美股熔斷,油價暴跌之後,數據會成為最重要的資源嗎?

“10年20年之後最珍貴的資源一定不是石油,一定是數據。”

可能誰也沒想到,2015年馬雲曾說過的一句話,如今似乎正在成為一種預言。

昨晚, 全球金融市場經歷了驚心動魄的一幕。當地時間3月9日一早,美國股市開盤即暴跌,標普500指數下跌7%,直接觸發熔斷機制,停止交易15分鐘,而這距離上一次美股熔斷已足足過了23年。

此外在昨晚美股熔斷之前,國際原油期貨價格也從單桶45.27美元暴跌至了31美元,盤中跌幅超過31%,刷新了自1991年海灣戰爭以來的日內跌幅紀錄,以此換算1升原油將比1升礦泉水還便宜。

在全球新冠疫情蔓延、美股熔斷,全球油價暴跌的背景下,馬雲說過的話再次成為各大媒體上的熱門話題。

在這次疫情當中不少人發現,依託數據收集和分析來發現問題、解決問題已成為了社會發展的新趨勢。很多人開始認真思考,數據會成為最重要的資源嗎?


數據是比石油更珍貴的資源

根據IBM的數據統計,當前全世界每天創造的數據大約為2.5千萬億字節,填滿這些數據總計需要570.5億個32 GB的iPad。根據權威國際研究機構預測,到2020年,中國數據總量將會超過8萬億GB,佔全球數據總量的20%左右。

事實上,我們已經正在迎來一個大數據時代。

當然,如果所有數據只是擱置不用,也仍然毫無價值,但是一旦它們被分析並用於決策上,便能產生巨大的社會影響。例如,在此次新冠肺炎疫情防控戰中,大數據不斷展現其在疫情監測分析方面的攻關作用,同時在疫情期間保障人們的正常生活,幫助社會正常運行方面,也在發揮著積極作用。

大數據給有關部門提供了大量數據支撐,為傳染源的篩查、追蹤、控制和隔離都做出了巨大貢獻。大數據的存在有效緩解了各自為戰的窘境,以清博的“疫情查”小程序為例,為最新疫情信息發佈,各路專家答疑解惑、社交媒體上患者的求助和認證、多平臺防疫科普直播、物資募集和對接都提供了一定程度上的便捷。

此外,包括阿里、騰訊在內的眾多科技公司,一起用雲計算、大數據、AI發起了一場雲端的科技戰疫。釘釘課堂,企業微信等產品,也成為了各地的復產、復工、復學的重要支撐。

當前,也有越來越多的企業開始追逐、發現和參與大數據時代,甚至對一些企業來說,對數據的掌握,意味著對市場生態的把握,對數據的爭奪,也即對行業話語權的爭奪。數據已成為了互聯網世界裡最珍貴的資源。


數據成為了互聯網巨頭的驅動力

一直以來,馬雲所領導的阿里巴巴,對數據都有著極高的重視。

馬雲在參加第二屆全球重大挑戰論壇發表演講的時候,就曾說過“第三次技術革命是思考力的競爭,這個競爭會引發一場數據之戰,這應該是我們將要迎來的‘第三次世界大戰’。”

當前,阿里擁有整個互聯網可能最全的電商數據。尤其是通過用戶在淘寶和天貓上的商品瀏覽、搜索、點擊、收藏和購買等數據,阿里已可以完成用戶從瀏覽到支付形成的用戶漏斗式轉化數據。

此外,在城市數據上,阿里雲的“城市大腦”項目,通過AI、IoT、雲計算、數據挖掘、知識管理、深度學習等技術,也迅速也積累了大量有關數據。

當然,在數據積累上,騰訊擁有著更加全面的數據類型,這與其互聯網業務全面相關。

騰訊的數據最大的特點是基於社交的各種用戶行為和娛樂數據。其中騰訊的社交數據,擁有者基於用戶關係鏈的數據、用戶間的互動數據、用戶產生的文字、圖片和視頻內容;而騰訊遊戲數據主要包括大型網遊數據、網頁遊戲數據和手機遊戲數據,遊戲數據中最為核心的是遊戲的活躍行為數據和付費行為數據。這些都成為了騰訊在大數據領域的制勝法寶。

相對而言,互聯網巨頭之一的百度,其數據特點則是通過搜索關鍵詞直接反映用戶興趣和需求。百度數據通常以用戶搜索的關鍵詞、爬蟲抓取的網頁、圖片和視頻數據為主,非結構化數據更多。

值得注意的是,字節跳動可能是最大程度上依賴數據崛起的全新互聯網巨頭。作為目前最受關注的新興互聯網企業,字節跳動目前估值已達到750億美元,是國內僅次於螞蟻金服估值最高的非上市企業。

不論是綜合資訊類,還是短視頻類,字節跳動的核心都是基於數據挖掘的人工智能技術。依靠對大數據和人工智能的重視,2012年至今,字節跳動系產品國內總月活躍用戶數上漲至8億,日活躍用戶數破4億,全系人均日使用時長約76分鐘,而用戶粘黏性(DAU/MAU)甚至曾一度高達71%。

可以說,正是依靠著數據的驅動力,字節跳動才能在各大互聯網巨頭的夾縫中,實現了最終的彎道超車。


數據將成為互聯網的隱藏“金礦”

隨著移動互聯網的快速發展,越來越多人的生活已經融入網絡社會。

而在網絡社會中,每一個人每一天都會產生非常多的數據,如個人的行為、生理狀態的變化,每個人、每個物體、每件事情、每一個時間,都在向互聯網映射。數字世界正在一步步模擬現實世界,歷史、現在和未來都會映射到網上,而這些被記錄下來的龐大的數據,未來都會沉澱為互聯網世界裡的數據“金礦”。

而對於數據的採集、提煉以及應用,則將是未來的企業發展方向。例如對一個零售商店數據裡的用戶進行建模,分析用戶可能是白領亦或者是主婦,這些經過分析的行業數據就可以幫助商戶更好地進行營銷。

在這種趨勢下,數據的商業價值將會獲得持續增長,甚至可以說誰掌握了用戶數據,誰就能搶佔行業發展的制高點。

隨著通訊技術、人工智能等技術的發展,“數據金礦”的趨勢已經不可逆轉,且將不斷加速。


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