本人編譯環境是win10 + python 3.7（IDE是JetBrains家的pycharm）；系統win or mac or linux都行 本文只簡述win10環境下搭建，其餘系統搭建步驟參照網上教程即可，so easy；python發行版可選用Anaconda或Miniconda（Anaconda的輕量代替，默認只包含python和conda）；IDE也可選用輕量級sublime或者Eclipse家族或vim，都是很好用的編輯器，初學者也可直接選擇命令行，看個人喜好
一、Python簡介
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。
Python 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向對象的腳本語言。
Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。
- Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。
- Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。
- Python 是面向對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。
- Python 是 初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。
二、為什麼要學習Python
先上一張TIOBE圖，TIOBE排行榜是根據互聯網上有經驗的程序員、課程和第三方廠商的數量，並使用搜索引擎以及Wikipedia、Amazon、YouTube統計出排名數據，只是反映某個編程語言的熱門程度）。由圖可知截止2020年2月Python語言流行度位列第三，且由於Python語言的易用性和高擴展性成為數據科學家最受歡迎的語言。
簡要總結下Python學習的必要性：
- 多類應用場景（數據科學、機器學習、網站開發）
- 易用性（解釋性、面向對象）
- 社區成長（各類庫和框架、高擴展性）
- 前景（發展、薪水）
三、Python 學習路線
儘管Python作為易用性非常強的一門編程語言，但僅僅意味著入門比較容易，要想學習好Python語言還得有一些系統的學習路線。本文擬出了自己的學習路線，如下思維導圖。
首先應先具備基礎的數據結構知識，瞭解什麼是對象，python的內建函數、條件控制與循環語句、函數和麵向對象、字符串正則處理、文件處理和異常處理；
爬蟲為可選，應先具備前端和後端基礎知識及通信原理，此後可以結合requests和Bs4庫進行簡單網頁的爬取，selenium和applium分別用機器模擬網頁瀏覽及app瀏覽，scrapy庫則幫我們進行高吞吐的分佈式爬蟲，pyquery及pymongo等等幫我們進行數據的存取及查詢；
在對python基礎有所瞭解後就可以進行數據分析及可視化的實踐，其中numpy、pandas分別幫我們進行數組計算及數據框處理，matplotlib、pyecharts等等可以進行常規及地理圖形繪製；
隨著對數據認識的進一步加深，我們可以用python非常容易的實現人工智能算法，例如sklearn可以幫們實現文本圖片分類、迴歸、聚類和降維操作等，keras、tensorflow、pytorch等使用神經網絡（模擬人類大腦神經元作用）操作實現深度學習，而深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標及人工智能。
最後一塊是大數據內容，需要具備java（or scala）、sql和linux的基礎知識。當前大數據框架可以參考上一篇所介紹，其中相當一部分框架組件可以通過Python接口進行使用，例如Hadoop中mapreduce可以通過Pyton語言實現，Spark及flink同樣支持Python接口。
四、Hello World
先來一個老套而不失優雅的hello world。輸入以下內容：
<code>#!/usr/bin/env python3 #說明腳本語言是python3
# -*- coding: UTF-8 -*- #指定編碼是utf-8
x = input('請輸入你想輸出的話：')
print('此為你想輸出的話：',x)/<code>得到以下輸出：
<code>請輸入你想輸出的話：hello world 此為你想輸出的話：hello world/<code>
一二兩行為註釋（用來解釋和聲明）。簡單說，每個程序前加這兩行就行了 ；
第三行為輸入行（Python提供了 input() 內置函數從標準輸入讀入一行文本，默認的標準輸入是鍵盤），並將輸入內容賦值給變量x；
第四行為輸出行（print()也為內置函數，輸出括號裡的字符串、變量等）
以下介紹包含運算符基礎、六大常用數據類型（Number數字、String字符串、List列表、Tuple元組、Sets集合、Dictionary字典）、條件控制（if else）和循環語句（while for）、函數和模塊，介紹完之後就可以進入到數據科學的學習了，請自帶小板凳 。
