測試人員都需要了解哪些redis知識

在介绍redis之前,先来几个问题,

1、redis是什么,为什么使用redis会非常快

2、redis支持的数据类型都有那些

3、如何通过python与redis进行交互

测试人员都需要了解哪些redis知识


redis为什么这么快

  • 编写语言

redis是采用C语言编写的,好处就是底层代码执行效率高,依赖性低,没有太多运行时的依赖,而且系统的兼容性好,稳定性高

  • 存储

redis是基于内存的数据库,可有避免磁盘IO,因此也被称作缓存工具

  • 数据结构

redis采用key-value方式进行存储,也就是使用的hash结构进行操作,数据的操作时间复杂度是O(1)的。

  • 设计模型

redis采用的是单进程单线程的模型,可以避免上下文切换和线程之间引起的资源竞争。而且Redis还采用了IO多路复用技术,这里的多路指的是多个socket网络连接,复用指的是一个线程中处理多个IO请求,这样可以减少网络IO的消耗,大幅度提升效率。

Redis数据类型

redis支持的value值的数据类型是比较多的,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。

  • 字符串

字符串类型是redis提供的最基本的数据类型,对应的结构是key-value。比如说要设置某个键,使用方法是

set key value,取值就是 get key

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

set

name

zhangsan

 

OK

 127

.0

.0

.1

:6379

>

get

name

 "

zhangsan

"  127

.0

.0

.1

:6379

>/<code>
  • hash

hash提供了字段和字段值的映射,对应的结构是key-field-value,设置某个键的hash值,可以使用

hset key field value

<code> 

hset

user username zhangfei  hset user age

45

/<code>

如果同时想要将多个field-value设置给某个键key的时候,可以使用hmset key field value [field value...]

<code>  

hmset

user username liubei age

99

;/<code>

取值的时候使用hget key field,取键的多个field字段值的时候使用 hmget key filed [field..]

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

hmget

user

username

age

 

1

)

"liubei"

 

2

)

"99;"

/<code>
  • 字符串列表(list)

字符串列表这个数据类型底层是一个双向链表数据结构,可以向列表的两端添加数据,时间复杂度都是O(1)的,也支持区间查询,想列表左侧添加元素使用:LPUSH key value [...]

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

lpush

cities

beijing

shanghai

guanghzou

/<code>

向列表右侧添加元素,RPUSH key value [...]

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

rpush

cities

shenzhen

tianjin

/<code>

获取列表中某一片段的内容,使用lrange key start stop

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

lrange

cities

0

4

 

1

)

"guanghzou"

 

2

)

"shanghai"

 

3

)

"beijing"

 

4

)

"shenzhen"

 

5

)

"tianjin"

/<code>
  • 字符串集合set

字符串集合是字符串类型的无序集合,与列表list的区别在于集合中的元素是无序的,同时元素是不能重复的。

在集合中添加元素,可以使用sadd key member [...]

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

sadd

heros

liubei

guanyu

zhangfei

zhaoyun

 (

integer

) 4/<code>

如果想要在集合中删除元素,使用SREM key member [...]

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

srem

heros

liubie

 (

integer

) 0/<code>

从集合中获取所有元素使用 smembers key

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

smembers

heros

 

1

)

"zhaoyun"

 

2

)

"zhangfei"

 

3

)

"guanyu"

 

4

)

"liubei"

/<code>

判断元素是否存在集合中,SISMEMBER key member

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

sismember

heros

zhaoyun

 (

integer

) 1/<code>
  • 有序字符串集合(SortedSet,简称 ZSET)

ZSET是set的升级版,在集合的基础上增加了分数属性,这个属性在添加修改元素的时候可以被指定。每次指定后,ZSET 都会按照分数来进行自动排序,也就是说我们在给集合 key 添加 member 的时候,可以指定 score.

列表 list 是通过双向链表实现的,在操作左右两侧的数据时会非常快,而对于中间的数据操作则相对较慢。有序集合采用 hash 表的结构来实现,读取排序在中间部分的数据也会很快。同时有序集合可以通过 score 来完成元素位置的调整,但如果我们想要对列表进行元素位置的调整则会比较麻烦

在zset有序集合汇总中添加元素和分数,使用ZADD key score member [...]

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

zadd

userscore

3434

zhangfei

4455

liubei

6666

guanyu

 

(integer)

3

/<code>

获取某个元素的分数,zscore key member

<code> 127

.0

.0

.1

:6379

>

zscore

userscore

zhangfei

 "3434"/<code>

获取某个范围的元素列表,如果想要分数从小到大排序输出,使用zrange key start stop [WITHSCORES],如果想要分数从大到小输出使用 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES],WITHSCORES 是个可选项,如果使用 WITHSCORES 会将分数一同显示出来。

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

zrange

userscore

0

3

 

1

)

"zhangfei"

 

2

)

"liubei"

 

3

)

"guanyu"

 

127.0

.0

.1

:6379>

zrange

userscore

0

3

withscores

 

1

)

"zhangfei"

 

2

)

"3434"

 

3

)

"liubei"

 

4

)

"4455"

 

5

)

"guanyu"

 

6

)

"6666"

 

127.0

.0

.1

:6379>

zrevrange

userscore

0

3

withscores

 

1

)

"guanyu"

 

2

)

"6666"

 

3

)

"liubei"

 

4

)

"4455"

 

5

)

"zhangfei"

 

6

)

"3434

/<code>

删除一个或多元素,可以使用 ZREM key member [member …]

<code> 

127.0

.0

.1

:6379>

zrem

userscore

liubei

 

(integer)

1

 

127.0

.0

.1

:6379>

zrange

userscore

0

3

withscores

 

1

)

"zhangfei"

 

2

)

"3434"

 

3

)

"guanyu"

 

4

)

"6666"

/<code>

python 中使用redis

用python操作redis需要先安装redis的python库,pip install redis,python提供了两种连接redis的方式,一种是直接连接,

<code> 

r

= redis.Redis(host=

'localhost'

, port=

6379

)/<code>

另一种方式是使用连接池,

<code> 

pool

= redis.ConnectionPool(host=

'localhost'

, port=

6379

)  r = redis.Redis(connection_pool=pool)/<code>

连接池机制可以避免频繁创建和释放连接,提升整体的性能,这个机制可以让我们事先创建好多个连接,将其放到连接池中,当我们需要进行 Redis 操作的时候就直接从连接池中获取,完成之后也不会直接释放掉连接,而是将它返回到连接池中.

python操作redis和命令行操作差不多,这里就不多说了,大家可以自己尝试一下。


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