在這個宏大進程中，中國無數高科技企業勢必崛起。
算力是新生產力，數據是新勞動對象，“雲+AI+5G”等ICT基礎設施是新生產資料。
【1】
2020年伊始，全體中國人開始親歷一場數字化戰疫。
從秒級完成上百張CT影像篩查、診斷效率提升至少10倍的AI，到綜合運用“雲+AI+5G”完成的實時機動病毒基因測序，再到用智能語音打造疫情回訪系統……戰疫的數字化能力，已滲透得無處不在。
十萬火急的戰疫前線，哪怕提前1秒，都能從死神手中搶下人命。
戰疫期間，由大數據、AI加持的智能物流，則成為保障人民正常生活、調配戰疫資源的關鍵剛需。
像京東智能供應鏈，僅1天，就把鍾南山團隊捐贈的100臺呼吸機運抵武漢，獲得鍾南山院士高度點贊。之後，京東再接再厲，僅運送的醫療應急物資就高達1.5萬噸。
與此同時，“基建狂魔”在火神山大秀肌肉，另一條戰線上的“新基建狂魔”，也開始了自己的表演。
理論上，完成一家大型傳染病醫院的信息化系統安裝，至少要緊鑼密鼓籌備30天。但中國電信和華為全面爆發，72小時完成交付。
為不影響同步開展的基建施工，他們甚至放出光纜穿越知音湖，直上火神山。
之後，整套5G通信系統接入華為雲，火神山“遠程會診平臺”隨即與各地醫院緊密相連，遠程監護、遠程會診、遠程手術悉數展開。
2月10日，連國家領導人在北京地壇醫院與火神山醫院連線，向醫護工作者表達崇高敬意和衷心感謝，用的也是華為雲WeLink系統。
復工復產大潮湧動，雲計算更是大顯身手。
在中小企業集中的江蘇常州新北區，地方政府與華為雲密切合作，把“華為雲復工復產大管控平臺”用到極致。企業只要在線填表、拍照上傳，即完成復工申請；政府人員只要掏出手機，用華為WeLink隨審隨批。
這在降低管控風險、減少工作量的同時，大大加快了復工復產的速度。
在江蘇、浙江、吉林、湖南等15個省，100多萬企業、3000萬人用華為雲實現快速復工。
伴隨境外輸入性病例持續走高，邊境口岸，又成為數字化防疫的新陣地。
在首都機場T-3航樓站，商湯科技的AI技術，讓過境旅客不需停留、無感測溫。系統會自動篩查出體溫高過37.3°C的人員，加以提醒。
即便面帶口罩的人們行色匆匆，強大的“邊緣計算+AI”能力，亦一舉實現“口罩人臉識別”，使逃避者難以遁形。
人們驟然發現，以“雲+AI+5G”為代表的數字化能力，正成為國家和社會高速運轉不可或缺的“水電氣”。今天的人們，乾脆賦予它一個全新的名號——新基建。
【2】
3月4日，最高層會議將5G、AI、大數據中心、工業互聯網等七大領域，確立為“新基建”。
回顧數十年中國經濟發展的成功要義，危機總是伴隨契機，在新舊動能轉換的一次次基建拉動中，成就了“基建狂魔”的強悍體質。
不論是97金融風暴、03年非典疫情，還是08年次貸危機，中國多次祭出的“鐵公基”，強力熨平了跌宕的經濟低谷。這些超前的基建拉動，造就了中國14.26萬公里的高速、3.5萬公里高鐵，以及年產7萬億千瓦時的電量、9.96億噸的鋼鐵。
全球500多種重要工業品中，中國有220多種產量高居世界第一。
這種問鼎全球的超級製造力，一旦與日進千里的數字化相結合，會爆發出怎樣的威力？
從德國的“工業4.0”到美國的“先進製造業國家戰略”，從中國製造2025到“新工業法國”，所有強國都在追尋致勝的終極答案。
2020年，當疫情帶動了“新基建”，隨即引爆了5G、AI、雲計算等產業升格。“新基建”從未像今天這樣，被寄予大國崛起的厚望。這一過程中，註定將湧現出一批中國科技巨頭，它們無疑將分享最豐厚的政策紅利，亦是助推中國全球崛起的最大關鍵。
而“新基建”最大的基礎是什麼？本質上，是算力。
全球市值最高的科技企業：蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、臉書、阿里、騰訊……幾乎是一張算力排行榜！
全球GDP前五的國家——美、中、日、德、法，與全球服務器出貨量排名幾乎一致。
中國經濟最發達的地區，北上廣深和浙江，每萬億GDP的服務器需求量遠高於其他地區。
更何況，5G還將掀起一場物聯網、車聯網、工業互聯網革命！
有預測顯示：2023年，全球將有350億設備接入互聯網，數據量將突破175ZB（1ZB=1048576TB）。今天看來強大的超算，在天量數據面前將力不從心。
著名的安迪-比爾定律，更揭示出一個殘酷事實：不論安迪（英特爾前CEO安迪·格魯夫）提供多少算力，比爾（微軟前任CEO）都能全部拿走。硬件廠商生產再多的服務器，算力的需求都將永無止境。
