從各大招聘網站上發現，今年招聘信息少了很多，崗位要求也更加嚴苛，求職面試已到了強強競爭的階段。對普通開發者來說，更需要沉下心，選好方向，迅速提升技能。
就拿大數據來說，未來3到5年專業人才缺口將達150萬之多（數據來自《大數據人才報告》數據）。人才的高度稀缺意味著高額回報，因此在相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。現在入局大數據，會是一個不錯的時機。
說起大數據開發，技術門檻還是比較高的：因為需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多個技術點, 加之大數據開發技術更新快，前幾年只需要Hadoop知識，Spark才剛剛興起，眨眼間Spark都3.0了。想通過書籍或者網上資料學習大數據絕非易事兒，還往往抓不住重點。
Spark作為同時支持大數據和人工智能的統一分析平臺，大數據分析裡最受歡迎的分析工具，不但博大精深，而且發展迅速。掌握Spark就是掌握了大數據時代的脈搏，對大數據開發工程師來說，掌握Spark可謂至關重要。
但由於Spark技術棧相對複雜，它的功能既強大又豐富，因此掌握起來尤其困難。很多初入大數據開發這一方向的人，一開始一頭霧水，不知道從什麼地方開始下手，也不知道怎麼樣從一無所知到成為精通Spark的高手。
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