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文 | 互鏈脈搏·金走車
去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關係。這一結論已經被科技界廣泛認知。
大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手佈局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也並不樂觀。
大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。
國內：數據安全與交互
“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對於區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百餘篇。
綜合來看，區塊鏈應用於大數據領域，主要在四個方面發揮作用：
1. 數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；
2. 數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；
3. 數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重複分析、數據孤島現象；
4. 數據交易：基於區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。
國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基於數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。
如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。
據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其後獲挖財、遊族MobData、神州泰嶽、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，併成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。
而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防範數據洩露問題。
除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。
前幾日，經濟日報發佈的“用好應急政策 優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。
此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基於區塊鏈技術的大數據平臺建設，並在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。
新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦於區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。
但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。
國外：數據主權與交易
而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、Endor Protocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。
如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。
針對於此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。
互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。
（Streamr上交易的數據產品）
而相對於Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分佈式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基於區塊鏈技術的房產數據網絡。
這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，並保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。
而與上述三個項目不同，Endor Protocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。
區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可藉助通證EDR購買預測。
綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。
但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎並不樂觀。
非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；Endor Protocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，並針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。
關注互鏈脈搏，回覆“大數據”可獲得上述四個項目的白皮書。
“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來
由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由於區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。
一是認知層面，基於公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小範圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鍊的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。
二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用於數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。
三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規範，但當前，什麼樣的數據能上鍊、應上鍊，仍未有明確的標準。
國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。
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