算力是新生產力，數據是新勞動對象，“雲+AI+5G”等ICT基礎設施是新生產資料。
復工復產的形勢，也足以說明問題。越是數字化程度高的企業，遠程能力越強大、復工彈性越充足，免疫力、生存力越強。
但算力從哪裡來？從雲中來，從邊緣來。
快速幫助醫生篩選新冠患者的AI輔助診斷，背後湧動的，是雲端的算力；當無數機器人在“燈塔工廠”自行運轉、晝夜不息，背後支撐的，是邊緣的算力。
5G的高帶寬、低時延，也將驅使用戶的端應用，日益走向雲化。不論是雲遊戲還是AR（增強虛擬現實）視頻會議，渲染在雲、交互在端的高速體驗，很可能顛覆人們的工作、娛樂、生活方式。
於是，被“新基建”欽點的大數據中心，也必將顛覆自身使命：在當下，它們依然偏於大數據“存”儲；在未來，它們無疑將著重輸出“算”力。
這種端雲算力同構的新生態，將把數據中心重構為計算中心。算力會像電力一樣，成為每個城市、企業、家庭離不開的“新基建”。
【3】
但歸根結底，算力要從創新中來，從“芯”中來。
以雲計算為例，中美共同瓜分了全球75%的雲市場。看似勢均力敵，實則難掩中國在芯片領域的底層差距。
由上百萬服務器構建的超級數據中心，無一不是建立在Intel x86的架構上。由芯片、到硬件、到雲端到軟件的全套生態，都是基於Win-tel架構。
也就是說，要用人家的發動機，就只能接受人家的螺絲、扳手、電線、汽柴油，乃至說明書和行業標準。
面對如此困境，服務器芯片領域，卻不乏飛騰、鯤鵬、兆芯、寒武紀等來自中國的挑戰者。
“國家隊”背景的飛騰，是中國服務器芯片的早期開拓者之一。
早在2006年，飛騰就成功研製了兩代SPARC架構的國產CPU，在關鍵領域實現了規模化應用。但SPARC孱弱的生態系統卻使飛騰CPU在大規模商用上進展緩慢。此後，2012年，飛騰轉向ARM架構進行芯片研發。
歷經多次迭代後，直到2019年，飛騰推出桌面級四核處理器FT-2000/4，在核心技術上實現了突破，縮小了與國際主流桌面 CPU 的性能差距，成為性能最強的國產CPU之一。
2019年9月，華為基於“鯤鵬+昇騰”雙引擎，全面啟動計算戰略，致力於為世界提供最強算力。
其中，作為通用算力處理器的“鯤鵬”，具有高性能、高吞吐、高集成等特性。特別是鯤鵬920，作為業界第一顆64核的數據中心處理器，性能比業界主流處理器高25%、內存帶寬高60%。
作為AI算力處理器的“昇騰”，則包括了“訓練”與“推理”芯片。像用於訓練的昇騰910，半精度（FP16）算力達256 TFLOPS，達到業界的2倍。
而由數千顆昇騰處理器組成的全球最快的AI訓練集群Atlas 900，總算力相當於50萬臺PC的集成，是目前全球算力巔峰的代表。
由於掌控了“新基建”最底層秘鑰，鯤鵬還開始構建起生態夥伴共同體。
2019年7月，華為雲與25家企業發佈“華為雲鯤鵬凌雲夥伴計劃”，全力打造鯤鵬計算生態。360、聯通、移動、電信、浙江大學等知名公司和院校，盡在其內。
疫情期間，東華鯤鵬產業生態基地，落戶嶗山；神州數碼則在廈門宣佈，動工建設首個鯤鵬系列產品生產基地，屆時，這裡將生產搭載鯤鵬芯片的神州鯤泰服務器及PC。
如今在“新基建”指引下，鯤鵬生態產業園在全國4大直轄市、15個省遍地開花，成為地方政府加快數字化建設的強力抓手。
【4】
據牛津經濟研究院研究顯示，數字化技術的長期技術回報，是非數字化技術的6.7倍。它已成為未來全球經濟增長的主動力、主引擎。
IDC則預測，2023年，數字經濟產值就將佔到中國GDP的67%，超過全球5個百分點。
顯然，全球頂級智囊都看準了數字經濟這塊致勝高地。但不是所有國家，都具備中國這樣發起“新基建”的制度優勢和工業能力。
2008年次貸危機，中國的“四萬億”超前建設投入，激活了人流、物流、信息流的高效流動，為當下數字經濟和商品經濟的空前繁榮埋下重要伏筆。
2020年新冠疫情，勢必將中國科技領域的“新基建”推向全新高峰，令“雲+AI+5G”全面爆發。也只有“新基建”崛起，中國才能縮小與發達國家的數字鴻溝，企業才能加速數字化轉型，社會才能憑數字化高速運轉。
而未來中國，也很可能成為一個線上與線下、物理和數字高度融合的世界。當數字化能力滲透得無處不在，一個萬物互聯的智能中國也將噴薄而出。
在這個宏大進程中，中國無數高科技企業勢必崛起。僅一個華為，很可能不夠。
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