小編前幾天去面試了一個大數據分析的崗位，學習了幾個月信心滿滿的小編被無情的面試教育了，被教育的不是一些高深的算法理論，而是一些hiveSQL。
這些題小編真不是不會，場景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小編整理了一點常用場景的hiveSQL，很可能就能在面試中幫到你。
場景一：分組求TopN
先看數據：
（表-1）
好像把小編的數學成績暴露了，現在需要求每一門科目，成績排名前兩名的同學。
使用HiveSQL常用的方式為：
<code>Select * from table,/<code>
<code>row_number() over(partition by item order by score desc) rank/<code>
<code>where rank<=2;/<code>
輸出結果為：
（表-2）
解析：row_number()函數基於over對象分組、排序的記過，為每一行分組記錄返回一個序號，該序號從1開始，依次遞增，遇到新組則重新從1開始。也就是說，該函數計算的值表示每組內部排序後的順序編號。
然後在語句中加入限制條件rank<=2來篩選具體選取top幾。從最終的結果可以看出，語文成績考試前兩名的同學分別是建國和小編、數學成績排名前兩名的同學分別是建國和狗剩。
場景二：行轉列/列轉行
數據如下：
（表-3）
現在需要轉換為
（表-4）
使用hive實現需求的話，可以使用：
<code>Select/<code>
<code>name,/<code>
<code>sum(case when item=數學then score end)as math,/<code>
<code>sum(case when item=英語then score end)as english,/<code>
<code>From table/<code>
<code>Group by name/<code>
解析：首先寫出select name from table group by name, 因為select後有幾個字段，最終輸出就是幾個字段，所以我們需要把目標數據的”math”和“english”兩個字段想辦法得出來。
之後可以對item字段所有枚舉的結果進行case when判斷，將score填值進入，因為最後我們需要對name做一下聚合，需要明確的是一般選取字段一定要出現在groupby裡面。
聚合函數可以不用，所以我們在外面套一層sum做聚合，這樣得到sum的結果和單人得分結果是一致的，因為我們以name做了一遍聚合，而每個用戶對一門課程只有一個成績，所以這樣就可以得到最終結果。
那麼最後如果需要將“表-4”的內容轉換為“表-3”的內容應該怎麼做呢？
一種比較好的方式是這樣：
<code>select table_4.name,/<code>
<code>a.item,/<code>
<code>a.score/<code>
<code>from table_4/<code>
<code>lateral view explode(/<code>
<code>str_to_map(concat('math=',math,'&english=',english),'&','=')/<code><code>) a as item,score；/<code>
解析：首先使用str_to_map函數將math字段與english字段拼接後的結果轉換為map類型，然後通過側視圖和explode函數將其爆炸開，給生成的臨時側視圖一個名字，取名a並給列名取名為item,score，因為explode(map)爆炸的結果是每一個item為行，key為1列，value為1列,這樣就恰好形成我們想要的結果。這個示例理解起來稍微有點難度，大家不熟悉這些函數的用法的話，可以首先熟悉一下。
這些是一部分常見hiveSQL的面試場景，希望能夠幫到你，最後祝大家今後的面試成功喲！
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