動力，我們會提供更多有價值的內容給大家... 謝謝!
