西安電子科技大學教授焦李成:創新驅動人工智能教育教學

編者按:

2020年是不平凡的一年,是全國人民眾志成城、抗擊新冠肺炎疫情取得勝利的一年,是我國全面建成小康社會和“十三五”規劃的收官之年。2020年4月1日,由全國高校人工智能與大數據創新聯盟組織編寫的“全國高校人工智能大數據區塊鏈學院(專業)基本概況彙編(2020版)”榮譽出品,《彙編》是業界第一本介紹、詮釋我國高校人工智能大數據區塊鏈學院(專業)建設及學科規劃的案頭工具書。《彙編》的推出,緩解了高校之間專業建設信息不對稱問題,增強了教師之間的信息溝通和經驗交流。同時,《彙編》收錄了55位專家編委寄語,現予以公開發布,以饗網友。


西安電子科技大學教授焦李成:創新驅動人工智能教育教學

西安電子科技大學教授 焦李成

當前,人工智能與教育的融合滲透不斷深入,傳統教育在內涵、深度和質量上得到不斷髮展。與此同時,當下高校紛紛增設人工智能相關專業,人工智能專業在課程設置上更加註重實踐,專業課的課堂也更生動有趣,更具挑戰性。而在互聯網及人工智能飛速發展的現在,產業的轉型升級是非常快的,但是人才知識結構和能力模型重構和調整的速度是滯後的。西安電子科技大學以人工智能時代國家戰略人才需求為指導,以發達國家人才培養模式為參考,在教學和科研實踐中創新地確立“國際化+西電特色”的本碩博一體化培養體系。用產學合作、產教融合、科教協同、本碩博銜接與協同的新工科方式,呈階梯式、有針對性地完成學生“會做、敢想、能創新”的培養。

人工智能的核心是數據與算法模型,不過目前絕大多數人工智能教育機構在算法模型上並沒有領先之處,大多數都是用著人工智能的旗號只教學Python編程內容,對人工智能核心的算法內容涉及很少。基於深度學習FPGA系統依託於西安電子科技大學-加速雲深度學習聯合實驗室,採用Altera的A10/S10 FPGA,支持板間通訊以及設備間級聯,支持高帶寬和大容量的存儲訪問,並實現了基礎的深度學習模塊,如:卷積、池化、非線性函數、全連接等,通過軟件SDK可以實現各種深度學習模型。實現了和Caffe/TensorFlow的無縫對接,可以廣泛應用於數據中心、雲計算、機器視覺、深度學習、高性能計算、仿真、金融等領域。

西安電子科技大學智能科學與技術專業是國家級特色專業,2019年,西安電子科技大學增設人工智能專業。根據國家對高等教育改革發展部署:全面實現教學2.0,並向教學3.0邁進,培養適於“人工智能+”時代的創新人才。希望全國高校人工智能與大數據創新聯盟繼續發揮橋樑紐帶作用。《彙編》的編制,對高校人工智能專業建設具有重要的促進作用。

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焦李成,男,教授、博士生導師。現任西安電子科技大學計算機科學與技術學部主任、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、智能感知與計算國際聯合研究中心主任、智能感知與計算國際合作聯合實驗室主任、“智能信息處理科學與技術”高等學校學科創新引智基地(“111計劃”)主任、教育部科技委學部委員、教育部人工智能科技創新專家組專家、中國人工智能學會副理事長、全國高校人工智能與大數據創新聯盟副理事長、IET西安分會主席、IEEE西安分會獎勵委員會主席、IEEE計算智能協會西安分會主席、IEEE GRSS西安分會主席,IEEE TGRS副主編、教育部創新團隊首席專家,IEEE Fellow、IET Fellow、首批中國人工智能學會會士、CCF傑出會員,連續四年入選愛思唯爾高被引學者榜單。國務院學位委員會學科評議組成員,人社部博士後管委會評議組專家,曾任第八屆全國人大代表。1991年被批准為享受國務院政府津貼的專家,1996年首批入選國家“百千萬”人才工程(第一、二層次),陝西省首批“三五人才”第一層次。當選為全國模範教師、陝西省突出貢獻專家和陝西省師德標兵。研究方向智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算。


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