為什麼要在Linux上安裝Anaconda？

對於大多數使用Python的友友，其Python所在操作系統基本上都是Windows，當然，Windows的便捷性也是眾所周知的，使用圖形編輯器也會很快捷，我主要的程序也是在Windows上書寫的，但是發生一些不知名的錯誤時，查遍全網，有時也難得解決，並且對於編程的基本功也難得到保證，應用類的程序也基本上放在服務器上，即使是在Windows上開發，最後也會放在Linux系統上作為服務（當然也會有Windows服務器，但是現在已經不多了）。當然也不是讓你放棄Windows，對於Linux上進行程序書寫、環境配置還是可瞭解一下的。

現在我們先不用考慮買一個服務器去做開發，並在服務器上配置生產、開發環境等等，我們先使用虛擬機安裝一個Linux操作系統，然後在上面進行相關配置，我們再使用shell、ftp等工具對其進行操作。其實聽說在Linux上進行開發等等，很多人都害怕，不敢用，基本上都是命令行操作，其實，使用多了也就沒事，算好你還是在虛擬機上使用，萬一出現什麼問題了，大不了就重裝嘛，也沒什麼大不了的。對於Python，不管是Windows系統還是Linux系統，我都比較推薦使用Anaconda這個Python的發行版，便於包的管理。我們這裡使用的Linux的一個發行版是CentOS6，Unbuntu（用的也比較多，畢竟有界面嘛）的操作也差不多。

準備安裝

為了演示如何在CentOS上安裝Anaconda，我提前配置瞭如下環境：（建議：即使是自己的虛擬機，最好不要經常使用root用戶）

新創建了一個用戶：temp

使用temp這個非root用戶進行安裝，也便於root用戶操作（試驗過在root用戶下安裝配置好後，在普通用戶還是用python2環境，配置起來比較麻煩）

Anaconda軟件：當前使用比較多的還是Python3.6，Python3.7中很多包還不適配，根據網上查詢Anaconda對應Python版本，如下圖：

於是就選擇了Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 這個版本 ，下載地址：https://repo.continuum.io/archive/ 。對於如何遠程操作，可以使用XShell，XFtp, secureCRT都可以，我們可以現在本地下載完畢，也可以在虛擬機上下載，這裡我就選擇在Window系統下載，然後通過secureCRT中ftp的方式上傳。

正式安裝

上傳Anaconda文件，選擇好虛擬機和Windows系統的位置使用put 文件名上傳即可。

然後，在shell端查看上傳後的文件：

我們使用bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh開始安裝，一路繼續，

選擇yes，

這裡，我默認選擇按照到/home/temp/anaconda3這個文件夾中，也可以在下面輸入你想要按照到位置的路徑。下面就是等待安裝了，其中“PREFIX=/home/temp/anaconda3”就是指定安裝的位置，然後就是選擇配置這個python環境，否則在命令行中輸入python時打開的python2，這裡選擇yes：

如果由於輸入錯誤的話，或者輸入no，我們需要在/home/temp/.bashrc文件中添加一行配置環境的命令：

export PATH=/home/temp/anaconda3/bin:$PATH

然後保存退出。再使用source /home/temp/.bashrc 刷新一下就行了。

現在我們使用numpy測試一下，使用ipython打開控制檯：

至此，已經將Anaconda安裝完畢，對於Anaconda的強大，Linux編寫程序的優勢就不再進行過多的介紹，例如我們可以在Linux上開jupyter lab的服務，我們在windows系統上使用瀏覽器打開訪問也是可以的，那麼也就是，如果你有一臺比較好的服務器，而jupyter的操作又非常的好用，我們就可以選擇在Linux系統上配置這個jupyter的服務，並且還可以支持多人操作，這裡不做過多介紹，對此感興趣的話，可以留言，我再寫相關的文檔分享出來。

寫在後面

在書寫這個教程的過程中，也出現了很多失誤，自己也是通過查看很多網上的資料以及做過多次實驗，最後成功並分享出來的，Linux很強大，也很好，但是自己對其操作也自認為不是很嫻熟，難免會出現一些錯誤的操作，如果在進行操作中有什麼問題，可以留言，我們討論、交流，感謝各位友友的批評指正。下段時間，將書寫關於自然語言處理處理、機器學習、深度學習的相關內容，敬請關注！最後祝大家國慶節快樂啦！