本文為霍格沃茲測試學院學院學員課程學習系列筆記《電商系統的性能測試實戰》第三篇，希望大家能從中學到想了解的知識。
1. 為什麼要搭建性能監控平臺？
1.1 需求背景
在用Jmeter獲取性能測試結果的時候，Jmeter本身帶有聚合報告如下圖所示：
這個報告有幾個很明顯的缺點：
- 只能自己看，無法實時共享；
- 報告信息的展示比較簡陋單一，不直觀；
1.2 需求方案
為了解決上述問題，必須要請出了 InfluxDB+Grafana：
- InfluxDB：持續型數據庫，有時間戳組件，以時間的形式去存儲數據
- Grafana：一款採用 Go 語言編寫的開源應用，主要用於大規模指標數據的可視化展現，是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具
簡單總結起來就是：
將 Jmeter 的數據導入 InfluxDB，再用 Grafana 從 InfluxDB 中獲取數據並以特定的模板進行展示
本次實踐是用目前較為流行的 Docker 的方式進行部署，也推薦使用，作為一名普通的測試，會了點 Docker 的皮毛就已經愛不釋手了，對於頭疼的環境問題真的太好用了，強烈推薦。
2、性能監控平臺部署實踐
2.1 Docker環境
本文的重點並不是介紹 Docker，所以不瞭解的小夥伴需要自己去學習一下基本的安裝和操作，可參考之前發送的 Docker 文章。
2.2 InfluxDB部署
1）首先去下載InfluxDB的鏡像，下載很簡單，直接pull就好，默認為下載最新的鏡像：
<code>$ docker pull influxdb/<code>
目前最新的influxdb不支持網頁端的查看，僅可用命令行的形式，不過沒有什麼影響，如果真的想要有網頁端的顯示的話可以嘗試下載較前的鏡像：tutum/influxdb
2）啟動一個容器，並將端口8083和8086映射出來，如果用的是tutum/influxdb鏡像，在訪問8083端口時就可以看到網頁端的展示,我這裡用的是最新的，所以就沒有啦：
<code>$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb/<code>
3）進入容器內部，創建名為jmeter的數據庫：
進入jmeter-influx容器
<code>$ docker exec -it jmeter-influx bashroot@517f57017d99:/#/<code>
進入influx，create database jmeter創建名為jmeter的數據庫,show databases命令查看數據庫創建成功
<code>root@517f57017d99:/# influxConnected to http://localhost:8086 version 1.7.10InfluxDB shell version: 1.7.10> create database jmeter> show databasesname: databasesname----_internaljmeter/<code>
4）使用 Jmeter 庫，select 查看數據,這個時候應該是沒有數據的：
<code>$ > use jmeterUsing database jmeter> select * from jmeter>/<code>
2.3 Jmeter腳本設置
這裡需要創建一個登錄註冊場景的Jmeter腳本，往期文章有發佈，本次就以此來進行測試結果演示。具體可參考之前發送的公眾號文章。文章末尾的「往期回顧」第二篇文章即可閱讀。
1）想要將jmeter的測試數據導入influxDB，就需要在Jmeter中使用Backend Listener配置
先看一下配置好的Backend Listener：
2）主要配置說明：implementation選擇influxdb所對應的：
- influxdbUrl：需要改為自己influxdb的部署ip和映射端口，我這裡是部署在本地，所以就是localhost,端口是容器啟動時映射的8086端口，db後面跟的是剛才創建的數據庫名稱
- application：可根據需要自由定義，只是注意後面在grafana中選對即可
- measurement：表名，默認是jmeter，也可以自定義
- summaryOnly：選擇true的話就只有總體的數據，false會將每個transaction都分別記錄
3）運行驗證
運行Jmeter腳本，然後再次在influxdb中查看數據，發現類似下面的數據說明輸入導入成功：
2.4、Grafana部署
1）首先我們需要下載grafana的鏡像：
<code>$ docker pull grafana/grafana/<code>
2）啟動一個grafana容器,將3000端口映射出來：
<code>$ docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana/<code>
3）網頁端訪問locahost:3000驗證部署成功
4）選擇添加數據源
5）找到並選擇influxdb:
6）配置數據源
數據源創建成功時會有綠色的提示：
7）導入模板
模板導入分別有以下3種方式：
- 直接輸入模板id號
- 直接上傳模板json文件
- 直接輸入模板json內容
8）下載模板，在grafana的官網下載我們需要的展示模板
https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
下面這兩個是我嘗試過的模板：
9）導入模板，我這裡選擇的是導入json文件的方式，導入後如下，配置好模板名稱和對應的數據源，然後import即可
10）展示設置，首先選擇我們創建的application
注意：如果我們修改過表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默認為jmeter)，這個時候就需要去設置中進行修改(我這裡使用的就是默認的，所以無需修改)：
3. 效果展示及推薦學習
經過一系列的奮鬥之後，該到了我們檢驗成果的時候了。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎樣的性能監控平臺呢？相比較 JMeter 自帶的監控平臺，我們搭建的性能監控平臺究竟有什麼優勢呢？接下來就是展示成果的時候啦！
Appium 官方說明文檔：
http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/finding-elements/
http://appium.io/docs/en/commands/element/find-elements/
Uiautomator2 源碼路徑：
https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/blob/master/app/src/main/java/io/appium/uiautomator2/handler/FindElement.java
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