目錄 技術一面(23問) 技術二面(3大塊) JAVA開發技術面試中可能問到的問題(17問) JAVA方向技術考察點(33快) 項目實戰(7大塊) 必會知識(48點) 面試小技巧注意事項
- 阿里技術一面
Java IO流的層次結構? 請說出常用的異常類型? SKU的全稱是什麼,SKU與SPU的區別及關係? FileInputStream在使用完以後,不關閉流,想二次使用可以怎麼操作? 設計一個分步式登錄系統? Spring加載過程? 自己有沒有寫過類似Spring這樣的AOP事務? Java中 try..catch關閉流的語法糖? 如何設計一個秒殺系統?要考慮什麼? 有沒有遇到進線上GC,出現的症狀是什麼樣的,怎麼解決的? spring的加載過程? atomic與 volatile的區別? Thread的 notify給notifyAll的區別? notifiy是喚醒的那一個線程? Thread.sleep喚醒以後是否需要重新競爭? 單例有多少種寫法?有什麼區別?你常用哪一種單例,為什麼用這種? 問一個Thread.join相關的問題? 商品相關模塊系統怎麼設計數據模型? 寫一個JAVA死鎖的列子? 如何解決死鎖? GC回收算法,及實現原理? HashMap數據存儲結構? key重複了怎麼辦?是如何解決的? Spring AOP的實現原理,底層用什麼實現的?
- 阿里技術二面
電話面試主要考察3塊內容:
Java的相關基礎知識,開源框架的原理,JVM,多線程,高併發,中間件等; 之前項目經歷,運用的技術,遇到的問題,如何解決,個人有什麼收穫和成長; 對於技術的熱情(平時是否看些技術書籍,逛論壇,寫博客,寫源代碼或程序等);
3.JAVA開發技術面試可能問到的問題
我們主要考核的是網絡nio分佈式數據庫高併發大數據 自定義表格的實現? 動態表單設計? in-jvm(必考)以及jmm緩存模型如何調優? 常用的RPC框架 nio和io 併發編程,設計模式 地圖組件? hashmap有什麼漏洞會導致他變慢? 如何給hashmap的key對象設計他的hashcode? 泛型通配符?在什麼情況下使用? 後端方面:redis?分佈式框架dubbo(阿里巴巴開源框架)?設計模式? 場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高併發的影響? 能根據實際的需要構建緩存結構提高提高網站的訪問速度,熟練使用ehcache、oscache,瞭解memcache。 瞭解基於dns輪詢的負載均衡,熟練配置web服務器實現負載均衡,程序級能綜合使用基於hash或取模等手段實現軟負載。 熟悉分佈式數據庫設計和優化技術,熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流數據庫,熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對於大數據量的數據庫處理採用分表分庫、數據庫讀寫分離、建立緩存等手段優化性能。 熟練掌握lucene,能基於lucene開發大型的搜索引擎,並能用lucene來改善和優化數據庫的like查詢。
- JAVA方向技術考察點(補充):
掌握Java編程語言,包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用; 熟練掌握jvm(sun hotspot和ibm j9)內存模型、gc垃圾回收調優等技能; 精通JVM,JMM,MVC架構,熟練使用struts2。 熟練使用spring、struts、ibatis構建應用系統。 熟練使用Servlet,jsp,freemark等前端技術。 熟練使用axis搭建基於SOAP協議的WebService服務接口。 熟練使用MAVEN構建項目工程。 熟練使用tomcat等web服務。 熟練使用mysql等關係型數據庫,熟悉mysql集群搭建。 熟練使用redis等NOSQL技術。 熟悉tcp、http協議。 熟悉nginx、haproxy等配置。 熟悉javascript、ajax等技術。 熟悉主流分佈式文件系統FastDFS等。 熟悉JMS,可熟練使用ActiveMQ。 底層計算機理解內存管理/數據挖掘系統 可靠性和可用性如何理解~ jsp和sever lap對比 數據庫到界面,字符集轉化 基棧 jvm優化cup高的時候如果分析和監控 java curb突出細節問題 分佈式緩存文檔如何分流 遷移數據庫垂直分割 高併發如何處理前端高併發應用層 LB設計load balance 負載均衡 防網絡攻擊 數據日誌事件監控後通知 數據庫事務實現的底層機制 字符串空格輸入的網絡攻擊 Quartz框架的底層原理 數據庫同步中不通過數據庫引擎直接讀日誌等方式同步數據
- 項目部分
