此篇文章主要介紹什麼是大數據、大數據有什麼用、大數據學習很難嗎、大數據發展的趨勢等幾個觀點來闡述，如果你是大數據行業的小白，建議看一下，如果您是大神，請略過，本人文筆不是很好，如有描述不清楚的地方，歡迎大家留言批評指正，謝謝
一、什麼是大數據
相信有很多小白跟我剛入行的時候一樣，雖然對大數據一詞並不陌生，但是你說具體到什麼是大數據，則變得啞口無言，我在剛開始學習的時候也在想，什麼是大數據，大數據是什麼，很多人說的都是概念上的，但是我們夠不到，摸不著，心裡總是沒譜。
從日常生活來講，現在我們生活在信息社會，就好比我們玩的app，每操作一步都會在app後臺被記錄下來，這就是我們個人的活動痕跡數據，我們單單一個人的數據只能叫做數據，有可能這部分數據存儲佔比才幾MB，這樣的數據我們稱不了大數據，那麼大數據既然是大和數據，那麼肯定是這個數據量達到一定的量級才能被稱為大數據，那麼十個人的數據，能被稱為大嗎？不能...那一百個、一千個、一萬個、十萬個、百萬個那，數據量的存儲只會增長而不會減少（除非刪數據），有可能我們做一百個人的分析的時候，使用傳統的業務數據庫還能滿足業務需求，但是當我們的數量級達到百萬、千萬甚至億的級別的時候，傳統數據的效率已經遠遠不能滿足我們的需求了，這時候，就提出了大數據這個概念，大數據就是為了處理達到一定量級的數據，但是這個大數據不僅僅去做數據的計算，還有存儲，正是因為現在的存儲介質廉價後，大數據才興起，大數據是一整套的體系，並不是單指做的某個功能或者計算。例如，我們後臺編程寫出的程序是以用戶為主體做的服務，但是大數據更偏向與是以數據為主體去做的服務。
谷歌大數據的三大論文是為現代大數據行業奠定了基礎，三大論文分別是
Big Table
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-Bigtable%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
File System
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
Map Reduce
http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-MapReduce%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88_1.0.pdf
以上都是中文鏈接，如有興趣的小夥伴可以閱讀下
從專業的角度來說大數據是什麼吶，大數據是集數據挖掘、數據集成、數據清洗、數據統計、數據分析、數據預測等一系列的統稱，如果你從事以上的任何一個職位，都算從事大數據行業。
二、學習大數據有什麼用
在當今信息化社會，尤其是2020年是5G的元年，5G的到來，代表著網速的提升，傳播速率的提升，也代表這會生產出更多的數據，而大數據以以依託數據為主的行業，數據的大量增長，勢必會創造出更多的大數據崗位。
在15年的時候國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，這為我國大數據發展進行了頂層設計和統籌部署，說明大數據的發展進入新的時代，尤其近幾年，大數據人才飛速發展，但僅管如此，還是滿足不了行業缺口。
那麼學習大數據到地有什麼用那？
第一、學習大數據，你至少可以收穫到一個不錯的工作，拿到一份不錯的薪資
第二、你算是高新技術型人才，在某些城市的人才引進的政策裡，你都是可以獲取額外的積分或者享受優惠政策的（國外的也有，不推薦定居國外，我們大中華不好嗎）
第三、俗話說的好，人生在世怎麼不會一技之長那，擁有一技之長走遍天下都不怕，如果你性格比較內向，其實編程對你來說還是比較合適的
第四、如果你在這方面有天賦的話，那麼人生逆襲迎娶白富美，也不再話下，更多的是，工資可以改善你的生活，你可以多些時間思考自己的問題，追尋一下人生的意義，沒有必要再為饅頭而活著。
三、大數據學習很難嗎
這個只是相對而言，例如某些人在這方面真的特別有天賦，那麼他不僅學習很快，而且能舉一反三，那麼對於這類人，咱麼你只有羨慕嫉妒恨而已，
對於普通人來說，學習大數據的前提，還是得會一門編程語言比較好，不一定有多牛，但是能讀懂代碼就OK，推薦語言：Java、PayThon,一般會這兩門語言就可以了，你在學習的過程中有可能還要學到Scala，如果有其他語言基礎的話，不難。
大數據目前來說更多的是利用框架去做數據計算，所以一般初入行的人員，要求不高，而且大數據整體發展的也才十幾年而已，還處於上升時期，
整體來說，結合本人的親身經歷，大數據學習不是很難，關鍵是學習的思維的轉變，只要你能夠堅持，至少學個半年左右，出來找一份基礎的工作還是可以的。
四、大數據發展趨勢
目前來說，大數據還是處於一個發展上升時期，為什麼這麼說那
第一、存儲和數據，在今後的發展中，數據的存儲會越來越廉價化，而5G數據的到來，會產生更多的數據量，從這兩點來看，大數據發展的趨勢還處於上升時期。
第二、大量的數據為機器學習提供數據樣例，促進科技發展，機器學習需要大量的數據做樣本測試學習，而人工智能是未來社會科技發展的主題之一，而現在人工智能還處於發展初期，那麼至少未來10年內，大數據的職位不會被人工智能所替代，反而為了人工智能的發展需要大量大大數據提供服務。
五、總結
大數據算是一份新型技術型職業，我是轉行跳到這個行業裡面的，雖然學習路上有很多的艱辛，但是為了更好地生活，一切都是值得，這篇文章不是鼓勵大家必須學習大數據，而是結合自己切身實際，量力而行，這個還是有一定門檻的，走出去，多看看外面的世界，我們的夢想就是改變世界
謝謝大家，下一篇會給大家介紹一些行業內的大數據應用
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