陳溢波
隨著AI技術的應用場景越來越多，在為人們的工作、生活等帶來不少便利的同時，相伴而生的風險也不容忽視。
以人們日常學習、工作中的一個場景為例，當用戶在使用新的人工智能系統機器翻譯敏感文件時，雖然其對用戶作出了相關隱私保護方面的聲明，但這種建立在道德準則上的聲明，缺乏法律約束力，也往往難以轉化為實際行動。外界很難評估人工智能開發者到底是否表裡如一，也沒有辦法讓他們在違反道德原則的時候承擔責任。
在近日由OpenAI、Google Brain、圖靈研究所和一些歐美大學參與的一次研討會上，與會人員就上述提及的AI系統研發中可能出現的風險，從機制層面，提出了使AI更可被信賴的方法和途徑。這次研討會上的討論成果，最終也形成了一份文字報告。
總體來看，該報告認為，讓AI開發者作出可檢驗、能追責的承諾，是朝更可信賴的人工智能邁出的重要一步。而要使AI開發者的聲明或承諾達到這樣的目的，可以從體制機制、軟件機制和硬件機制三個方面著手。
（截圖來自該報告作者之一謝旻希提供的中文報告文檔，注：謝旻希為牛津大學人類未來研究所人工智能治理中心政策研究員）
而除了提出這些機制上的一些辦法的具體內涵，該報告還提出了踐行這三個機制的具體可行途徑。
（截圖來自該報告作者之一謝旻希提供的中文報告文檔，注：謝旻希為牛津大學人類未來研究所人工智能治理中心政策研究員）
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