緩存的使用,如果現在需要實現一個簡單的緩存,供搜索框中的ajax異步請求調用,使用什麼結構? 內存中的緩存不能一直存在,用什麼算法定期將搜索權重較低的entry去掉? TCP如何保證安全性 紅黑樹的問題,B+數 JDK1.8中對HashMap的增強,如果一個桶上的節點數量過多,鏈表+數組的結構就會轉換為紅黑樹。 項目中使用的單機服務器,如果將它部署成分佈式服務器? MySQL的常見優化方式、定為慢查詢 手寫一個線程安全的單例模式
- 進阿里必會知識:
算法和數據結構數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各種操作(性能,場景) 二分查找和各種變種的二分查找 各類排序算法以及複雜度分析(快排、歸併、堆) 各類算法題(手寫) 理解並可以分析時間和空間複雜度。 動態規劃(筆試回回有。。)、貪心。 紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。 圖算法(比較少,也就兩個最短路徑算法理解吧) 計算機網絡OSI7層模型(TCP4層)每層的協議 url到頁面的過程 HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0 get/post以及冪等性 http協議頭相關 網絡攻擊(CSRF、XSS) TCP/IP三次握手、四次揮手 擁塞控制(過程、閾值) 流量控制與滑動窗口 TCP與UDP比較 子網劃分(一般只有筆試有) DDos攻擊 (B)IO/NIO/AIO三者原理,各個語言是怎麼實現的 Netty Linux內核select poll epoll 數據庫(最多的還是mysql,Nosql有redis)索引(包括分類及優化方式,失效條件,底層結構) sql語法(join,union,子查詢,having,group by) 引擎對比(InnoDB,MyISAM) 數據庫的鎖(行鎖,表鎖,頁級鎖,意向鎖,讀鎖,寫鎖,悲觀鎖,樂觀鎖,以及加鎖的select sql方式) 隔離級別,依次解決的問題(髒讀、不可重複讀、幻讀) 事務的ACID B樹、B+樹 優化(explain,慢查詢,show profile) 數據庫的範式。 分庫分表,主從複製,讀寫分離。 Nosql相關(redis和memcached區別之類的,如果你熟悉redis,redis還有一堆要問的) 操作系統:進程通信IPC(幾種方式),與線程區別 OS的幾種策略(頁面置換,進程調度等,每個裡面有幾種算法) 互斥與死鎖相關的 linux常用命令(問的時候都會給具體某一個場景) Linux內核相關(select、poll、epoll) 編程語言(這裡只說Java):把我之後的面經過一遍,Java感覺覆蓋的就差不多了,不過下面還是分個類。 Java基礎(面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西) 集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各種List,最好結合源碼看) 併發和多線程(線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等) JVM(內存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、類加載和雙親委派、JVM調優,內存洩漏和內存溢出) IO/NIO相關 反射和代理、異常、Java8相關、序列化 設計模式(常用的,jdk中有的) Web相關(servlet、cookie/session、Spring) 7.面試技巧
1、答非所問:
感覺到答案說出來對方會不待見的時候,可以這麼做:有關聯性的答非所問,注意強調自己的想法,爭取讓面試官能夠共情,比如深圳的房價可以引人共情、電商相關的大平臺、穩定、有上升空間等。
2、面試的狀態很重要:
兩個例子,上月一個成功offer的候選人,非互聯網背景,公司也不是一線的,但是面試時表現出對阿里很強烈的興趣,HR事後特地向我們提到,對這位候選人印象很深刻;
另一位今天剛掛的候選人,兩輪技術都是一舉拿下,最後HR面掛了,HR給我們的反饋是,候選人剛從自己的創業公司離職,貌似情緒很低落,對自己也沒什麼想法。
綜上所述,面試時既不要唯唯諾諾,過於被動,也不要過於誇張,而是在於展現自己對一個不錯機會的尊重和爭取,讓面試官覺得你對他們,對這個崗位有很大的興趣。
- 注意事項
1、阿里比絕大部分公司更看重情懷和夢想
阿里的八字箴言:樂觀、聰明、皮實、自省
2、阿里裡面的HR都是懂業務的,會結合對候選人的判斷和業務的把控進行篩選,不要忽悠他們.......
相信自己,沒有做不到的,只有想不到的。
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