什麼是數據？
凡是可以被電子化記錄的都是數據。這不侷限於數字，還包括語音輸入的聲音，數碼相機拍下的照片，手機錄製的視頻等被電子化記錄的內容等。
數據有什麼用？
數據之於個人的價值，一定關乎自身業務的核心訴求。只有說清楚了數據的商業價值，客戶才容易為數據買單，數據企業才容易產生收入，數據產業中才不會有那麼多的困惑。那麼，數據的價值是什麼呢？
我們可以從收入、支出、風險三個方面看待這個問題：
收入。最典型的是百度付費搜索廣告，它通過對用戶搜索數據的深入分析，進行精準匹配，為廣告主帶去一大波流量，它所創造的收入增長就是數據的價值。
支出。根據物聯網技術採集到的信息，電視生產商發現某一款電視機的用戶中，僅1%的用戶還在使用老式的VGA視頻接口。於是，他們決定取消這一接口設置，該決定為企業每年節省了上億元成本。這也是數據分析帶來的價值。
風險。很多商業銀行都有網上申請系統，風險普遍高於線下面籤。數據分析可以幫助它們更加準確地區分哪些線上申請者是好人，哪些是壞人。這是以降低商業風險的方式，數據為公司所帶來的間接價值。
什麼是大數據？
大數據，又稱海量數據，指的是以不同形式存在於數據庫、網絡等媒介上蘊含豐富信息的規模巨大的數據。
大數據同過去海量數據有所區別，其基本特徵可以用4個V來總結（Volume、Variety、Value和Velocity），具體含義為：
Volume，數據體量巨大，可以是TB級別，也可以是PB級別
Variety，數據類型繁多，如網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍佈地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或承載的方式。
Value，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
Velocity，處理速度快，這一點與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
簡而言之，大數據的特點是體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
時下，大數據這個概念很火，圍繞這個概念，有兩大技術分支，一個分支是關於大數據存儲的，涉及關係數據庫、雲存儲和分佈式存儲；另一個分支是關於大數據應用的，涉及數據管理、統計分析、數據挖掘、並行計算、分佈式計算等內容。
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