Elasticsearch（簡稱ES）是一個基於Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎，無論在開源還是專有領域，Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。注意，Lucene 只是一個庫。想要發揮其強大的作用，你需使用 Java 並要將其集成到你的應用中。
Lucene 非常複雜，你需要深入的瞭解檢索相關知識來理解它是如何工作的，就跟學習 springmvc 之前先從 servlet 開始，繁瑣複雜的工作，Solor、Elasticsearch 應由而生， 其使用 Java 編寫並使用 Lucene 來建立索引並實現搜索功能，但是它的目的是通過簡單連貫的 RESTful API 讓全文搜索變得簡單並隱藏 Lucene 的複雜性。
index(索引)：動詞表示建立索引，名詞表示建立好的索引文件。索引是具有某些類似特徵的文檔集合，類似數據庫的概念。索引由一個全小寫的名稱標示，對數據的增刪改搜索等都需要指定索引名稱。
type(類型) 6之前的版本還有一個類型的概念，這個是介於文檔和索引之間的概念，每一個索引下可以建立多個類型，文檔的建立需要指定文檔和類型。 6之後單個索引只有一個類型，7以後不建議使用，8之後就廢棄了。
document(文檔) 文檔是構建索引的基本單元，文檔以json各式表示，存儲基本數據
Shard and Replicas (分片和副本) 一個索引可以存儲大量的數據，甚至超過單個節點的磁盤存儲空間。為了解決這個問題，ES提供了將當個索引分割成多個分片的功能，創建索引時，可以指定任意數量的分片。每個分片都是一個功能齊全且獨立的“index”，且可以被託管到集群中的任意節點上。分片既提供了容量水平擴展的能力，多個分片允許分佈式併發操作，也大大提高了性能。副本是為了容錯機制，不然一個機器故障了，沒有備份豈不是就尷尬了。
操作一下ElasticSearch，首先安裝一下Kibana：
Kibana 是一個基於 Node.js 的 Elasticsearch 索引庫數據統計工具，可以利用 Elasticsearch 的聚合功能，生成各種圖表，如柱形圖，線狀圖，餅圖等。而且還提供了操作 Elasticsearch 索引數據的控制檯，並且提供了一定的API提示，非常有利於我們學習 Elasticsearch 的語法。
下載Kibana，下載的Kibana要和你的ElasticSearch版本一致：
<code>wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.1.0-linux-x86_64.tar.gz/<code>
解壓：
<code>tar -zxvf kibana-6.1.0-linux-x86_64.tar.gz -C 目錄/<code>
解壓之後需要稍微修改下配置文件，配置文件裡面很多配置，現在只是為了簡單操作，所以先簡單配置一下，其他的配置的意思以後再說： vi config/kibana.yml
<code> # 服務地址 和端口
server.host: "172.17.0.11"
server.port: 5601
# ElasticSearch的地址
elasticsearch.url: "http://172.17.0.11:9200"/<code>
改好之後啟動： bin/kibana啟動之後就可以在 瀏覽器裡面輸入ip和端口號就可以訪問了
Dev Tools 提供的可以操作數據的工具
例如創建一個索引：
<code>PUT demo/demo1/1
{
"name":"xiao ming",
"age":20,
"describe":"zhe這是一個測試測試一個這是"
}/<code>
get 查詢一下：
總算好了 ┭┮﹏┭┮ 看下ElasticSearch-header裡面也有了
參考：
https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/10864783.html
https://www.jianshu.com/p/b261373088be
https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/10864783.html#
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/2.x
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