MinitabUG、Minitab微課堂原創文章
你聽過鱷梨嗎？如果沒有 ， 不要擔心。你並不孤單 ！鱷梨的另一種名稱你可能比較熟悉，叫做牛油果。
隨著近來鱷梨的流行，它們已經存在並在世界各地的流行菜餚中使用了數百年。例如，鱷梨調味醬是由阿茲臺克人（Aztecs）創建的，其歷史可以追溯到14至16世紀！ 隨著這種美味的綠色蘸醬和其他鱷梨口味的菜餚繼續流行，對鱷梨的需求也在增加。 在供應有限的情況下，成本增加，並且給消費者，餐館和食品製造商均造成問題。
簡單的代替 ： calabacitas代替鱷梨 ？
鑑於全球需求導致鱷梨價格飆升，一家鱷梨醬生產商決定看看能否改用calabacitas（一種亮綠色的墨西哥小南瓜，有類似的特性）代替鱷梨，這是餐飲業有時使用的伎倆。但是，原來的鱷梨醬口味有一批忠實的追隨者，製造商擔心改變配方可能會使其品牌面臨風險。鱷梨醬製造商決定進行測試，並要求一個樣品組使用鱷梨和calabacitas將其“經典”鱷梨醬配方與“新”配方進行分類。
我自己是一名營銷人員，我知道最大膽，最有說服力的營銷活動之一是讓食品製造商進行口味測試，將他們的食品與競爭對手進行比較。除了作為一種營銷工具之外，口味測試還可以幫助餐館引入新的食物並嘗試新的食譜。食品製造商可以使用味覺測試代替成分以獲得許多有益的結果，包括使它們更健康或更便宜。
餐館在菜單上介紹食物，並依靠服務員或顧客的口口相傳來確定新菜單項是否符合標準。較大的連鎖店和製造商可以在樣本市場中測試食品。無論您的操作規模有多大，T-檢驗都是進行味覺測試的簡單方法。
將您的口味進行統計測試！
為了準確比較這兩種產品的配方，我們邀請25名小組成員嘗試經典和新配方，並以1-10的評分打分口味，其中10分表示口味最佳。
知道我們需要最大程度地減少偏差後，我們隨機安排了小組成員嘗試菜譜的順序，因此大約一半的小組先嚐試經典菜譜，而另一半則先嚐試新菜譜。在測試過程中，我們還掩蓋了這兩種配方，以消除小組成員對它們的任何先入為主的意見。
下面是我們收集到的評分表。
如上所見，數據很容易輸入。要分析這些數據，Minitab的“協助菜單”可以指導並幫助您進行分析和報告。通過將鼠標懸停在左上方顯示的假設檢驗菜單上，協助將指示這個菜單的功能。。
當您單擊假設檢驗時，將打開一個新窗口，其中將顯示一個路線圖，詢問您想做什麼。在我們的味覺測試示例中，我們想將“相互比較兩個樣本”。
在這種情況下，我們知道我們想將兩個樣本相互比較，但是由於我使用Minitab進行分析，因此不確定哪個選擇合適，因此我單擊Minitab 協助中的“相互比較兩個樣本”下的“幫助我選擇”。
現在我們也知道每個小組成員都品嚐了這兩種食譜，因此我們想將食譜均值與匹配的設置項目進行比較。在這裡我們需要使用配對t檢驗，因為“經典配方”和“新配方”列中的觀察值不是獨立的，因為每個小組成員都對這兩種配方進行了評分。
兩種配方差異比較
Minitab運行分析後，看到結果時我很興奮。Minitab的“彙總報告”告訴我們，經典配方的平均值與新配方的平均值沒有顯著差異。Minitab會計算每一行的差異，並在直方圖中繪製這些差異。平均差異非常接近零（-0.16），紅色間隔為真實的平均差異提供了一個範圍，告訴我兩種配方沒有什麼不同。這意味著我的口味測試人員無法檢測到食譜之間的差異！
在我對結果感到興奮之前，我需要驗證我的測試是否具有足夠的功效。統計功效是原假設為假（存在差異）時檢測到差異的概率。我想避免僅僅基於我的實驗比較弱的假設而認為配方之間沒有區別的錯誤。Minitab通過使用協助中的“診斷報表”計算檢測出配方之間實際差異的可能性，可以輕鬆地幫助我。根據我的樣本量，如下所示，我有87.1％的機會檢測出差異。這告訴我，我的測試並不弱，這意味著它有足夠的能力來檢測食譜之間的差異。
當我進一步閱讀Minitab的“報告卡”時，我被告知沒有異常數據點，並且正態性不是問題。它重申了我有87.1％的機會檢測到差異，並且一些從業人員認為80％的檢測機會就足夠了，因此我可以相信原始結果
和我的結論。
美味的最終決定
由於有了基本統計數據，該實驗獲得了成功！根據最終結果和實驗驗證，我們發現鱷梨調味醬製造商可以改用新配方，並可充滿信心的說，我們可以在不犧牲口味的前提下降低製造成本。
*如需文中數據，請在公眾號（Minitab Users Group）後臺回覆“牛油果”獲取*
有關如何實施這些統計工具或Minitab可以幫助您改善流程的其他方式的更多信息，請聯繫我們。
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