AIoT 下安防之變,機遇已來!

剖析 | AIoT 下安防之變,機遇已來!

從 2018 年開始,我們就可以經常聽到智能安防企業提出的“雲平臺+AIoT”,那麼什麼是 AIoT?在智能安防行業,AIoT 將會帶來什麼?今天我們就來說說。

什麼是 AIoT

剖析 | AIoT 下安防之變,機遇已來!

AIoT 並不是新技術,而是一種新的 IoT 應用形態,從而與傳統的 IoT 應用區分開來。

如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通,用網絡連接萬物,那 AIoT 則是在此基礎上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯。

AIoT 的關鍵,在於落地融合,安防相對來說是新興技術落地比較快的行業,所以我們來探討兩者的關係。

AIoT 的發展歷程經過幾個階段:

單機智能

在單機智能階段,設備與設備之間不發生相互聯繫,智能設備需要等待用戶發起交互需求。這種情境下,單機系統需要精確感知、識別、理解用戶的各類指令,如語音、手勢等,並正確決策、執行和反饋。

AIoT 行業目前正處於這一階段。以家電行業為例,過去的家電就是一個功能機時代,需要你通過按鍵幫你把溫度降下來或者實現食物的冷藏;現在的家電實現了單機智能,通過語音命令就可以實現調節溫度、打開風扇等。

無法互聯互通的智能單品,只能是一個個數據和服務的孤島,遠遠滿足不了人們的使用需求。

互聯智能

互聯智能場景,本質上指的是一個相互互聯互通的產品矩陣,採用“一個大腦(雲或者中控),多個終端(感知器)”的模式。

以實際生活為例,當用戶在臥室裡對空調說關閉客廳的窗簾,而空調和客廳的智能音箱中控是連接的,他們之間可以互相商量和決策,進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作;又或者當用戶晚上在臥室對著空調說出“睡眠模式”時,不僅僅空調自動調節到適宜睡眠的溫度,同時,客廳的電視、音箱,以及窗簾、燈設備都自動進入關閉狀態。

在互聯智能階段,智能設備之間相互連接,任何智能設備都可以幫助用戶實現相應指令。

主動智能

主動智能階段,智能系統可以根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息,隨時待命,具有自學習、自適應、自提高能力,能夠主動提供適用於用戶的服務,而無需等待用戶提出需求,正如一個私人秘書。

相比互聯智能,主動智能真正實現了 AIoT 的智能化和自動化,能夠極大改變我們的生活。

那麼 AIoT 的市場前景怎麼樣?就全球市場規模來看,在 2019 年,AIoT 全球市場規模只有 51 億美元,而到 2024 年預計會達到 162 億美元。這是一個飛速增長。

安防與 AIoT 的關係

AIoT 是一個很大的產業,未來,安防的邊界會越來越模糊,可能只是 AIoT 行業裡面的一項業務,能產生大量有價值的數據。

數據很重要,但它也有一個技術演化的路線。

數據中臺

數據要應用,那麼首先要做一個數據中臺,這個中臺就是將信息數據化,進行統一收集和調度。

“中臺”,最早是由阿里在 2015 年提出的“大中臺,小前臺”戰略中延伸出來的概念。

中臺就是公共服務平臺,數據中臺就是將數據加工以後封裝成一個公共的數據產品或服務。數據中臺的核心理念在於“數據取之於業務,用之於業務”,即它相比於數據平臺注重的是對業務的積累和沉澱,構建了從數據生產到消費,消費後產生的數據再回流到生產流程的閉環過程。

那安防行業提的數據中臺,就是比如一些大型、超大型的項目中,視頻數據的統一處理分發。

軟件定義一切

軟件定義網絡,誕生了 SDN。IT 團隊可動態,並可編程配置與塑造邏輯網絡層。

軟件定義存儲,誕生了 SDS,所有存儲相關的控制工作,都僅在相對於物理存儲硬件的外部軟件中。

軟件定義計算,誕生了雲計算。使得計算資源可以任意配置,只需投入很少管理工作就能駕馭網絡。

軟件,正在重新定義所有你能想到的東西,我們正在身處一個軟件定義的世界。

數字孿生

對物理世界數字化建模重構,進而實現對其優化與反哺。我們有的安防企業提的孿生城市也是類似的概念,重建一個數字化的城市模型。

如何抓住 AIoT 的機會


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解決方案商

在 AIoT 的趨勢下,解決方案商或者傳統硬件製造企業怎麼辦?

圍繞兩個目標:行業做強,產業做大。

①探索 AI:現在 AI 不僅僅是計算機視覺,ISP、傳輸、存儲、運維等環節 AI 都開始發揮效能,All in AI,AI 帶來的變化是全產業鏈的,舉個例子,交換機後臺管理的智能化、網線檢測的智能化、控制檯操作的智能化,這些都是傳統硬件廠商的探索 AI;

②探索生態:前面也提到過生態的趨勢,目前生態裡面最缺的就是各種優秀的硬件企業,積極瞭解和參與各類大廠的生態平臺建設。

③堅守品質:不管哪種轉型之路,一定要堅持把產品的品質做好做精,這才是硬件製造企業最核心的競爭力。

集成商/工程商

在 AIoT 的趨勢下,集成商/工程商怎麼辦?

集成商/工程商面臨的問題主要有三個:標準化程度很低、碎片化程度很高、個性化定製很多。

所以,圍繞這三個問題去思考,如果把這些都想通了,或者是想通了其中的一兩個問題,未來在 AIoT 發展的道路上就會有優勢,然後去解決這些問題,而且在這一點上,集成商/工程商是更有優勢的,因為離客戶更近,更能理解客戶需求。這就是集成商/工程商未來的出路。


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