簡介:Python是機器學習領域最優秀的編程語言之一，與同樣支持機器學習且自帶機器學習應用的MATLAB不同的是，由於Python是開源項目，所以幾乎所有必要的組件都是完全免費的。當前機器學習領域的主流編程語言為Python、R、M ...
創新技術
Python是機器學習領域最優秀的編程語言之一，與同樣支持機器學習且自帶機器學習應用的MATLAB不同的是，由於Python是開源項目，所以幾乎所有必要的組件都是完全免費的。當前機器學習領域的主流編程語言為Python、R、MATLAB、Java和C/C++
相比起Java與C/C++，Python代碼非常容易閱讀和學習，使得大多數從事機器學習和人工智能的研究（工作）人員能以最方便的方式來實現自己的想法。Python具有嚴格且一致的語法風格，這使得每個Python使用者都可以更好地理解其他人的Python代碼，而其他語言的語法有可能會導致混淆和不一致的編程範例。
Python作為一門理想的集成語言，將各種技術綁定在一起，除了為用戶提供更方便的功能之外，還是一個理想的粘合平臺，在開發人員與外部庫的低層次集成人員之間搭建連接，以便用C/C++實現更高效的算法。
對於研究人員者而言，使用Python編程可以快速遷移代碼並進行改動，而無須花費過多的精力在修改代碼與代碼規範上。開發者在Python中封裝了很多優秀的依賴庫，其中NumPy和SciPy庫提供了目前解決機器學習問題所需的標準配置。
Python目前集成了大量的機器學習框架，其中常用機器學習庫如表所示。
深度學習作為機器學習的分支，綻放了耀眼的光芒。由於Python的易用性與可擴展性，眾多深度學習框架提供了Python接口，其中較為流行的深度學習庫如表所示。
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